DoorDashが配達員がAIを訓練するための動画を投稿して報酬を得られる新アプリ「Tasks」を発表
DoorDashは配達員向けの新アプリ「Tasks」をリリースし、日常業務の動画撮影や音声録音などの課題をこなすことで報酬を得ながらAI・ロボティクスモデルの学習データを収集する仕組みを提供している。
キーポイント
専用「Tasks」アプリの提供と報酬体系
スタンドアロン版および既存Dasherアプリ内にタスクを表示し、動画撮影や音声録音などの課題をこなすことで、作業の難易度に応じた報酬を事前に提示して支払う。
AI・ロボティクス向け学習データの収集
配達員が提出した映像・音声はDoorDash自社AIモデルおよび小売・保険・テック分野のパートナー企業向け評価に活用され、物理世界の理解を促進する。
現場データによるビジネス洞察と収益源の創出
皿洗い動作の記録や自動運転車両のドア閉鎖補助など、物理データを収集することで企業側の現場洞察を深めると同時に、配達員に柔軟な収入機会を提供する。
限定的な展開と今後のスケーリング
現在米国一部地域(カリフォルニア州、ニューヨーク市、シアトル、コロラド州を除外)で提供開始され、将来的にはタスク種別と対象国への拡大を目指す。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本取り組みは、大規模な物理世界データを収集する手法として「ギグエコノミー×AI学習」の標準的な運用パターンを示している。DoorDashが保有する800万人以上の配達員ネットワークをデータ収集インフラに転用することで、自社およびパートナー企業のコンピュータビジョン・ロボティクスモデルの精度向上が期待される。一方で、労働環境やデータプライバシーに関する規制強化が見込まれる米国市場での展開であるため、今後の法整備とスケーラビリティが鍵となる。
編集コメント
配達員を「人間センサー」としてAI学習データ収集に組み込む試みは、既にUberが先行しているためDoorDashの独自性は限定的だが、ロボティクス向けの実世界データ収集という点で実用性が高い。今後は労働者の同意プロセスやデータ利用規約の透明性が、業界標準となるかどうかを見極ける必要がある。
DoorDashは、配達員がAIを訓練するための動画を提出することで報酬を得られる新機能「Tasks」を導入しました。
配達員は、日常業務を撮影したり、別の言語で話している様子を録音したりするアクティビティを完了することで、収入を得られるようになります。
原文を表示
DoorDash announced on Thursday that it’s launching a new, stand-alone “Tasks” app that will allow the company to pay its delivery couriers to complete assignments aimed at improving AI and robotic systems. Delivery couriers will be able to earn money by completing activities like filming everyday tasks or recording themselves speaking in another language, DoorDash says.
“This data helps AI and robotic systems understand the physical world,” DoorDash wrote in a blog post. “Pay is shown upfront and determined based on effort and complexity of the activity.”
Bloomberg reports that the original audio and video footage submitted by workers will be used to evaluate both the company’s in-house AI models and those developed by its partners in the retail, insurance, hospitality, and technology sectors.
One example of a task involves asking a courier to capture footage of their hands washing at least five dishes while wearing a body camera, holding each clean dish in frame for a few seconds before moving on to the next, Bloomberg reports.
DoorDash isn’t the only company tapping its delivery workforce to train AI models. Late last year, Uber announced plans to let drivers earn extra income by completing small jobs, such as uploading photos to help train AI models.
Image Credits:DoorDash
In addition to the stand-alone Tasks app, delivery couriers will see new digital “Tasks” listed on the Dasher app. Examples include helping a restaurant showcase its menu by taking real photos of its dishes or taking photos of a hotel entrance so delivery drivers can find the drop-off location more easily. DoorDash’s partnership with Waymo, where delivery couriers are paid to close the doors of the self-driving cars, is also listed in the app as a task.
“The goal of Tasks is to help more businesses understand what’s happening on the ground and gather new insights, all while giving Dashers a new way to earn on their own terms,” said Ethan Beatty, general manager, DoorDash Tasks, in the blog post. “There are more than 8 million Dashers who can reach almost anywhere in the U.S. and who want to earn flexibly beyond delivery. That’s a powerful capability to digitize the physical world.”
The in-app Tasks and the stand-alone Tasks app are available in select places in the U.S., excluding California, New York City, Seattle, and Colorado. DoorDash plans to expand into more task types and countries in the future.
Aisha is a consumer news reporter at TechCrunch. Prior to joining the publication in 2021, she was a telecom reporter at MobileSyrup. Aisha holds an honours bachelor’s degree from University of Toronto and a master’s degree in journalism from Western University.
You can contact or verify outreach from Aisha by emailing aisha@techcrunch.com or via encrypted message at aisha_malik.01 on Signal.
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