Simon Willison Blog研究・専門家·2026年9月9日 07:46·約1分

OpenAI、ChatGPT画像生成モデル「2.5」を公開し指令追従性を向上

#Image Generation #OpenAI #GPT-Image #API #Developer Tools

整理・翻訳:ainew.jp 編集システムAIによる自動処理作り方と限界

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まず要点

OpenAI は画像生成モデルの最新バージョン「ChatGPT Images 2.5」を発表し、複数回の指示追従能力や応答速度を向上させるとともに、参照写真の被写体保存性を強化した。

AI深層分析を開く2026年9月9日 08:15

キーポイント

機能強化と性能向上

新モデルは複数のターンにわたる指示追従能力が改善され、応答速度も向上している。また、参照画像の被写体をより正確に保持する能力が強化された。

API 用新モデルIDの追加

API に「gpt-image-2.5-sunburst」と「gpt-image-2.5-flare」の2つの新しいモデルIDが追加された。Sunburst は編集精度を重視するワークフローに、Flare は高速な日常利用向けに設計されている。

参照画像機能の実装例

開発者による CLI ツールのアップデート事例が示されており、1 つ以上の参照画像を指定してプロンプトを実行する具体的な使用方法が紹介された。

重要な引用

improves their instruction-following ability across multiple turns, responds faster

is better at preserving the subjects in your reference photos

Choose Sunburst for workflows where editing precision matters most, and Flare for fast, high-quality everyday image generation.

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画像生成モデルの進化は、単なる画質の向上だけでなく、プロンプトへの忠実度や被写体の一貫性といった実用性の課題を解決する方向へ進んでいる。開発者は用途に応じて2つの新モデルを使い分けることで、より効率的なワークフローを構築できるだろう。

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ChatGPT Images 2.5 の紹介

OpenAI の画像生成モデルは、すでに ChatGPT Images と API の GPT‑Image モデルを通じて合計 30 億枚以上の画像生成に利用されています。今回の最新リリースでは、複数回のやり取りにおける指示への従順性が向上し、応答速度も速くなりました。また、「参照写真の被写体をより正確に維持する」能力も強化されています。

API では新たに gpt-image-2.5-sunburst と gpt-image-2.5-flare という 2 つのモデル ID が追加されました。こちらの情報に基づくと、Sunburst モデルの方がより強力な選択肢と言えます。

編集の精度が最も重要なワークフローには Sunburst を、高速で高品質な日常用途の画像生成には Flare を選んでください。

私は openai_image.py という CLI ツールをアップグレードし、1 つ以上の参照画像を渡せるようにしました。これで以下のような使い方が可能になりました。

code

uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py \
  'add a raccoon scientist studying the chart thoughtfully' \
  -i https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp \
  -m gpt-image-2.5-sunburst

これは元の画像です。「チャートを慎重に研究するラッコの科学者を追加して」というプロンプトを実行した結果、以下の画像が生成されました。