EU、AI 法施行前に AI コンテンツ表示ガイドラインを公表
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欧州委員会は、8 月以降に発効する EU AI 法の透明性ルール遵守を支援するため、生成 AI を構築・利用する企業向けの自主的なコンテンツ表示コードを公表した。
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欧州連合（EU）は、8月2日以降に加盟全域で法となる透明性規則の遵守を企業に支援するための自主的な「コード・オブ・プラクティス」として、AI コンテンツのラベリングプレイブックを発表しました。欧州委員会は6月10日に最終版のコードを公表し、生成型 AI を構築・利用する企業が自らのシステムが生成したものをどのようにマークおよびラベル付けすべきかについて、実務的な手順を示しました。
このコード自体は任意です。しかし、そのコードで示されている義務は任意ではありません。これらはEU AI 法（Artificial Intelligence Act）第50条に基づいており、2026年8月2日以降、企業が委員会のガイダンスに署名したかどうかに関わらず適用されます。署名を行うことは、企業がコンプライアンスを遵守していることを認める方法を提供するだけです。
AI コンテンツのラベリング規則が実際に要求すること
8月からは、2つの事項を明確にフラグ付けする必要があります。公共の利益に関する事柄について公開されたディープフェイク（Deepfakes）や、AI によって生成・操作されたテキストにはラベルを付与しなければなりません。また、カスタマーサービスボットなどの対話型 AI システムとチャットするすべての利用者は、自分が機械とやり取りしていることを知らされなければなりません。
委員会はこれを、ユーザーが AI によって作成または改変された素材を見分け、欺瞞の余地を狭める手段として位置付けています。「欧州市民には、自分が見聞きし、読んでいるものが AI によって作成・改変されたものであるかどうかを知る権利があります。特に、そのようなコンテンツが公的な議論に影響を与える可能性がある場合にはなおさらです」と、技術主権・セキュリティ・民主主義担当の欧州委員会執行副委員長であるヘンナ・ヴィルククネンは述べています。
このコードは、8 月の規制発効前に AI プロバイダーやデプロイヤーが従うべき実用的な道筋として位置づけられています。このコードは、AI サプライチェーンの両側で役割を分担します。生成モデルを構築する企業には、機械可読形式で出力にラベルを付与し、後続の工程で検出可能とすることが求められます。
これらのモデルを実際の製品に導入し、AI を実用化するデプロイヤー企業は、目に見えるラベル付けを担当します。これは、公共の利益のための AI テキストにおいて、コンテンツが人間のレビューや編集管理を経ずに公開された場合に適用されます。実用性を保つため、このコードはオープンな技術標準と共通の EU アイコンに依存しており、ユーザーに一貫した視覚的合図を提供し、企業が独自にラベルを考案する必要をなくすことを意図しています。
これらは最終的な結論ではありません。現在、このコードは署名受付中であり、欧州委員会はすべてのプロバイダーとデプロイヤーの署名を強く促しています。なお、委員会および AI 評議会による適切な評価が必要であり、法律を明確化し、コードでカバーされていない事項を補うための別個の委員会ガイドラインも近日中に発表される予定です。6 人の独立した専門家によって作成され、180 名以上のステークホルダーからの意見を取り入れたこの文書は、AI 法の下で AI コンテンツのラベル付けに取り組む初の手段となります。
タイミングにはほとんど猶予がありません。欧州ユーザーにサービスを提供する企業には、何をどのようにラベル付けすべきかを検討し、署名するかどうかを決定するための2ヶ月未満の期間しか残されていません。より詳細な難解な事項の多くは、まだ発表されていない委員会のガイドラインに委ねられています。
EU は AI 法（AI Act）の8月期限に先立ち、AI コンテンツのラベリングに関するプレイブックを発表しました。この文書は、生成 AI によって作成されたコンテンツを識別し、ユーザーがその性質を理解できるようにするための具体的なガイドラインと実装手順を示しています。
EU は、AI 法が施行される前に、業界が自主的にラベル付けを実施できるよう支援することを目的として、このプレイブックを公開しました。これには、画像、動画、音声、テキストなど、多様なメディア形式に対するラベリング基準が含まれており、技術的な実装方法や検証プロセスについても詳細に説明されています。
特に注目すべき点は、AI 生成コンテンツのラベルが、ユーザーが容易に認識できる形で表示されるよう設計されていることです。また、プラットフォーム事業者に対しては、ラベル付けの実施状況を追跡・報告する義務が課されることが明記されています。これにより、EU は AI コンテンツの透明性と信頼性を確保し、誤情報や偽情報の拡散を防ぐことを目指しています。
業界関係者からは、このプレイブックが実務に即した具体的な指針を提供しており、AI 法への対応を円滑に進める上で有用であるとの評価が寄せられています。一方で、技術的な要件の厳格さや、中小企業における実装コストへの懸念も一部で指摘されています。
EU は今後、ラベリングの実施状況に関するモニタリングを強化し、必要に応じてガイドラインの見直しを行う方針を示しています。AI 法の本格的な施行に向けた準備として、このプレイブックは重要な役割を果たすものと期待されています。
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The European Union has published its AI content labelling playbook, a voluntary Code of Practice meant to help companies meet transparency rules that become law across the bloc on August 2 onwards. The European Commission released the final Code on 10 June, setting out practical steps for the businesses that build and use generative AI to mark and label what their systems produce.
The Code itself is optional. The obligations it points to are not. They sit under Article 50 of the EU AI Act, and from August 2, 2026, they apply whether or not a company signs the Commission’s guidance. Signing simply gives a business a recognised way to show it complies.
What the AI content labelling rules actually require
From August, two things must be clearly flagged. Deepfakes and AI-generated or AI-manipulated text published on matters of public interest have to carry a label. Anyone chatting with an interactive AI system, such as a customer-service bot, also has to be told they are dealing with a machine.
The Commission frames it as a way to help users spot AI-made or AI-altered material and narrow the space for deception. “Europeans have a right to know whether what they see, hear or read has been made or altered by AI, especially when such content can shape public debate,” said Henna Virkkunen, the Commission’s executive vice-president for tech sovereignty, security and democracy.
She cast the Code as a practical route to labelling that AI providers and deployers can follow before the rules bite in August. The Code splits the work between the two sides of the AI supply chain. The companies that build generative models are asked to mark their output in a machine-readable format, so it can be detected further down the line.
The companies that deploy those models, the ones putting AI to work in real products, handle the visible labelling, which, for public-interest AI text, applies when the content has gone out without human review or editorial control. To keep it workable, the Code leans on open technical standards and a common EU icon, meant to give users a consistent visual cue and spare businesses from inventing their own.
None of this is the final word. The Code is now open for signatures, and the Commission is urging all providers and deployers to sign. It still needs the Commission and the AI Board to judge it adequately, and separate Commission guidelines are due to clarify the law and cover what the Code leaves out. Drawn up by six independent experts with input from more than 180 stakeholders, it is the first instrument to tackle AI content labelling under the Act.
The timing leaves little slack. Companies serving European users have under two months to work out what they need to label and how, and to decide whether to sign. Plenty of the harder detail still rests on guidelines the Commission has yet to publish.
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