Google Cloud、今月の AI 関連発表を月次まとめとして公開
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Google Cloud AI
Gemini Enterprise Agent Platform の利用拡大を受け、システムのスケーリングとセキュリティ強化のためのプラットフォーム更新を発表した。
AI深層分析を開く2026年8月4日 06:41
AI深層分析
キーポイント
Gemini Enterprise Agent Platform の機能一般化
Agent Runtime や Agent Identity など、これまで一部限定だった主要機能がすべてのユーザーに利用可能になったと発表した。
CodeMender プレビューの開始
敵対的 AI 攻撃への対策として、機械速度でコードの脆弱性を発見・修復する CodeMender のプレビューが開始された。
AlphaEvolve の全公開
より困難な問題解決を支援する AlphaEvolve が Google Cloud 上で誰でも利用できるようになったと発表した。
AlphaEvolveの一般公開
Geminiを基盤としたコード最適化および発見エージェント「AlphaEvolve」がGoogle Cloudで誰でも利用可能になった。これはビジネスや研究における困難なアルゴリズム問題の解決とブレイクスルーを実現するものである。
AIエージェンツへの信頼構築
自動化には委譲が必要だが、そのためには信頼が不可欠であり、透明性、予測可能性、異常データ処理における明確な境界設定が重要となる。リーダーはこれらの要素に焦点を当てることで、AIの導入における制御喪失への不安を克服できる。
重要な引用
we’ve watched businesses move from basic experiments to serious, production-grade builds.
security teams must counter them with machine-speed defenses that can automate code remediation and fight AI with AI.
If automation requires delegation, then delegation requires trust.
Context is fast becoming one of the most valuable assets a company owns.
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編集コメント
企業の AI 導入が実験から実運用へ移行する過渡期において、プラットフォームの一般化とセキュリティ対策ツールの提供はタイミングとして極めて重要である。特に CodeMender の登場は、AI を悪用する脅威に対する防御手段としての AI の活用を示唆しており、開発現場の注目を集めるだろう。
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*編集者の注記*: Google Cloud の最新情報をお伝えします。今月のアップデート、発表、リソース、イベント、学習機会のまとめを随時更新しています。
数ヶ月前に「Gemini Enterprise Agent Platform」を立ち上げて以来、ビジネスが基礎的な実験から本格的な生産環境向けの構築へと移行する様子を目にしてきました。私たちは、これらのシステムをさらに容易かつ安全にスケールできるよう支援したいと考えています。
今月のプラットフォーム更新に加え、エンジニアリングチームが強固なアーキテクチャ設計図を共有できるよう、13 の実践的なデモと 20 の診断質問を用意しました。それでは詳しく見ていきましょう。
主要発表
- Gemini Enterprise Agent Platform の新機能: 今回のまとめ記事では、Agent Runtime や Agent Identity など、これまで人気のあった主要機能がすべて利用可能になったことをお知らせします。
【プレビュー開始】CodeMender でソフトウェアの脆弱性を発見・修正
adversarial AI によるコード攻撃が加速する中、セキュリティチームは機械速度で対応できる防御策を講じる必要があります。具体的には、コードの修復を自動化し、AI に対して AI で対抗する仕組みです。CodeMender の詳細やドキュメントについては こちら をご覧ください。
[AlphaEvolve が誰でも利用可能に] Google Cloud でより困難な問題の解決を
AlphaEvolve は Gemini を基盤としたコード最適化・発見エージェントです。最も難易度の高いアルゴリズム問題を解決し、ビジネスや研究における画期的な成果をもたらします。
リーダーシップ(編集者おすすめ):
自動化には委譲が必要であり、委譲には信頼が不可欠です。しかし、AI エージェントに自律的に任せることは、企業にとって大きな一歩となります。生産性向上のメリットは明白ですが、「コントロールを失う」という不安も現実的な課題です。
今月、私たちは専門家と座談会を開き、リーダーがどのようにこの転換期を乗り切るべきかについて議論しました。その鍵となるのは、透明性の確保、予測可能性の担保、そして異常なデータ例外に対するエージェントの処理範囲を明確に定義することです。
今月の注目記事は以下の通りです。
今月の Google Cloud が発表した AI のニュース
- リーダーが信頼を築くことで AI をスケールさせる方法(Q&A): Gemini Enterprise の製品管理担当バイスプレジデント、マイケル・ゲルステンハーバー氏にインタビュー。AI の未来は「安全な境界線」を定義することにあると語りました。
