Copilot Chat で意味論的課題検索が可能に
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GitHub が Copilot Chat に新機能「意味論的課題インデックス」を追加し、ユーザーが自然言語で質問するだけで、語句の一致だけでなく意図を理解して関連する課題を検出・分析できるようになった。
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GitHub Copilot Chat（Web 版）では、自然言語を使用して、新しいセマンティック・イシューインデックス（semantic issues index）を基にした文脈に即した結果で、イシューをすばやく検索し、グループ化して分析することができます。
新機能について
従来の完全一致や手動フィルタリングだけに頼らず、Copilot Chat は今ではクエリの意図を理解し、言葉遣いが異なっていても意味的に関連するイシューを提示できるようになりました。
この機能を活用すれば、リポジトリ内で特定のイシューを検索する際、正確なタイトルやキーワードを覚えていない場合でも自然言語で検索したり、特定のプラットフォームや環境に関連するイシューをすばやく絞り込んだりすることができます。
試してフィードバックを送る
Copilot Chat にアクセスし、セマンティック・イシュー検索が計画、トリアージ、発見のどの場面で役立つかを確認してください。
この機能は、すべての Copilot プランのユーザーに対して一般提供されています。ディスカッションに参加しましょう。
原文を表示
You can use natural language in GitHub Copilot Chat on web to quickly find, group, and analyze issues, with context-aware results powered by a new semantic issues index.
What’s new
Instead of relying only on exact matches and manual filters, Copilot Chat can now understand the intent of your query and surface issues that are semantically related even when they are worded differently.
You can use this capability to help you find an issue in a repository using natural language when you don’t remember the exact title or keywords, or to quickly filter issues related to a specific platform or environment.
Try it out and share feedback
Head to Copilot Chat to see how semantic issues search can help with planning, triaging, and discovery.
This feature is generally available to users on all Copilot plans. Join the discussion.
The post Semantic issue search in Copilot Chat appeared first on The GitHub Blog.
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