Glow、12億ドル評価でセキュリティに挑戦
スタートアップ企業「Glow」が非公開期間を終了し、12億ドルの評価額でAI時代におけるエンドポイントセキュリティ分野への参入を宣言した。
キーポイント
高評価での市場登場
Glowはスタートアップとしての非公開期間を終え、12億ドルという高いバリュエーションで市場に正式に登場した。
AI時代のセキュリティ課題への対応
同社の主要な目的は、生成AIの普及に伴う新たな脅威に対応し、エンドポイントセキュリティ分野での競争力を確立することにある。
新興勢力としての参入意図
既存の大手セキュリティベンダーに対し、AIネイティブなアプローチで差別化を図り、市場シェアを奪うことを目指している。
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影響分析
このニュースは、生成AIの普及に伴いセキュリティ市場の構造変化が加速していることを示唆しています。Glowのような新興企業が高評価で登場することは、既存ベンダーが直面する脅威を意味し、業界全体の技術革新と競争激化を促進すると考えられます。
編集コメント
12億ドルという評価額は、投資家がAIベースのセキュリティソリューションに大きな期待を寄せていることを示しています。既存のセキュリティ市場において、AIネイティブなアプローチを持つ新興企業が台頭する動きは、今後さらに加速すると予想されます。
Meta や Snowflake の元執行役員らが設立したサイバーセキュリティスタートアップ「Glow」が、企業における従業員デバイスの保護方法を AI が再構築するという信念のもと、ステルス期間を終了してユニコーン企業として姿を現しました。
パロアルトに拠点を置く同社は水曜日、シードラウンドの直後にシリーズ A で 1 億 8,000 万ドル（約 270 億円）の全株式資金調達を行い、評価額が 12 億ドルに達したと発表しました。このラウンドにはシーコイアキャピタル、サイバースタートス、グリーンオークス、レッドポイント・ベンチャーズがリードし、インデックス・ベンチャーズ、スイッシュ・ベンチャーズ、ルクスカピタル、オペレーター・コレクティブ、ホリー・ベンチャーズも参加しました。この投資により、Glow は収益指標を公開する前にユニコーン企業となった最新のサイバーセキュリティスタートアップの一つとなりました。
企業が AI ツールの導入を加速させる中、攻撃者も生成 AI を活用してフィッシングの自動化やマルウェア開発、より高度なサイバー攻撃の実行を行うようになっています。こうした状況を受け、企業は従業員用のラップトップからサーバー、その他の接続デバイスに至るまで、エンドポイントセキュリティのあり方を根本から見直しています。
Anthropic がソフトウェアの脆弱性を特定・悪用する能力を備えた「Mythos AI」モデルを発表したことで、これらの懸念はさらに高まっています。同社はこのモデルが高度な攻撃能力を示すことを明言しており、AI を支援されたサイバー攻撃に関する議論が広まるきっかけとなりました。
Glow は、こうした変化に対応するにはエンドポイントセキュリティの新たなアプローチが必要だと考えています。
2025 年に設立された Glow は、従業員のデバイス上で動作するソフトウェアや AI エージェント、開発者ツールの監視と制御を支援するエンドポイントセキュリティプラットフォームの開発を進めています。同社によると、このプラットフォームは専用の AI エージェントを活用し、企業環境を継続的にマッピングしてリアルタイムでリスクを評価し、セキュリティポリシーを強制します。
「過去 10 年間といえば、すべてがクラウドや SaaS へ移行する時代でした。しかし今、AI がこれまでに見たこともない形でエンドポイントに到来しました」と、共同創業者兼 CEO の Roi Tiger（写真中央）はインタビューで語っています。
Glow の共同創業者は、元 Meta 副社長エンジニアリング担当のタイガー氏。彼らは、元 Snowflake セキュリティ戦略責任者のオマー・シンガー氏（写真左）、元 Claroty R&D 副社長のオフィル・アリー氏（写真右）、そして元 Meta エンジニアリングリーダーのアノン・ジョセフ氏と共にこのスタートアップを立ち上げました。
経営陣には、COO のエミリー・ヒース氏も名を連ねています。彼女はかつてユナイテッド航空やドキュサインで首席情報セキュリティ責任者（CISO）を務め、Wiz が Google に 320 億ドルで買収されるまでの間、同社の取締役会に在籍していました。また、以前はサイバースタートスでパートナーとして活動した経験もあります。
まだステルスモードから脱したばかりですが、Glow はすでに医療、小売、金融サービスなど多岐にわたる業界の顧客を獲得しています。ただし、具体的な顧客名や数については明かしていません。タイガー氏によると、同社の典型的な導入事例では、グローバルな組織内の数万台の従業員端末が対象となっています。
プラットフォームを支える AI モデルには、Amazon Bedrock を通じて Anthropic のモデルと Google の Gemini を活用しています。同時に、企業特有の文脈をモデルに提供し、セキュリティタスクにおける信頼性を高めるための独自ソフトウェアも開発中だと、タイガー氏は TechCrunch に語っています。
タイガー氏によれば、Glow のプラットフォームはすでに、顧客環境へのインストールを阻止する悪意のある npm パッケージや、アプリケーション構築に用いられるサードパーティ製ソフトウェアコンポーネントの検出、それらのソフトウェアを取り込もうとする AI エージェントの特定、そしてエンドポイント検出・対応（EDR）ツールが欠落している、あるいは機能低下した状態で稼働している従業員デバイスの検出を実現しています。
Glow は、CrowdStrike、Microsoft、SentinelOne、Palo Alto Networks などが支配する混雑したエンドポイントセキュリティ市場に参入します。タイガー氏は、既存の EDR プロダクトは脅威が出現した後に対応することに主眼を置いている一方、Glow はリスクのあるソフトウェア、AI エージェント、開発ツールが企業環境に侵入する段階で阻止することを目的に設計されていると説明しました。
このスタートアップには約 100 人が在籍しており、その 7 割はイスラエル、残りは米国に拠点を置いています。AI ネイティブのエンドポイントセキュリティプラットフォームが独立したカテゴリとして確立されるかどうかはまだ不明です。企業側も、能力を高める AI モデルに伴うセキュリティ上の課題に対処し始めたばかりだからです。
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原文を表示
Glow, a cybersecurity startup founded by former Meta and Snowflake executives, emerged from stealth as a unicorn, betting that artificial intelligence is reshaping how enterprises secure employee devices.
The Palo Alto-headquartered startup on Wednesday said it raised $180 million in an all-equity Series A funding round that valued it at $1.2 billion, with backing from Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks, and Redpoint Ventures, alongside participation from Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective, and Holly Ventures. The investment made Glow one of the latest cybersecurity startups to achieve unicorn status before publicly disclosing revenue metrics.