- 信頼できる AI エージェントとは何か: コンテキスト(文脈)は、企業が持つ最も価値ある資産の一つになりつつあります。製品管理シニアディレクターのプラジャクタ・ダムル氏が、信頼できる AI を実現するために必要な要素を解説します。
すぐに使えるニュース:
基礎的な指針を探している方、レシピのアイデアが欲しい方、あるいは何か新しいインスピレーションを得たい方へ。7 月に公開したお気に入りのハウツーガイドをご紹介します。
- あらゆるコーディングエージェントを使って、エージェント開発ライフサイクルを自動化する: プロトタイピングで立ち止まっていませんか?Agents CLI のスキルを使えば、コーディングエージェントから一歩も離れることなく、エージェントライフサイクルの全段階をスムーズに進めることができます。
- なぜ AI アプリは本番環境で失敗するのか(そして Google はどう解決したか): AI プロトタイプが本番環境に到達するのはわずか 5%。残りの 95% は検証の深淵に沈んでしまいます。どうすれば自信を持って本番環境へ移行できるのでしょうか?
Gemini Enterprise Agent Platform を活用した 13 のハンズオンデモ
13 hands-on demos to build on Gemini Enterprise Agent Platform: エージェントプラットフォームの活用を始めたいが、どこから手をつけていいか迷っている方へ。創造性を刺激する 13 のアイデアをご紹介します。
Google Cloud の AI に関する最新発表やニュース、ベストプラクティスについては、毎月更新される情報をお楽しみに。また、Google Cloud を利用している顧客が実際に構築した事例について詳しく知りたい場合は、毎月のまとめ記事 Cool stuff customers built. もぜひご覧ください。
6 月の主な取り組み
今月、私たちはチームが AI を構築し、スケールさせ、セキュリティを確保するお手伝いを主眼に置きました。今日は、すべてをユーザーのコントロール下に保ちながら、より賢く安全なアプリケーションを実行できるような最新アップデートを一挙にご紹介します。また、カンヌ映画祭では小売業者が商品発見をより魅力的にする方法を示す、興味深いバーチャルショッピングデモも披露しました。
注目すべき発表
Open Knowledge Format の紹介: Open Knowledge Format(OKF)を導入しました。これは、LLM-wiki パターンをポータブルで相互運用可能な形式として標準化するオープンな仕様です。現代の AI システムが必要とするメタデータ、コンテキスト、キュレーションされた知識を表現するための、ベンダーに依存しないエージェントおよび人間に優しい規格となっています。
- Apple との Private Cloud Compute(PCC)システムの拡大に関する協力: Apple との協力は、プライバシーへの深いコミットメントを基盤としており、Google Cloud のセキュリティおよびプライバシー技術を活用しています。この協力の中心にあるのは、Confidential Computing(機密コンピューティング)ポートフォリオと Titanium セキュリティアーキテクチャです。
・Claude Fable 5: Google Cloud で利用可能に: Anthropic の最新フラッグシップモデル「Claude Fable 5」が、Google Cloud で一般提供を開始しました。この発表は、業界で最も最新のモデルを Agent Platform に直接届けるという当社の継続的なコミットメントを示す、新たな証拠です。
・Cloud Atelier: Gemini Enterprise が小売りのプレイブックをどう書き換えるか: 今年のカンヌ国際映画祭で、私たちは Cloud Atelier を紹介しました。これは目的地ベースのバーチャルショッピング体験で、小売ブランドが従来のジレンマを、製品発見へのワクワクする瞬間へと変える方法を示すものです。
リーダーシップ(編集者のおすすめ):
・Google Cloud Security が内部で AI をどう活用しているか: 機械速度で襲いかかる AI 駆動型の脅威に対抗するため、Google Cloud のセキュリティ体制を自律的で先行的なモデルへと移行させることに注力してきました。ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に専門的な AI エージェントを直接組み込むことで、人間チームでは到達できない規模と速度でコードを守る自動ガードレールを構築しました。今後は、これらのガードレールを広く一般提供するための取り組みも進めています。
AI 脅威防御を導いた4 つの教訓
Google Cloud の新しい CISO にクリス・ベッツ氏を迎え入れました。初回の「Cloud CISO Perspectives」で、クリスは AI を防御側の味方として活用し、「AI Threat Defense」を構築する過程で得た重要な教訓 4 つを共有します。
すぐに役立つニュース:
- AI アプリケーションのレッドチームから学ぶ5 つの教訓:安全に AI を構築するための支援として、Mandiant は「Good AI Assessment (GAIA) Top 10」を中核とした、リスクベースの予防的アプローチを開発しました。これは新レポート『Generative AI Applications のセキュアな開発:予防的アプローチ』で詳しく解説されています。
- ソフトウェア開発における真の ROI を引き出す方法 – 最新の DORA 調査に迫る:AI のコストとビジネス上のメリットを評価していただくため、先日「DORA: AI 支援型ソフトウェア開発の ROI」レポートを発表しました。この調査は、チームが初期導入の課題を乗り越え、エンジニアリング計画を整備し、事業成長を推進するための実践的なアプローチを提供します。
