Meta、最新 AI モデル利用データ提供に95%割引を提示

AI ツールの多くは、利用者がモデルプロバイダーとのデータ共有を拒否し、将来のバージョン改善に貢献しないよう選択できるオプションを提供しています。しかし、Meta はその考え方をさらに一歩進め、それを「価格」で提供しています。

コーディングやその他のエージェント操作を目的とした新モデル「Muse Spark」では、プロンプトやモデル出力を共有して将来のモデル開発に「貢献」するユーザーに対して、明示的な割引を提供しています。この割引は平均して約 95% に達します。

標準契約では 100 万トークンの入力データで 1.25 ドルですが、貢献者向け価格モデルではわずか 10 セントです。出力トークンについても同様で、標準価格は 100 万トークンあたり 4.25 ドルですが、貢献者向けモデルでは同じ 100 万トークンが 20 セントで利用できます。

Meta はトレーニングデータの確保に苦戦しています。今年初めに開始された社員のコンピューター操作を追跡する取り組みは、社内から広範な批判を浴び、6 月に一時停止されました。TechCrunch から新価格モデルに関する質問を受けた際、同社は回答していません。

この種のユーザーデータは、エージェント型ツールの性能向上に不可欠です。オープンソースのハネス「Pi」の開発者であるマリオ・ゼッヒナー氏は先月、TechCrunch に対し、「2025 年 4 月から 10 月の間にコーディングエージェントの能力が大幅に向上した理由は、デフォルト設定で Claude Code がすべてのコーディングエージェントセッションを保存し、それを強化学習のトレーニングに活用していたからです」と説明しています。

しかし、モデル開発者がソフトウェアエンジニアリング以外の分野でもエージェント型ツールの展開を急務とする中、多くの専門業務には複雑さがあり、デジタルな痕跡が不足しているため、これらのツールの評価や改善は依然として困難な状況にあります。

プリンストン大学のアーヴィンド・ナラヤナン教授は、大企業が自社のデータをモデル学習に使用されることを望んでいないという確かな証拠がある点を指摘しています。

「企業は、Claude Max や ChatGPT Pro といったサブスクリプション型の消費者向けプランが 10 倍から 20 倍、あるいはそれ以上の割引になっているにもかかわらず、トークン課金方式のエンタープライズプランを継続して利用し続けています。両プランの主な違いは、データの保存期間と企業 IT ガバナンスの機能にあります」と、ナラヤナン教授はソーシャルメディアで述べています。

こうした動向を認識したのか、Meta は企業に対して、自社の最新 AI モデルの利用状況を調査する対価を支払う方針を示しています。同社が公開している価格ガイドでは、この貢献者枠について「データのトレーニング利用が許容される環境において、プロトタイピングや統合テスト、スケール実験への参入障壁を下げられる」と説明されています。

ナラヤナン氏はこれにより、大企業が自社のデータのうち、本当に機密性の高いものと、モデル提供者と共有可能なものを区別する姿勢をより厳格にするインセンティブが生まれる可能性があると指摘しています。

この枠組みは、最先端研究所間の価格競争の激化にも寄与する可能性があります。先ほど発表された Anthropic の最新モデル「Fable」と「Mythos」ではキャッシュトークンの処理コストが引き下げられ、OpenAI の最新モデルも 7 月末に大幅な値下げを実施しました。

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