英国最大テック企業のトップ、AIによるがん治療の遅延を指摘
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BBC Technology AI
Arm Holdings のCEOであるレネ・ハース氏は、AI が人間の生涯で癌を治す可能性があると断言する一方、データセンター構築に必要なチップ不足が現在の成長を阻害していると指摘し、英国内での製造には懐疑的な見解を示した。
AI深層分析を開く2026年9月8日 08:47
AI深層分析
キーポイント
AIによる癌治療への確信
レネ・ハース氏は、細胞やDNAマーカーの複雑なモデリングは現在の人間やコンピュータでは不可能だが、モデルの投入量増加と計算能力の向上により、将来AIが癌を治すと断言した。
チップ不足による成長阻害
ハース氏は、今後5年以内に汎用型ヒューマノイドロボットが普及すると予測する一方、現在の急速な成長はデータセンター構築に必要なチップの供給不足によって妨げられていると指摘した。
英国での製造への懐疑
Arm Holdings が設計するチップが世界中で利用されている現状を踏まえつつ、ハース氏は将来にわたり英国国内でこれらのチップを製造できる可能性については懐疑的な見解を示した。
医療AIにおけるデータの重要性
ロンドン癌研究所のクリス・バカル教授は、インターネットから収集したデータではなく患者サンプルからの生データをトレーニングに用いることが重要であり、医療AIの未来は巨大なコンピュータを持つ者ではなく適切な測定値を持つ者に支配されると述べた。
AI展開のボトルネックはチップ供給不足
ハース氏はAIやデータセンターの展開が多くの種類のチップの供給不足によって阻まれていると指摘した。特に宇宙へのデータセンター設置には、より多くの半導体工場(ファブ)が必要だと強調している。
重要な引用
AI is going to... find a cure for cancer that today you and I, other humans [could] not in our lifetimes.
its current rapid growth was being held up by a shortage of chips needed to build data centres.
The future of medical AI will not belong to whoever builds the biggest computer. It will belong to whoever has the right measurements.
"We are absolutely in a supply-constrained environment. Can you get enough chips? We need more fabs before we can put a data centre in space."
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業界のリーダーがAIによる癌治療の実現を「生涯内」と断言する一方で、その実現を阻む根本的なインフラ課題であるチップ不足を指摘した点は示唆に富む。医療AIの競争軸が単なる計算能力からデータ品質へとシフトしているという専門家の見解も、今後の戦略策定において重要な示唆となる。
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英国最大のテック企業のトップが語る:人工知能(AI)は、人間の寿命では不可能ながん治療法を見つけるだろう。
ケンブリッジに本拠を置く半導体設計企業アーム・ホールディングスの最高経営責任者(CEO)、レーネ・ハース氏は、DNAマーカーのがんによる影響をモデル化する問題は現在「あまりにも複雑」だと指摘しつつも、将来的にはコンピューターがこれを解決すると断言した。
ハース氏はまたBBCに対し、AIは今後5年間で汎用型ヒューマノイドロボットの実装を牽引するだろうと述べた。その一方で、データセンター構築に必要な半導体の不足により、現在の急成長にブレーキがかかっていると指摘した。
しかし、将来の英国国内での半導体製造については懐疑的な見方を示している。
アーム社は、世界中で数百億台のスマートフォン、自動車、スマートウォッチ、ガジェットに搭載されているマイクロチップの脳となるCPUを設計する企業だ。
今夏早些頃には、AIブームによる株価の高騰により、同社は現金ベースで英国史上最も価値のある企業となった。
