プレゼンテーション：自動テストのための画像処理
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Stefan Dirnstorferが、DOMベースのテストから視覚的UIエージェントへの移行について議論する。LLMが1ピクセルのずれや壊れた道路ネットワークなどの精密タスクで失敗する理由を説明し、信頼性の高い品質保証には高度な画像位置合わせと「思考連鎖」視覚処理が不可欠だと共有する。
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imageStefan Dirnstorfer は、DOM ベースのテストからビジュアル UI エージェントへの移行について議論します。彼は、LLM（大規模言語モデル）がなぜ 1 ピクセルのシフトや道路ネットワークの破損といった精密なタスクで失敗しやすいのかを説明し、信頼性の高い QA を実現するには高度な画像登録技術と「思考連鎖」ビジョン処理が不可欠であると共有します。生成 AI と古典的アルゴリズムを組み合わせることが自動化の未来である理由を学びます。
*By Stefan Dirnstorfer*
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Stefan Dirnstorfer discusses the shift from DOM-based testing to visual UI agents. He explains why LLMs often fail at precision tasks - like spotting one-pixel shifts or broken road networks - and shares how advanced image registration and "Chain-of-Thought" vision processing are essential for reliable QA. Learn why combining generative AI with classical algorithms is the future of automation.
*By Stefan Dirnstorfer*
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