米国小売サイトへのAIトラフィックが第1四半期に393％増加、収益も押し上げ
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アドビが発表した調査によると、米国小売サイトへのAIトラフィックは第1四半期に393％増加し、3月には269％増加した。AIを利用した訪問者は非AI利用者よりも購入率が高く、収益をより多く生み出している。
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米小売業者へのAIトラフィックが第1四半期に393%増加、収益も押し上げ
アドビが木曜日に発表した新しいデータによると、3月時点で米小売業者のウェブサイトへのAIトラフィックは過去12ヶ月間で269%増加し、この間AIトラフィックが693%上昇したホリデーショッピングシーズンの勢いを継続している。
さらに2026年の第1四半期には、オンラインショッピングでAIアシスタントを利用する消費者が増えたことにより、前年比でAIトラフィックが393%上昇した。
トラフィック源の変化がもたらす影響はこれだけではない。データによると、AIからの訪問者はコンバージョン（成約）率がより高く、エンゲージメント率も高く、サイトにより多くの時間を費やし、訪問当たり収益（Revenue Per Visit, RPV）を押し上げている。これは1年前には一般顧客の方が小売業者にとって価値が高かったという傾向を、しばしば逆転させている。
画像クレジット：Adobe
アドビの分析は、アドビアナリティクス部門を通じたオンライン取引の分析に基づいており、これは米小売サイトへの1兆回以上の訪問をカバーしている。この分析には、ショッピング時のAI利用について5,000人以上の米国人Respondents（回答者）を対象とした調査に加え、小売ウェブサイトが大規模言語モデル（LLMs）によってアクセス可能かどうかをテストするために設計された同社の新ツール「AIコンテンツ可視性チェッカー（AI Content Visibility Checker）」も活用された。
アドビの調査では、39%の人々がオンラインショッピングにAIを使用していると回答し、85%がそれが自身の体験を向上させると答えた。これらの知見は、AIが必要なものを見つけ出すために製品を絞り込み、割引情報を引き出せるのを助ける仕組みによるものと考えられる。さらに、調査対象者の66%が、現在AIツールはショッピング時に正確な結果を提供すると認識していると回答した。
記事配信者（パブリッシャー）側ではAIがリファラルトラフィック（referral traffic）の減少を引き起こしているのに対し、小売業者は自サイトがAIに親和性を持つよう努めるインセンティブを持っている。
アドビのデータによると、2026年3月にはAIトラフィックが実際に人間である顧客よりも42%高いコンバージョン率を示し、新たな記録を樹立した。注目すべきは、これは1年前とは異なるストーリーを示していた傾向の逆転である：2025年3月には、AIトラフィックは一般の人々よりも38%低いコンバージョン率だった。
画像クレジット：Adobe
さらにアドビは、消費者がAIソース経由で小売サイトにアクセスした場合、非AIソースを利用した層と比較してエンゲージメント率（engagement rate）が12%高くなる傾向があることを発見した。データによると、ショッピング客はウェブサイトにより多くの時間を費やし（48%長く）、より多くのページを閲覧する（訪問当たり13%多い）という結果が出ている。
売上総額（top line）の観点から、3月時点でAI由来の訪問当たり収益（RPV）は非AIトラフィックより37%高かった。わずか12ヶ月前でさえ、通常の人間によるトラフィックはAIよりも128%高い価値を持っていた。
しかし、アドビはすべてのサイトがAIに対応できているわけではないと警告した。同社の調査では、小売業者のホームページコンテンツのおよそ4分の1がLLMs（大規模言語モデル）向けに最適化されておらず、カテゴリページのコンテンツも同様であることがわかった。個別の商品ページはさらに悪く、AIが適切にアクセスできないページがおよそ34%を占めている。
同社は、今後オンラインショッピング客の頭の中に留まりたいと考える小売業者は、自サイトをLLMsによりアクセスしやすくするよう努めるべきだと提案している。
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As of March, AI traffic to U.S. retailers’ websites rose by 269% over the previous 12 months, continuing the momentum during the holiday shopping season when AI traffic was up by 693%, according to new data released on Thursday by Adobe.
And in the first three months of 2026, AI traffic had risen 393% compared to a year earlier, as more consumers used AI assistants for online shopping.
The change in traffic sources isn’t the only impact. AI visitors are converting better, engaging at higher rates, spending more time on sites, and driving higher revenue per visit, the data shows, often reversing trends from only a year ago, when regular customers were worth more to retailers.
Image Credits:Adobe
Adobe’s insights are based on its analysis of online transactions, via its Adobe Analytics division, which covers over 1 trillion visits to U.S. retail sites. The analysis also relied on a survey of over 5,000 U.S. respondents about their use of AI when shopping, as well as the company’s new AI Content Visibility Checker tool, designed to test retail websites for accessibility by LLMs.
In Adobe’s survey, 39% people said they used AI for online shopping, and 85% said it improved their experience. These findings are likely due to how AI helps people narrow down products to find what they need, and tap into discounts. In addition, 66% of those surveyed said they now believe AI tools provide accurate results when shopping.
Unlike publishers, where AI is causing referral traffic to decline, retailers are incentivized to make their sites AI-friendly.
Adobe’s data found that AI traffic converted 42% better than living, breathing customers in March 2026, setting a new record. Notably, it’s a reversal of a trend that told a different story only a year ago: In March 2025, AI traffic converted 38% worse than regular people.
Image Credits:Adobe
In addition, Adobe found that when a consumer lands on a retail site via an AI source, their engagement rate tends to be 12% higher than those who used non-AI sources. Shoppers also spend more time on the website (48% longer) and browse more pages (13% more pages per visit), the data shows.
In terms of the top line, AI-driven revenue per visit (RPV) was 37% higher than non-AI traffic as of March. Just 12 months ago, regular human traffic was worth 128% more than AI.
However, not all sites are ready for AI, Adobe warned. It found that roughly a quarter of the content on retailers’ homepages has not been optimized for LLMs, nor has the content on category pages. Individual product pages fare even worse: around 34% of pages can’t be properly accessed by AI.
The company suggests that retailers work to make their sites more accessible to LLMs if they want to stay top-of-mind with online shoppers going forward.
Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software.
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