ハース氏は今年4月、英製薬大手アストラゼネカの取締役を退任したばかりだが、BBCの「ビッグ・ボス・インタビュー」ポッドキャスト(Big Boss Interview podcast)でこう語った。
「AIは……今日、私たちが人生の中で達成できないがん治療法を見つけるだろう。私の信念では、私たちの寿命のうちに、AIががんの治療に貢献するようになる」
「細胞をモデル化し、人間をモデル化し、DNAマーカーががんによってどのように影響を受けるかをシミュレーションする——これは現代の人類にとっても、AIを実行するコンピューターにとっても、あまりにも複雑すぎる問題だ。」
「しかし今後、これらのモデルをより多くコンピュータに読み込ませ、モデルを実行するコンピュータ自体も高度化すれば、問題は解決されるはずです」とハース氏は語りました。同氏は日本企業のソフトバンクの主要な経営陣でもあり、OpenAI への出資を含む幅広いテック分野での投資を手がけています。
ロンドンのがん研究所(Institute of Cancer Research)に所属し、Sentinal4D の CEO も務めるクリス・バカル教授は、「AI を使うかどうかではなく、何を入力するかが問われている」と指摘しました。
同氏は、自らのラボでは患者のサンプルから生成されたデータを用いて AI を訓練していると説明しました。
「これはインターネットから収集したデータではありません。巨大なデータセンターを必要ともしません。医療 AI の未来は、最も大きなコンピュータを構築した者に属するのではなく、適切な測定値を持つ者に属するのです」
「こうした予測能力は、新薬開発に要する年数を大幅に短縮できます。これこそが、AI が患者にもたらす真の恩恵です」
広範囲にわたるインタビューでハース氏は、Arm 社が設計したチップが今後 10 年以内に製造業、清掃、セキュリティ、橋梁建設、修理作業などにおいて、自己学習型 AI ロボットの発展を「非常に大きな規模で」支えるだろうと述べました。
「人工知能があれば、これらのロボットは視覚を獲得し、学習し、本質的に新しいタスクのために再プログラムすることが可能です。つまりサービス業では、ベッドメイキング用にプログラムされたロボットが、部屋のタオルの並べ方を覚えたり、ゴミ箱を掃除したり、あるいはあなたが望む他の作業もこなせるようになるのです」
AI による大量の雇用喪失を懸念する声に対し、ハース氏は「労働者の一部が役割を変えることはあっても、仕事が機械に完全に置き換わるという推計は少し大げさだ」と述べ、その不安よりも新たな機会の方が大きいと強調しました。
また、AI 関連企業の株価が驚異的な上昇を遂げたことへの是正懸念についても、「AI の長期的な需要があるため、これも過剰に心配されている」と語りました。
Arm の省電力技術は現在、世界の AI データセンターの半数で採用されています。このことが同社の事業に大きな変化をもたらしており、最近では自社製のマイクロチップの販売も開始しました。ハース氏によると、Facebook を所有する Meta が Arm に対して AGI チップの開発を依頼した際、「需要は計り知れないものだった」とのことです。3 月の発売以降、20 億ドル以上の注文が入っています。
しかし、多くの種類のチップ供給には課題があり、これが AI とデータセンターの展開を妨げているとハース氏は指摘しました。
彼はフランスや米国での巨大な「マルチギガワット」規模のデータセンター計画、さらには宇宙への設置計画にも言及しています。
「私たちは明らかに供給制約の状態にあります。十分なチップを確保できるでしょうか?宇宙にデータセンターを設置するには、ファブ(半導体工場)をもっと増やさなければなりません。」
ただし、現在台湾の巨大企業 TSMC に集中している製造業が将来的に英国で行われる可能性については懐疑的です。政府が物理的なチップ供給チェーンの一部を英国へ移転する可能性について業界と協議しているにもかかわらずです。
「英国がファブ(半導体製造工場)を建設する必要はないと思います。ファブは非常に高額な設備投資が必要であり、多くの専門人材と天然資源を消費します。また、それらを支える広範なエコシステムも存在しています。」
長年にわたり英国テック業界の大きな希望とされてきたアーム社について、一部の政府閣僚は2016年の日本企業への売却や、その後のロンドンではなくニューヨークのナスダックでの一部上場を嘆いています。
しかしハース氏は、アーム社の従業員の半数が依然として英国に在籍していると指摘し、「同社は断然、ケンブリッジ最大の雇用主である」と述べました。
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