As more enterprises deploy AI tools and attackers increasingly use generative AI to automate phishing, develop malware, and launch more sophisticated cyberattacks, companies are rethinking how they secure endpoints — from employee laptops to servers and other connected devices. Concerns have intensified since Anthropic unveiled its Mythos AI model, which the company said demonstrated advanced capabilities in identifying and exploiting software vulnerabilities, prompting broader debate over AI-assisted cyberattacks. Glow is betting that this shift requires a new approach to endpoint security.
Founded in 2025, Glow is building an endpoint security platform that helps enterprises monitor and control the software, AI agents, and developer tools running on employee devices. The startup said the platform uses specialized AI agents to continuously map enterprise environments, assess risk in real time, and enforce security policies.
“If you think of the past decade, everything was moving to the cloud and SaaS. Suddenly, AI lands on the endpoint in a way we’ve never seen,” co-founder and chief executive Roi Tiger (pictured above, center) said in an interview.
Tiger, a former Meta vice president of engineering, co-founded Glow alongside former Snowflake cybersecurity strategy head Omer Singer (pictured above, left), former Claroty vice president of research and development Ophir Arie (pictured above, right), and former Meta engineering leader Arnon Joseph. The startup’s leadership team also includes chief operating officer Emily Heath, a former chief information security officer at United Airlines and Docusign who served on the board of Wiz through its $32 billion acquisition by Google and was previously a partner at Cyberstarts.
Even though it has only just emerged from stealth, Glow said it already has paying customers across industries including healthcare, retail, and financial services. However, it declined to disclose customer names and numbers. The startup’s typical deployments, Tiger said, span tens of thousands of employee devices across global organizations.
To power the platform, Glow uses AI models from Anthropic and Google’s Gemini through Amazon Bedrock, while building its own software to provide the models with enterprise context and improve their reliability for security tasks, Tiger told TechCrunch.
Glow’s platform, Tiger said, has already prevented malicious npm packages, third-party software components used to build applications, from being installed in customer environments, identified AI agents attempting to pull in such software, and detected employee devices where endpoint detection and response tools were missing or operating with reduced functionality.
Glow enters a crowded endpoint security market dominated by companies including CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne, and Palo Alto Networks. Tiger said existing endpoint detection and response products focus primarily on detecting threats after they emerge, whereas Glow is designed to prevent risky software, AI agents, and developer tools from entering enterprise environments in the first place.
The startup employs nearly 100 people, about 70% of whom are in Israel and the remainder in the U.S. Whether AI-native endpoint security platforms become a distinct category remains to be seen, as enterprises are only beginning to grapple with the security implications of increasingly capable AI models.
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