Apple の新 AI 写真編集ツールは概ね機能するが、善悪両面あり

世界で最も人気のあるカメラに、ついに本格的な AI 写真編集機能が追加されましたが、私たち全員がその準備ができているとは到底思えません。 AI による写真編集の観点から言えば、iOS 27 の新機能は、例えば Google の Pixel スマホで行えることに比べればかなり控えめです。しかし iPhone にとっては、ネイティブの写真アプリで写真に対して何ができるかという点において、転換点を示すものとなっています。つまり [memories](https://www.theverge.com/2024/8/13/24219825/google-says-pixel-cameras-dont-take-photos-they-create-memories) ということです。もはや何が何だか分かりません。 これらの新機能は現在、iOS 27 の開発者ベータ版に含まれていますので、一般公開されるまで Apple がさらに微調整を行う可能性があることにご留意ください。このアップデートには、3 つ、あるいは「2 つ半」と言えるほどの新しい AI 編集機能が追加されています。そのうち「Clean Up」ツール（写真の背景から写り込んだ人物などを除去する機能）は半分と数えられます。なぜなら、以前から存在していたものの [あまりに使い物にならなかったため](https://www.youtube.com/shorts/4EAUAVcwbsk)、実質的にはカウントされなかったからです。このツールは今年、大幅なアップグレードを遂げました。また、「Extend」機能では、AI を用いて画像の端を拡張し、説得力のある填充（フィル）を描き込むことができます。そして「Spatial Reframing」機能は、カメラをシーン内で動かしたかのような効果を実現し、既存の写真の構図を再構成できるようにするものです。これは 3 つの機能の中で最も野心的であり、おそらく最も問題を抱えているものでもあります。 しかし、まずは第一に：「クリーンアップ」機能です。実は今では非常に良くなっています。以前はオブジェクトの除去や詳細の補完を端末内のモデルのみで行っていましたが、現在はより強力なクラウド上のモデルも活用できるようになりました。これは Google が何年も前から行っていることであり、同社のマジックエディターツールが昨年 Apple が導入したバージョンよりも遥かに優れていた理由でもあります。完全に端末内だけで動作していた以前のクリーンアップ機能は、除去した部分を説得力のある詳細で塗りつぶすのが得意ではなく、奇妙なアーティファクトを残し、全体的に手間がかかる割には価値が低いものでした。しかし、クリーンアップ 2.0 はその役割を果たします。 **1/4** AI を用いて写真から不要なものを除去する機能は、私が最も抵抗なく使用できる生成編集ツールです。子供のお鼻の鼻水を消したり、背景に写り込んだ見知らぬ人を削除したりするのに使います。iOS のこの新バージョンではそれらすべてが問題なく実行され、iPhone ユーザーの間で人気を博すると考えています。 複雑さと写真らしさの次のレベルへと踏み出すのが「Extend」です。これは逆方向への切り抜きと考えるとわかりやすいでしょう。フレームの端を広げることができる機能で、例えば被写体に構図が窮屈すぎる場合や、少し余白を持たせたい場合に役立ちます。ただし、Extend には限界があります。人物に対する編集を避ける傾向があり、特定の方向にしか拡張できない旨を表示することもあります。また、追加されるパディングはごく少量に限られており、悪用されうる行為を最小限に抑えています。その点は評価できます。「Clean Up」と同様、その役割を説得力を持って果たしています。対称性を求める傾向が強く、通常はうまく機能します。元の画像ではフレーム外にあったラリーカーの一部を追加し、写真内に既に存在するサイドミラーと一致するもう一方のサイドミラーも生成しました。 **1/4** 例えば [Samsung の初期の取り組み](https://www.theverge.com/24058916/samsung-galaxy-s24-plus-review-screen-battery-camera#:~:text=replaced%20it%20with%20a%20new%20arm%20made%20of%20pillows) のように、写真に何かを無理やり追加することにあまり積極的ではないようです。ただし、サイドテーブルの上に観葉植物を追加した事例は確認できました。それなりに説得力がありますが、*私自身*がそれが実在しない植物であることを知っています。もしこれを Instagram に投稿しようとしたら、違和感を覚えるでしょう。 Extend は写真の二次元空間内で動作しますが、Spatial Reframing（空間再構成）は第三次元を追加します。これは写真を 3D 風に見せる既存の機能を基盤としており、カメラを物理的に移動し、シーンの視点を切り替えたかのように写真を再構成することを可能にします。ただし、やりすぎはできません — 撮影時に腕を動かすことのできた範囲程度しか移動できません。しかし、このアイデアの本質は、撮影時に構図が完璧でなかった場合でも、それを修正できる点にあります。 正直なところ、これは私の Type A（完璧主義者）的な性質に響きます。自分が撮った写真のすべてが好きなのに、「もし少し左に動いて、被写体の前にある気散じになるものを避けていたらどうだろう」と思ってしまうことがあります。そんな状況はリアルタイムで常に捉えられるわけではありません。Spatial Reframing はまさにこうした微調整のために設計されています。 一見合理的に思えますが、微調整であっても存在論的な混沌を招く余地があります。私は WWDC キーノート後の Apple 役員との技術トークで撮影した写真の構図を変更してみました。私が横に座っていたため、ステージ上の役員の一人は元のショットではほとんど隠れていました。構図を変えると、AI は Craig Federighi の隣に座っている人物をほぼ作り上げてしまいました。 **1/6** 2 次元空間において次に何が起こるかを予測することは、3 次元空間の場合よりも簡単な問題のように思える。Spatial Reframing と Extend の結果を比較すると、そのことがよくわかる。両者はより奇妙だ。被写体から離れるほど、「再構成」できる余地は少なくなり、AI が生成した要素はより現実的になる。しかし最終的に得られるのは、実際に撮影した写真と微妙にしか変わらない画像であり、そうなると私たちは一体何をしているのだろうか。 カメラに近い位置にある被写体が写っている写真では、状況はさらに奇妙になる。「再構成」の効果はより劇的になり、AI は隙間を埋めるためにより多くの作業を強いられる。セルフィーの視点を切り替えることは可能だが、それは AI が顔の詳細部分をより多く埋め合わせる必要があることを意味し、すぐに不気味の谷現象に陥ってしまう。調整可能な限られた範囲内であっても、顔を少し歪んで「おかしく」見せることがある。存在しないものを創作してしまう傾向も強い。確かに、構成が完璧ではない写真を救済できるのは素晴らしいことのように聞こえる。しかし実際には、私はこれを好まない。 これらの AI ツールを使って編集された画像に、AI で加工されたことを示す Synth ID ラベルが付与されるのは、せめてもの慰めです。私が数枚の画像をアップロードした際、Instagram はこの情報を把握しましたが、その情報が表示されるのは、該当する画像の「AI 情報」メニューをタップした場合に限られます。ラベルは現時点では完璧な解決策とは言い難く、より大きな危険性は、誰かがスマートフォンで撮影して投稿した写真に対して通常は信頼できるという認識が急速に失われつつある点にあると考えます。Apple はここにおいて最も大胆なプレイヤーではありませんが、サイドテーブルの上の観葉植物の出所や、誰かが実際に写真のように写っている場所に正確に立っていたかどうかについてさえ疑念を抱かせるだけで、時間が経つにつれて大きな問題に発展し得るのです。 *Allison Johnson 撮影 / The Verge* この記事のトピックや著者をフォローして、パーソナライズされたホームページフィードで類似の記事をもっと見たり、メール更新を受け取ったりできます。 - Allison Johnson - - - -

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