「Agent Factory リキャップ:Google Antigravity 2.0 で AI エージェントを活用し、100 倍のエンジニアリングを実現」(https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/agent-factory-recap-100x-engineering-with-ai-agents-in-google-antigravity-20?e=48754805)
今回の Agent Factory では、Google Cloud Developer Relations の AI エンジニアリング責任者である Shir Meir Lador が、Google 有数のエージェントエンジニアの一人 Rody Davis と対談しました。従来の IDE からエージェントファーストなプラットフォームへの大転換、AI 主導の世界におけるコードレビューの実態、そして「スキル」を活用して 100 倍のパフォーマンスを発揮する方法について深く掘り下げました。
Google Cloud の AI に関する最新のお知らせやニュース、ベストプラクティスについては、毎月の更新をお楽しみに。また、Google Cloud を活用した顧客の事例をさらに詳しく知りたい場合は、毎月のリキャップ記事「Cool stuff customers built」(https://cloud.google.com/blog/topics/customers/cool-stuff-google-cloud-customers-built-monthly-round-up?e=48754805) をぜひお読みください。
5 月
今月は非常に忙しく過ごしました。Google I/O で Gemini Spark と Gemini 3.5 の発表を行う一方で、最新の AI 駆動型サイバーセキュリティソリューションである「Google AI Threat Defense」も unveiling(披露)しました。Google Cloud の顧客向けに伝えたいことは山積みでした。
最新ニュースを常に追いかけるのは時間がかかりますので、重要な発表やリーダーシップの視点、技術ガイドを一つにまとめました。これで皆様はすぐに最新の情報をキャッチアップできるはずです。
Google Cloud の今月の AI 発表について詳しく知りたい方は、Google Cloud ユーザー向けに知っておくべき全情報や、スタートアップ向けの注目ニュースをご覧ください。
主な発表内容
Google AI Threat Defense の導入で、敵対者よりも一歩先を行くセキュリティを: Google Cloud は、常時稼働する自律型セキュリティプラットフォーム「Google AI Threat Defense」を含む包括的な AI 活用サイバーセキュリティソリューションを発表しました。詳しくはこちらをご覧ください。
- Gemini 3.5: 最新のモデルファミリー「Gemini 3.5」シリーズは、最先端の知能と実行力を融合させます。まずは Gemini 3.5 Flash から提供開始です。
- Gemini Omni: 世界理解力、マルチモーダル性、編集能力において飛躍的な進化を遂げた新モデル「Gemini Omni」。あらゆる入力からあらゆる出力を生成できるようになり、まずは動画生成に対応します。
- Google Antigravity: Google Antigravity の機能拡張と、Agent Platform との新たな連携により、組織全体でエージェント開発が可能になります。
- Gemini Spark: Gemini Enterprise および Workspace ユーザー向けに、24 時間 365 日稼働するパーソナル AI エージェント「Gemini Spark」が登場。ユーザーの指示のもと、代わりに自律的に行動することで業務効率を向上させます。
Google Workspace: 新画像生成・編集ツール「Google Pics」や、Gmail、Docs、Keep に追加された新しい音声機能により、働き方そのものを再考する機会を提供します。
Managed Agents API on Agent Platform: 開発者が、Agent Platform とシームレスに統合され、安全な Google ホスト環境内でカスタムエージェントを構築・実行できる機能を備えています。
CodeMender: 強力な AI セキュリティエージェントが提供される
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*Editor’s note**: Want to keep up with the latest from Google Cloud? Check back here for a monthly recap of our latest updates, announcements, resources, events, learning opportunities, and more.*
Since launching the Gemini Enterprise Agent Platform a few months ago, we’ve watched businesses move from basic experiments to serious, production-grade builds. We want to make it even easier — and more secure — for you to scale those systems.
