Uber、従業員による AI 利用支出を予算超過を受けて制限
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Uber は、4 ヶ月間で AI 関連の予算を大幅に超過したため、社内の従業員が AI ツールやサービスに使う支出額に上限を設ける措置を講じた。
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投稿日:
2026年6月2日 午後12時11分 PDT
image画像クレジット:Kenneth Cheung (新しいウィンドウで開く) / Getty Images
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AI は 高騰しており、コストを抑制しようとして一部の 企業が利用を削減し始めています。その対象企業の一つが Uber で、同社は最近、過大な AI 支出を抑制するために社内利用制限を導入しました。
Bloomberg は 報じています、同社は Anthropic の Claude Code や Cursor などのエージェント型コーディングツールについて、従業員1人あたり・ツールごとに月額1,500ドルの上限を設ける新しい規則を導入したと。この利用状況は各従業員がアクセスできる社内ダッシュボードで追跡可能ですが、特定のケースでは許可を得れば上限を超えることもできると同社は述べています。
このニュースは、おそらく驚くべきことではありません。なぜなら、4 月に同社の CTO が、ライドシェア大手である Uber が年間 AI バジェットをわずか 4 ヶ月で使い果たしたことを明らかにしていたからです（詳細はこちら）。これは、Uber が従業員に対して AI を「可能な限り」使用するよう奨励し、さらに社内利用状況を競争的にランキング化する内部リーダーボードを導入した後に起きたようです。この点は、The Information が以前に報じています（詳細はこちら）。
Uber の COO（最高運営責任者：Chief Operating Officer）、アンドリュー・マクドナルド氏も、AI の生産性への影響について最近懐疑的な見解を示しました（詳細はこちら）。彼はポッドキャスト出演の際、「AI の利用と新しい消費者向け機能の間に明確な線引きを行うのは非常に難しい」と指摘しています。
Uber による支出削減は、テック業界が現在直面しているより広範な問題を浮き彫りにしました。企業が AI に巨額の資金を投入する中、投資対効果（ROI：Return on Investment）は具体的にどこにあるのでしょうか。実際、AI の ROI はこれまで、誰もが最終的に実現することを望んできた「主に理論的な現象」に留まってきました（詳細はこちら）。しかし、待っている間にも一部の企業は明らかに焦り始めています。
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Posted:
12:11 PM PDT · June 2, 2026
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AI is getting expensive, and some companies are cutting back on usage in an attempt to moderate costs. That cohort includes Uber, which recently instituted internal usage caps as a way to cut down on its exorbitant AI spend.
Bloomberg reports that the company has instituted a new rule that places a monthly $1,500 cap per employee and per agentic coding tool, including Anthropic’s Claude Code or Cursor. The usage is trackable via an internal dashboard that each employee has access to, although — in certain cases — the caps can be exceeded with permission, the company says.
The news is perhaps not too surprising, since, in April, the company’s CTO revealed that the ridesharing giant had blown through its entire annual AI budget in a matter of four months. That appears to have occurred after Uber encouraged staff to use AI “as much as possible” and even ranked their internal usage competitively on internal leader boards, The Information previously reported.
Uber’s COO, Andrew Macdonald, also recently cast doubt on AI’s productivity impact, noting during a podcast appearance that “it’s very hard to draw a line” between AI usage and new consumer features.
Uber’s cutback raises a broader issue that the tech industry is currently facing: As enterprises pour money into AI, where exactly is the return on investment? Indeed, AI ROI has so far remained a largely theoretical phenomenon that everybody hopes will eventually materialize — although some companies are obviously getting a little restless while they wait.
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