Google の新画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」は最速かつ最安値
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Ars Technica AI
Google DeepMind は、Gemini 3.1 フラッシュライト画像として公開された新モデル「Nano Banana 2 Lite」を発表した。同社は、このモデルが品質と速度のバランスに優れ、既存の大型モデルよりも大幅に高速で低コストな画像生成を実現できると説明している。
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現在、AI画像生成モデルは数多く存在しますが、高品質な出力を提供できるものは往々にして処理が遅く、コストも高いものです。Google DeepMind は、新画像モデル「Nano Banana 2 Lite」が、品質と速度のバランスにおいて最良のものだと述べています。このモデルは本日、Google エコシステム全体で利用可能となり、Google のより大規模なモデルに比べて数分の一の時間で画像を生成します。
この新モデルは Gemini 3.1 ファミリーの一部であり、正式名称は「Gemini 3.1 Flash Lite Image」です。一方、Google はこのモデルがアイデアの探索や「ラピッドファイア（連射）プロトタイピング」に理想的であると述べており、これらの用途では品質が後回しになっても構わないとしています。しかし同社はまた、Nano Banana 2 Lite が他の画像モデルと比べてどの程度高品質な出力を出せるかを示す例もいくつか提供しています。
Nano Banana 2 Lite と非Lite版の比較。
出典:
例に加えて、Google は Arena.ai から得た Elo スコアも用意しており、ユーザーが Nano Banana 2 Lite の出力を非Lite版とほぼ同等に評価していることが示されています。ただし、「バイブマーク（直感的な評価）」は、AI画像を詳しく見るとおかしさが見えるような細部には必ずしも焦点を当てないものです。Google は、Nano Banana 2 Lite がテキスト処理、特に非常に小さな文字においてより困難を抱えやすいと指摘しています。また、インフォグラフィックでは誤ったデータが含まれる可能性も高くなります。キャラクターや人物についても、反復生成の間で一貫性が保たれにくい傾向があります。
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There are plenty of AI image-generation models these days, but the ones capable of quality outputs tend to be slow and expensive. Google DeepMind says its new image model, known as Nano Banana 2 Lite, offers the best balance of quality and speed. It's available today across the Google ecosystem, creating images in a fraction of the time it takes Google's beefier models.
The new model is part of the Gemini 3.1 family—it's technically called Gemini 3.1 Flash Lite Image. On one hand, Google says this model is ideal for exploring ideas and "rapid-fire" prototyping, applications in which quality can take a backseat. However, the company has also provided some examples aimed at showing how close Nano Banana 2 Lite can get to the quality of its other image models.
A comparison of Nano Banana 2 Lite with the non-Lite version.
Credit:
In addition to the examples, Google also has Elo scores from Arena.ai ready to go, showing that users rate Nano Banana 2 Lite outputs almost as highly as the non-Lite versions. However, vibemarking doesn't always focus on the details that can make AI images look silly upon closer inspection. Google notes that Nano Banana 2 Lite tends to have more trouble with text, particularly if it's very small, and infographics are more likely to include incorrect data. Characters and people may also show poor consistency across iterations.
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