xFusion がエッジワークステーションから液体冷却データセンターまで拡張可能なエンタープライズ AI を展開

xFusion は ISC 2026 で、エッジデバイスからデータセンターへと移行するスケーラブルなエンタープライズ AI コンピューティングモデルを発表しました。 ハンブルクで開催された展示会に参加したエンタープライズ技術の購入担当者は、実用的な生産フレームワークを求めていました。ハードウェア選定プロセスでは、物理的な動作限界が考慮されないことが頻繁に発生します。パブリック API に依存すると、独自性の高い商業データが露出するリスクがあります。 xFusion のエンジニアは、4 つの階層からなるハードウェアポートフォリオで対応しました。この展開構造は、個別のワークステーション、ワークグループクラスター、企業オフィス用アプライアンス、そして施設レベルのスーパノードへと順次処理能力を拡張する形で構築されています。 パーソナルエッジ処理デバイス エンジニアや専門スタッフは、複雑な 3D レンダリングや建築シミュレーションタスクを実行するために、専用のローカルリソースを必要とします。個々のプロフェッショナルユーザーは、中央集権型コンピューティングクラスターにワークロードを委ねる前に、膨大なデータセットをローカルで処理します。 xFusion は、FusionXtation X3 8000 Gen2 エッジコンピューティングノードを基盤層として供給しています。企業は、700億から 2000 億パラメータのモデルをローカルで実行する必要があるスタッフにこれらのワークステーションを展開します。 ![image](https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2026/06/image-1.jpeg) ハードウェア構成では、Intel Core Ultra プロセッサとデュアルのプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニット（GPU）が組み合わされています。メモリ構成には、エラー訂正機能付きの DDR5 RAM が最大 256ギガバイトまで対応し、内部ストレージは最大 8テラバイトに達します。 生産環境では、以前のハードウェア世代と比較して、8K レンダリング出力が 70% 高速化され、一般的な AI 処理性能は最大で 50% 向上することが報告されています。IT 管理者は、統合された基板管理コントローラー（Baseboard Management Controllers）を介してリモートアクセスを維持できます。4 つの 40Gbps Thunderbolt ポートが外部データ転送を担当します。 ワークグループ用データ封入アプライアンス 制御されていないデータフローは、規制対象機関にとってコンプライアンスリスクとなります。外部アプリケーションマーケットプレイスは、企業ネットワークを悪意のあるコードにさらす可能性があります。開発チームは、企業の知的財産を保護するために、カスタムソフトウェアを安全に構築する必要があります。 xFusion は、このチームレベルのコンプライアンス要件に対応するため、FusionXpark アプライアンスを設計しました。このプラットフォームにより、エンジニアリングユニットは初期アプリケーション設計段階から規制基準を維持できるようになります。医療画像処理チームや金融モデラーは、外部 API と完全に隔離された環境で、極めて機密性の高い商業データを処理します。 ![image](https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2026/06/image.jpeg) チームは 2 つの独立した FusionXpark ユニットを組み合わせ、ネイティブ CUDA 環境上でローカルに 4,050 億パラメータモデルを処理します。このシステムは、工場出荷時に NVIDIA DGX OS を直接実行します。開発者は必要なツールチェーンへの即座のアクセスを得られます。ネットワーク管理者は、ネイティブ統合機能を通じて、溢れ出る処理需要を安全に DGX Cloud へルーティングできます。 企業向けトークン処理ユーティリティ 大規模な企業機能は、持続不可能な速度で処理能力を消費しています。冗長なコンテキストの伝送により、運用予算が膨張します。 運営部門は、自動化された顧客サービスルーチンを実行し、複雑な財務承認を処理するために、予測可能なインフラストラクチャを必要としています。xFusion は TokenBox を製造し、これを集中型企業用処理装置として機能させます。このユニットは、単一のオンプレミス設置から企業全体にトークン生成能力を提供します。 個々の TokenBox ノードには、1.6 兆パラメータのモデルを実行するのに十分な容量が備わっています。この展開モデルは、専用サーバー室を建設するための資本支出を回避します。 ![image](https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2026/06/image-2.jpeg) データセンターグレードの内部液体冷却機構により、アクティブな計算中の騒音レベルが 35 デシベルに制限され、施設管理者はこれらのユニットを通常のオフィス環境に直接設置することが可能になります。事前インストールされたソフトウェアとスキルにより、長期にわたる設定期間を省略し、投資収益率の向上を加速します。 データセンターコンピューティングエンジン 多国籍企業ネットワーク全体で計算能力を拡張するには、高度な熱インフラストラクチャが必要です。最終的な展開階層は、液体冷却ラックとスーパーノードに完全に焦点を当てています。 高密度インフラパッケージは、キャビネットあたり 240 キロワットを管理します。ハードウェア設計では、入力される電気エネルギーが直接、1 秒あたりの浮動小数点演算数に変換されます。自社開発の低損失コアコンポーネントにより、単一モジュールの運用コスト（OPEX）を 15% 削減しています。 集中型企業クラスターは、このスーパーノードアーキテクチャ内に統合された高密度ラックマウントハードウェアに依存しています。FusionServer G6550 V8 インフェレンスサーバーはこの階層で動作し、最大 10 個のデュアル幅グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を収容します。 FusionPoD 液体冷却コンピューティングプラットフォームは、これらのラックからの熱出力を管理し、部分的な電力使用効率（PUE）1.06 を達成しています。液体冷却ループは、グラフェンパッドとダイヤモンドコールドプレートを使用して熱を除去しており、これらは 1 メートル・ケルビンあたり 1200 ワットの伝導率評価値に達します。 処理ハードウェアは、絶え間ないデータ取り込みがなければ停止します。FusionOne DFS ストレージソリューションは、これらのコンピューティングクラスターの基盤となるデータアーキテクチャを提供しています。72 個の NVMe ドライブを動作させる 3 ノード構成のクラスターでは、シーケンシャル読み取り帯域幅が 1 秒あたり 200 ギガバイトに達します。アレイは拡張可能で、エクサバイト規模の総容量を管理しながら、消去符号化（Erasure Coding）によりストレージ利用率 94.1% を実現しています。 インフラストラクチャ展開フレームワークを評価する経営陣は、https://www.xfusion.com/en で直接技術製品仕様書にアクセスできます。 本記事「xFusion がエッジワークステーションから液体冷却データセンターまで企業 AI をスケール」は、AI News に最初に掲載されました。

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