ゴールドマン・サックスのパートナーが AI による銀行家の推論能力低下を警告
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CNBC Technology AI
ゴールドマン・サックスのパートナーは、AI が金融業界に浸透することで次世代の金融担当者の推論能力が低下する危険性を警告し、第一原理からの思考を維持する重要性を強調した。
AI深層分析を開く2026年8月25日 01:11
AI深層分析
キーポイント
推論能力の低下リスク
ゴールドマン・サックスのクリス・チャーチマン氏は、AI モデルへの推論の委譲が認知機能の萎縮(cognitive atrophy)を引き起こし、第一原理からの思考を停止させる巨大な危険があると警告した。
歴史的類似性の指摘
チャーチマン氏は、現代の発明により人々がナビゲーションや暗記能力を失った事例になぞらえ、アルゴリズムが重労働を担うことで銀行家が分析能力を失うリスクがあると同様に指摘した。
業界全体への波及懸念
ウォール街の取引やバンキングプロセスへのAIの統合は、業界にとって「悪魔の契約」になりかねないとし、推論能力を維持する必要性を強調した。
AI 依存による熟練人材育成のリスク
AI がルーチン業務や意思決定のプロセスを引き受けることで、若手銀行家が経験を通じて知識を習得する Apprenticeship カルチャーが損なわれる恐れがある。
暗黙知の継承とバランスの必要性
多くの重要な知識は文書化されていない暗黙知であり、AI 導入と若手育成のバランスを保つことが次世代のリーダー育成に不可欠である。
重要な引用
There's a huge danger here that in the era of AI, we outsource our reasoning to these models, and we have cognitive atrophy that stops us being able to reason from first principles ourselves
Reasoning is still important. You still need to reason about problems and structure it into an argument, and now we're delegating reasoning.
"You still need to reason about [problems] and structure it into an argument, and now we're delegating reasoning."
"We can absolutely automate that, but then do we get the senior traders that fully understand?"
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金融業界の AI 活用において、効率化と人間の能力維持のバランスが問われる重要な指摘である。技術導入の文脈で「思考の委譲」がもたらす長期的なリスクを無視できない状況にある。
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A screen displays the the company logo for Goldman Sachs on the floor at the New York Stock Exchange (NYSE) in New York City, U.S., May 7, 2025.
Brendan McDermid | Reuters
ゴールドマン・サックスのパートナーで、同銀行を代表する人工知能(AI)プロジェクトの一つを率いる人物が、ウォール街全体に AI が普及することによって、次世代の金融担当者の思考能力が損なわれるリスクがあると警告した。
「AI の時代において、推論能力をこれらのモデルに委譲し、自分自身で第一原理から考えられなくなる『認知の萎縮』が起きるという巨大な危険性がある」と語ったのは、ゴールドマン・サックスが機関投資家向けに展開するデジタルプラットフォーム「Marquee」を統括するクリス・チャーチマン氏だ。
この発言は、同社の「Exchanges」ポッドキャストの最新エピソードの中で行われたもので、CNBC へ独占的に提供された通訳に基づいている。
チャーチマン氏は、現代の発明によって人々がナビゲーションや暗記能力を失ったように、アルゴリズムがすべての重労働を引き受けるようになれば、銀行家たちも分析能力を失うリスクがあると指摘した。
「推論能力は依然として重要です」と彼は語りました。「問題について自ら考え、それを論理構成する必要があるのです。しかし現在、私たちはその推論プロセスを外部に委譲しようとしています。」
ウォール街が AI を取引や銀行業務のあらゆる領域に組み込もうとする動きは、一種の悪魔との契約になりかねません。短期的には業界の収益性を高める一方で、将来に必要な人材育成を損なうリスクがあるのです。AI が従来若手バンカーやトレーダーに思考力や意思決定力を養わせる役割を担ってきた日常的業務を引き受けるようになれば、企業は若手を熟練したウォール街のプロフェッショナルへと成長させる文化を犠牲にする恐れがあります。
場合によっては、そもそも若手バンカーの必要性自体が低下する可能性もあります。昨年、CNBC はウォール街の金融機関が、若手とシニア職員の比率を下げるために AI を活用する方法を検討しているとの報道を行いました。
UBS で通貨取引部門を率いた後、2021 年にゴールドマン・サックスへ入社したチャーチマン氏は、AI の活用とウォール街の徒弟制度文化の維持の間でバランスを取ることが必要だと指摘しています。「実践を通じて学ぶものであり、多くの知識は暗黙知として存在し、文書化されたことさえありません」と彼は付け加えました。
ゴールドマン・サックスのチャーチマン氏は、同社が「現在、最優秀な人材が持つ暗黙的かつ直感的な知識を失わないよう努め、次世代にもそれを継承させる必要がある」と語った。
例えば、若手トレーダーは、経験豊富なリスクテーカーの監督のもとでクライアントからの価格設定リクエストに対応することで学んでいくとチャーチマン氏は説明した。
「その業務を自動化することは可能だ。だが、そうした場合に、状況を完全に理解できるシニアトレーダーが育つのだろうか?」
チャーチマン氏によれば、システムは高リスクかつ不確実性の高い意思決定において、従業員が受動的なオペレーターになるのではなく、最終的な判断を下せるように設計されるべきだという。
世界有数の投資銀行の一つであるゴールドマン・サックスでさえも、同社が進め始めた移行をどう管理すべきかについて、「まだ解決していない」とチャーチマン氏は指摘した。同氏はまた、同社のグローバルバンキング&マーケット部門におけるAIワーキンググループの共同議長も務めている。
エラーフリーは可能か?
このポッドキャストインタビュー(Goldman Sachs Exchanges)の中で、チャーチマン氏は、ヘッジファンドや他の機関投資家がゴールドマン・サックスの市場データ、リサーチ、リスク分析、取引執行サービスを利用できるプラットフォーム「Marquee」へのAI導入から得た教訓についても語った。
同氏によると、Marquee AI プラットフォームは現時点ではゴールドマン・サックスの従業員のみが利用可能だという。
技術的な観点から最も難しい課題は、AI が提供する回答が 100% 事実であり、監査可能なものであることを保証することだとチャーチマン氏は述べた。一般向けの AI チャットボットは誤りについてユーザーに警告を出すものの、金融の世界ではエラーに対する許容度は極めて低い。
チャーチマン氏は、顧客向けに同社が構築したAIプラットフォームの開発過程で、驚くべき告白があったと語った。
「厳しく問い詰めた際、少なくとも正直だった」とチャーチマン氏。その言葉は、「結局のところ、徹底していることよりも、徹底的な印象を与える方が得意だ」という内容だったという。
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