Andrew Kelley氏によるLLM使用の検出可能性に関する発言
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Andrew Kelley氏は、LLM（大規模言語モデル）の使用を完全に特定できないという誤解があるとし、人間とAIが犯すミスの違いや、エージェント型コーディング特有の「デジタルな匂い」から利用者を容易に識別できると指摘した。
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LLM を使用している人とそうでない人を区別できないという考えは、よくある誤解です。過去数ヶ月間に LLM 支援による PR の 100% を検出できたとは限りませんが、人間が犯すミスの種類と LLM の幻覚（hallucinations）によるミスは根本的に異なり、容易に特定できます。さらに、エージェント型コーディングの世界から来た人々には、彼ら自身には気づいていないが、避けている者にとっては明白な特有の「デジタル臭」があります。それは喫煙者が部屋に入ってきたとき、喫煙をしない人がすぐにそれとわかるのに似ています。
私は喫煙するなと言っているわけではありませんが、私の家では喫煙するなと言っています。
— Andrew Kelley、Zig の作成者
Tags: zig, llms, ai, generative-ai
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It's a common misconception that we can't tell who is using LLM and who is not. I'm sure we didn't catch 100% of LLM-assisted PRs over the past few months, but the kind of mistakes humans make are fundamentally different than LLM hallucinations, making them easy to spot. Furthermore, people who come from the world of agentic coding have a certain digital smell that is not obvious to them but is obvious to those who abstain. It's like when a smoker walks into the room, everybody who doesn't smoke instantly knows it.
I'm not telling you not to smoke, but I am telling you not to smoke in my house.
— Andrew Kelley, Creator of Zig
Tags: zig, llms, ai, generative-ai
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