LangSmith：より良い整理のために再設計された製品ホームページとリソースタグ

![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/69cbae4107bc92c96efbbf76_LangSmith-homepage-redesign---blog-thumb.png) 本日、私たちは再設計された LangSmith のプロダクトホームページおよび、ワークスペース内でのリソース整理に対する改善されたサポートのリリースを発表できることを嬉しく思います。これらのアップデートは、エンジニアリングチームが LLM アプリケーションを構築し、最適化し、反復する際の継続的な洞察に基づいています。本稿では、私たちの更新された信念と、それがどのようにデザインを導いたかについて詳しく解説します。 ## LangSmith ホームページ再設計へのアプローチ 数千の開発者や企業との協力を通じて、私たちは LLM アプリケーションの構築において、主に 3 つの領域で作業を行っていることを観察しました。それは、観測性（observability）、評価（evaluation）、そしてプロンプトエンジニアリングです。各要素が効果的な開発ワークフローにおいて果たす重要な役割を反映するため、私たちは [LangSmith のプロダクトホームページ](http://smith.langchain.com/?ref=blog.langchain.com) をこれら 3 つの領域に分けました。 ## 観測性（Observability） *このセクションには、トレーシングプロジェクトとダッシュボードが含まれています。* AI エンジニアに対する最も重要な推奨事項の一つは「自社のデータを参照せよ」というものであり、LangSmith はこれを実現するために、ユーザーが課題を特定し、時間の経過とともに LLM アプリケーションのパフォーマンスを理解するのを支援します。 **Tracing Projects** は、AI アプリケーションから発行されるトレースのコレクションです。このページ内では、トレースを検索およびフィルタリングし、特定のトレースをクリックしてより詳細なビューを表示できます。このようなデータポイントレベルの観測機能は、アプリケーション内で何が起きているかを理解し、迅速にデバッグや問題特定を行うために不可欠です。 **Dashboards** を使用すると、アプリケーションにとって最も重要な指標を時間経過とともに追跡するためのカスタム監視チャートを作成できます。これには、コスト、レイテンシ、品質といった基本指標に加え、時間の経過に伴うエージェントのアクションやリアルタイム評価スコアといったより具体的な基準も含まれます。 当社の観測機能は、開発における詳細なデバッグから、本番環境でのスケールしたパフォーマンス監視に至るまで、ライフサイクルのあらゆる段階でユーザーが LLM アプリケーションを最適化できるよう設計されています。 ## Evaluation *このセクションには、Datasets、Experiments、Annotation Queues が含まれます。* [LLM アプリケーションの評価](https://www.langchain.com/resources/llm-evals) は、開発におけるボトルネックとなることがよくあります。高品質で継続的な評価（または「evals」）は、開発者がアプリケーションのパフォーマンスがどの程度良好であるかを理解し、改善が必要な領域を特定するのに役立ちます。LangSmith Evaluation は推測を不要にし、精度、スタイル、その他の主要基準にわたる回帰や改善点を明確に示します。 まず、LangSmith は **データセット** のキュレーションを容易にします。ユーザーは既存のデータをインポートするか、LangSmith の観測可能性セクションからログ内のデータポイントを自動的に追加できます。その後、これらのデータセット上で実験を実行し、自動評価器で結果をスコアリングし、時間経過とともにその結果を追跡できます。 LLM アプリケーションの評価において、人間のレビューは依然として重要な要素であり、LangSmith は**注釈キュー**を通じてこのプロセスを簡素化します。注釈キューを使用することで、ユーザーは人間のレビューが必要なデータポイントを整理・管理でき、レビュワーのワークフローを効率化し、一貫性が高く高品質なフィードバックを保証できます。 ## プロンプトエンジニアリング *LangSmith のこのセクションには、プロンプトとプレイグラウンドが含まれています。* 応答性と信頼性の高い LLM アプリケーションを構築するには、効果的な**プロンプトエンジニアリング**が不可欠です。LangSmith を使用すると、ユーザーは**プロンプトの保存およびバージョン管理**が可能となり、その進化を追跡したり、チームメンバーとシームレスに協力したりすることが容易になります。 さらに、LangSmith の**プレイグラウンド**では、ユーザーはリアルタイムでプロンプトを反復して改善できます。ユーザーは個々のデータポイントに対して、あるいはデータセット全体に対してプロンプトを実行し、スケーラブルな影響を評価できます。また、プレイグラウンドでは、異なるプロンプトとモデルの組み合わせがどのようにパフォーマンスを発揮するかを並列比較することも可能です。 プロンプトエンジニアリングは、私たちが境界を押し広げたいと考える分野です。"プロンプトエンジニアのための IDE"とは実際にどのようなものになるのでしょうか？この問いに迫り、プロンプトエンジニアが必要とするツールを再考し、私たちの考えの一部をまもなく共有できることを楽しみにしています。 ## 始め方ガイド 新規ユーザーがすぐに使い始められるよう、ホームページの上部にオブザーバビリティ（可観測性）、評価、およびプロンプトエンジニアリングをカバーするオンボーディングガイドを追加しました。 ## LangSmith を試す 今日から新しい LangSmith ホームページと機能をご覧ください。[smith.langchain.com](http://smith.langchain.com/?ref=blog.langchain.com) で体験し、アプリ内のフィードバックフォームを通じてご意見を聞かせてください。 ## 関連コンテンツ ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a2b6498d3e8c89dcee435da_dark-77%20characters%20max.png) LangSmith ## コーディングエージェントが予測可能な時間を費やす方法 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a04956ef84122a36bfc3278_marthajanicki.jpeg) Martha Janicki 2026 年 6 月 15 日 5 分 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a2b60bb89294179fd4a62eb_plum-77%20characters%20max.png) LangSmith ## エージェントに最適なサンドボックスを選ぶ方法 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/69dd2d3bf32d4fc06a289383_rahul-verma.png) Rahul Verma 2026 年 6 月 12 日 6 分 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a230182ec72c27d00c09ed6_Give%20Your%20Agents%20it%27s%20Own%20Computer.png) LangSmith ## エージェントに専用のコンピューターを ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a2208d9f4f51f9565792dae_Amy%20ru.jpeg) Amy Ru 2026 年 6 月 5 日 7 分 ## エージェントが実際に何をしているかを確認する エージェントエンジニアリングプラットフォームの LangSmith は、開発者がすべてのエージェントの意思決定をデバッグし、評価の変更を行い、ワンクリックでデプロイできるように支援します。

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