エンタープライズおよび組織レポートでの採用フェーズ別マージ総数の追跡機能追加
GitHub は Copilot の利用状況メトリクス API を更新し、AI 採用フェーズごとのプルリクエストマージ総数を追跡可能にし、組織全体の導入影響度をより正確に評価できるようになった。
キーポイント
新機能：採用フェーズ別マージ総数の追加
既存のユーザー平均値に加え、各 AI 採用フェーズにおけるプルリクエストのマージ総数（total_pull_requests_merged）が報告されるようになった。
導入影響度の定量的評価が可能に
絶対的なスループットを比較できるため、単なる平均値ではなく、各フェーズが全体に与える貢献度やマージ速度の変化を明確に把握できる。
エントリプライズ管理者向けの利用
この機能は Copilot 使用量メトリクスへのアクセス権限を持つ Enterprise Administrator や Organization Owner のみが REST API を通じて利用可能である。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この更新により、企業は AI ツールの導入が単なる「使用率」ではなく、「実際の開発成果（マージ数）」にどう寄与するかを定量的に評価できるようになります。これにより、AI 投資対効果（ROI）の分析精度が向上し、組織内の AI 普及戦略をデータ駆動型で最適化する根拠となります。
編集コメント
AI ツールの導入効果を「平均使用頻度」だけで判断する従来の手法の限界を打破し、実際の開発アウトプットに焦点を当てた評価指標が提供されました。これは CTO やエンジニアリングリーダーにとって、AI 投資の正当性を示す強力なデータソースとなるでしょう。
Copilot 使用量メトリクス API に追加された AI 導入フェーズ別のコホートに基づき、組織およびエンタープライズレポートでは、各導入フェーズごとにマージされたプルリクエストの総数が報告されるようになりました。
何が変わったか
以前は per-user（ユーザー別）平均のみを報告していた totals_by_ai_adoption_phase の内訳ですが、現在は各エントリにプルリクエストのマージ件数の合計も含まれるようになりました：
total_pull_requests_merged: その日にその導入フェーズのユーザーによってマージされたプルリクエストの総数。
これは既存の per-phase（フェーズ別）avg_pull_requests_merged を補完するもので、1 日分および 28 日分のレポートで利用可能です。
なぜこれが重要なのか
各フェーズのマージ済みプルリクエストへの貢献率を確認：平均値だけでなく合計値があるため、すべてのマージされたプルリクエストのうち、各導入フェーズがどの程度の割合を占めているかを計算できます。
フェーズ間の絶対的なスループットを比較：合計値を用いることで、ユーザー行動の比率を理解しやすくなり、単に per-user 平均値に依存する必要がなくなります。
導入がデリバリーに与える影響を測定：AI 導入フェーズを進むにつれてプルリクエストのスループットがどのように変化するかを追跡できます。
重要な注意点
これらのメトリクスは、REST API を通じて Copilot の使用量メトリクスへのアクセス権を持つエンタープライズ管理者および組織オーナーに対して利用可能です。
total_pull_requests_merged は既存の avg_pull_requests_merged と同じ帰属（アトリビューション）を使用するため、両者の値は互いに整合性が保たれています。
詳細については Copilot 使用量メトリクス API のドキュメントをご覧ください。
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原文を表示
Building on the AI adoption phase cohorts added to the Copilot usage metrics API, organization and enterprise reports now report the total number of pull requests merged by each adoption phase.
What’s new
The totals_by_ai_adoption_phase breakdown previously reported per-user averages only. Each entry now also includes a total for pull request merges:
total_pull_requests_merged: The total number of pull requests merged on that day by users in that adoption phase.
This complements the existing per-phase avg_pull_requests_merged and is available in 1-day and 28-day reports.
Why this matters
See each phase’s share of merged pull requests: With a total rather than just an average, you can calculate what proportion of all merged pull requests each adoption phase contributed.
Compare absolute throughput across phases: Totals make it easier to understand proportional user behavior, rather than solely relying on per-user averages.
Measure adoption impact on delivery: Track how pull request throughput shifts as users progress through AI adoption phases.
Important notes
These metrics are available to enterprise administrators and organization owners who have access to Copilot usage metrics through the REST API.
total_pull_requests_merged uses the same attribution as the existing avg_pull_requests_merged, so the two values are consistent with one another.
Visit the Copilot usage metrics API documentation to learn more.
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