Copilot 利用指標 API に AI 導入フェーズ分類機能を追加

より深い Copilot の採用ストーリーを、単なるアクティブユーザーの把握だけでなく、Copilot がどのように利用されているかまで含めてお伝えできるよう、Copilot 使用状況メトリクス API は、過去 28 日間のローリングウィンドウにおける各ユーザーの Copilot プロダクト利用実績に基づき、AI 採用フェーズごとにエンゲージしたユーザーを分類するようになりました。ユーザーレベルレポートには新しい `ai_adoption_phase` フィールドが追加され、企業および組織レベルのレポートでは、各フェーズごとのメトリクスを示す新しい `totals_by_ai_adoption_phase` アレイが表示されます。 新機能 エンゲージした各ユーザーは、過去 28 日間のウィンドウ内で少なくとも 2 日間利用された Copilot のサーフェスに基づき、以下の 4 つのフェーズのいずれかに割り当てられます: Phase 0 — コホートなし：ユーザーはいかなるフェーズのエンゲージメント基準も満たしていません。 Phase 1 — コードファースト：ユーザーはコード補完および/または IDE エージェントモードとエンゲージしました。 Phase 2 — エージェントファースト：ユーザーは単一の GitHub ベースのエージェントサーフェス（すなわち Copilot クラウドエージェント、Copilot コードレビュー、または Copilot CLI）とエンゲージしました。 Phase 3 — マルチエージェント：ユーザーは 2 つ以上の GitHub ベースのエージェントサーフェス、または新しい GitHub Copilot アプリとエンゲージしました。 各 `ai_adoption_phase` の値にはバージョンフィールド（v1 から開始）が含まれており、Copilot のプロダクトサーフェスが拡大しても歴史的コンテキストを損なうことなく分類ロジックを進化させることができます。 企業および組織レベルのレポートでは、新しい `totals_by_ai_adoption_phase` アレイが、エンゲージメントとアクティビティメトリクスをフェーズ別にグループ化します。これには以下が含まれます: 総エンゲージユーザー数（28 日間のウィンドウ内で 2 日間以上エンゲージしたユーザー） ユーザー開始インタラクションの平均値 コード生成および受容アクティビティの平均値 追加および削除されたコード行数の平均 作成、マージ、レビューされたプルリクエストの平均 マージまでの中央値時間の平均 集計メトリクスは、各フェーズ内のユーザーごとの合計ではなく、1 人あたりの平均を報告します。 なぜこれが重要なのか 成熟度の物語を語る：単純なアクティブユーザー数を超えて、開発者が実際に採用している Copilot の機能を明らかにする。 コホートの進行を追跡する：時間の経過とともに、コードファーストの使用からエージェントファーストおよびマルチエージェントワークフローへとユーザーが成長していく様子を見守る。 イネーブルメントのターゲット設定：最大の機会が見られるフェーズに、トレーニング、ドキュメンテーション、ロールアウトプログラムを集中させる。 重要な注意点 これらのメトリクスは、REST API を通じて Copilot 使用状況メトリクスへのアクセス権を持つエンタープライズ管理者および組織オーナーに対して利用可能です。 より細かな粒度を得るために、このリリースをチームフィルター機能と組み合わせて使用できます。 GitHub コミュニティ内のディスカッションに参加してください。

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