Along with a batch of new platform updates, this month we’ve put together 13 practical demos and 20 diagnostic questions to help your engineering teams align on a strong architectural blueprint. Let’s dive in!
Top announcements
- What’s new in Gemini Enterprise Agent Platform: In this helpful recap, we announced some of our most popular capabilities are available for everyone, from Agent Runtime to Agent Identity.
- Now in preview: Find and fix software vulnerabilities with CodeMender: As adversarial AI threats accelerate attacks on code, security teams must counter them with machine-speed defenses that can automate code remediation and fight AI with AI. You can learn more about CodeMender and review the documentation here.
- Solve harder problems with AlphaEvolve, now available to everyone on Google Cloud: AlphaEvolve is a code optimization and discovery agent built on top of Gemini that helps solve the hardest algorithmic problems and achieve breakthroughs for your business and research.
Thought leadership (editor’s pick):
If automation requires delegation, then delegation requires trust. But letting an AI agent run on its own is a big leap for any business. While the productivity gains are clear, the fear of losing control is very real. This month, we sat down with our experts to discuss how leaders can navigate this shift by focusing on transparency, predictability, and setting clear boundaries for how agents handle weird data exceptions.
Here’s our picks for the month to learn more.
- How leaders can scale AI by trading control for trust (Q&A): We sat down with Michael Gerstenhaber, VP of Product Management for Gemini Enterprise, to discuss why the future of AI is about defining safe boundaries.
- What makes an AI agent trustworthy: Context is fast becoming one of the most valuable assets a company owns. Prajakta Damle, Senior Director, Product Management, shares what it takes to get trustworthy AI right.
News you can use:
What if you’re looking for a steer on your basic foundation, inspiration for recipes, or some inspiration? Take a look at some of our favorite how-to guides from July:
- Automate your agent development lifecycle using any coding agent: Stuck prototyping? With Agents CLI skills, you can go through the different phases of the entire agent lifecycle without ever leaving your coding agent.
- Why AI apps fail in production (And how Google solved it): Only 5% of AI prototypes make it to production, and the other 95% fall into the validation abyss. How can you move confidently into production?
- 13 hands-on demos to build on Gemini Enterprise Agent Platform: Not sure where to start with Agent Platform? Here’s 13 ways you can stir up some creativity.
Stay tuned for monthly updates on Google Cloud’s AI announcements, news, and best practices. For a deeper dive into the latest from Google Cloud customers, read our monthly recap, Cool stuff customers built.
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- ), ('btn_text', 'Start building for free'), ('href', 'http://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/vertex-ai/'), ('image', None)])]>
June
Our main focus in June was helping your teams build, scale, and secure AI. Today, we’re sharing a fresh roundup of updates designed to help you run smarter, more secure applications while keeping everything under your control.
We even shared a cool virtual shopping demo at Cannes to show how retailers can make product discovery more exciting. Let’s dive in!
Top announcements
Introducing the Open Knowledge Format: We introduced the Open Knowledge Format (OKF), an open specification that formalizes the LLM-wiki pattern into a portable, interoperable format. This is a vendor-neutral, agent- and human-friendly standard for representing the metadata, context, and curated knowledge that modern AI systems need.
- Collaboration with Apple on its expanded Private Cloud Compute (PCC) systems: Our collaboration with Apple is built on a foundation of deep commitment to privacy that leverages Google Cloud's security and privacy technologies. At the heart of this collaboration is our Confidential Computing portfolio and our Titanium security architecture.
