Qwen3 Embedding：基盤モデルによるテキスト埋め込みとリランキングの高度化
QwenチームはQwen3基盤モデルを基盤とした「Qwen3 Embeddingシリーズ」を公開し、テキスト埋め込みとリランキングタスクでSOTA性能を実現した。
GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD
Qwen3 Embedding シリーズをリリースしました。これは Qwen モデルファミリーに属する新しい独自モデルです。これらのモデルは、Qwen3 基盤モデルをベースに構築され、テキスト埋め込み、検索、および再ランク付けのタスクに特化して設計されています。Qwen3 の堅牢な多言語テキスト理解能力を活用することで、テキスト埋め込みおよび再ランク付けタスクにおける複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現しています。本シリーズのテキスト埋め込みモデルおよび再ランク付けモデルは、Apache 2 ライセンスの下でオープンソース化されています。
原文を表示
GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD
We release Qwen3 Embedding series, a new proprietary model of the Qwen model family. These models are specifically designed for text embedding, retrieval, and reranking tasks, built on the Qwen3 foundation model. Leveraging Qwen3’s robust multilingual text understanding capabilities, the series achieves state-of-the-art performance across multiple benchmarks for text embedding and reranking tasks. We have open-sourced this series of text embedding and reranking models under the Apache 2.
関連記事
News to Guide
ニュースの次に確認する
発表内容を、現在の料金や仕様と照らし合わせられる関連ガイドです。
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み