Weaviate Blog公式発表·2026年9月1日 09:00·約19分

PDF の表やグラフから意味を抽出する RAG パイプライン構築法

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Weaviate は、従来の OCR やテキスト抽出を不要とする「Late Interaction RAG」アプローチを発表し、PDF 内のチャートや表から直接意味情報を抽出・検索する新手法と実装例を示した。

記事の3ポイント

従来型 RAG の限界
OCR やテキスト抽出に依存する従来の RAG パイプラインは、PDF 内のチャートや表といった視覚的情報を見落とし、検索結果の質を低下させる。
Late Interaction RAG の導入
ページ全体を埋め込むマルチベクトルモデルを用いることで、テキスト抽出プロセスをスキップし、視覚的要素を含む文脈を直接処理する手法を提案している。
Weaviate Cloud の実装
複数の PDF を数回のクリックで取り込み可能な Weaviate Cloud 機能や、Python で約 50 行のコードで実装可能なデプロイ済みパイプラインを紹介している。