- Claude Fable 5: Available on Google Cloud: Claude Fable 5, Anthropic’s latest frontier model, is now generally available on Google Cloud. This launch is the latest proof point of our ongoing commitment to bring the industry's latest models straight to our Agent Platform.
- Cloud Atelier: How Gemini Enterprise is helping restyle the retail playbook: This year at Cannes, we showcased Cloud Atelier — a destination-based, virtual shopping experience that highlights how retail brands can turn this classic dilemma into an exciting moment of product discovery.
Thought leadership (editor’s pick):
- How Google Cloud Security uses AI internally: To counter machine-speed, AI-driven threats, we’ve worked hard to transition Google Cloud’s security posture to an autonomous, proactive model. By embedding specialized AI agents directly into our software development lifecycle (SDLC), we’ve created automated guardrails that protect code at a scale and speed unreachable by human teams — and we’re taking steps to make those same guardrails widely available.
- The 4 lessons that guided AI Threat Defense: We introduced Chris Betz as the new CISO of Google Cloud. For his first Cloud CISO Perspectives, Chris shares four key lessons we learned about using AI to the defender’s advantage while building AI Threat Defense.
News you can use:
- 5 lessons from red teaming AI applications: To help you build AI securely, Mandiant has developed a proactive, risk-based approach centered on the Good AI Assessment (GAIA) Top 10, outlined in our new report, Secure Development of Generative AI Applications: A Proactive Approach.
- How to unlock true ROI in software development – a deep dive into the latest DORA research: To help you evaluate the costs and business benefits of AI, we recently shared the DORA: ROI of AI-assisted software development report. This research offers a practical approach to help your team work through early adoption challenges, align engineering plans, and drive business growth.
- Agent Factory Recap: 100X engineering with AI agents in Google Antigravity 2.0: In this episode of the Agent Factory, Shir Meir Lador, Head of AI Engineering, Google Cloud Developer Relations, sat down with Rody Davis, one of Google’s top agentic engineers. They dive into the massive shift from traditional IDEs to agent-first platforms, the reality of code reviews in an AI-driven world, and how to use "skills" to perform at a 100X level.
Stay tuned for monthly updates on Google Cloud’s AI announcements, news, and best practices. For a deeper dive into the latest from Google Cloud customers, read our monthly recap, Cool stuff customers built.
May
We’ve had a busy month! Between announcing Gemini Spark and Gemini 3.5 at Google I/O – and unveiling Google AI Threat Defense, our latest AI-powered cybersecurity solution, we had a lot to share with Google Cloud customers. Keeping up with the latest news takes time, so we gathered the most important announcements, thought leadership, and technical guides in one place to help you quickly catch up.
To learn more about our I/O announcements, here’s everything you need to know for Google Cloud customers, and top news for startups.
Top announcements
Introducing Google AI Threat Defense to help you outpace the adversary: Google Cloud is introducing a comprehensive AI-powered cybersecurity solution — Google AI Threat Defense — an always-on autonomous security platform. Learn more here.
- Gemini 3.5: Our latest family of models combines frontier intelligence with action – starting with Gemini 3.5 Flash.
- Gemini Omni: Our new model is a leap forward in world understanding, multimodality, and editing, letting you generate any output from any input, starting with video.
- Google Antigravity: Google Antigravity’s expanded capabilities and new integration with Agent Platform bring agentic development to your entire organization.
- Gemini Spark: For Gemini Enterprise and Workspace customers, Gemini Spark is your 24/7 personal AI agent that helps you work more efficiently by autonomously taking action on your behalf, under your direction.
- Google Workspace: Google Pics, our new image generation and editing tool, and new voice features in Gmail, Docs and Keep, help reimagine how you work.
- Managed Agents API on Agent Platform: Allows developers to build and run custom agents inside secure, Google-hosted environments that seamlessly integrate with Agent Platform.
CodeMender: A powerful AI security agent provided t
AI算出
まとめainew評価標準
Gemini Enterprise Agent Platform の新機能や CodeMender などの具体的なツールが紹介されているが、これは既存の発表事項を整理・再構成した月次サマリー形式であるため、新規性は低く評価される。また、日本固有の導入事例や規制情報は含まれていない。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 25
- 新規性
- 25
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
今日のまとめ
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