YouTube、AI 生成動画に自動ラベル付けを開始

AI ビデオモデルがより強力になるにつれ、YouTube はもはやクリエイターに AI 動画のラベル付けを任せるだけでなく、代わりに自動的に動画をラベル付けするようになります。同社は水曜日に、「顕著なフォトリアルな AI」が使用されていると検出された場合に内部システムがラベルを適用すると発表しました。 また、YouTube は AI ラベルを目立たせやすくし、長編動画と YouTube Shorts の両方で見つけやすくします。 このビデオプラットフォームでの AI ラベルは、YouTube が AI 政策を更新し、クリエイターに、実在の人物・場所・出来事と誤解される可能性のある AI コンテンツを含む動画を開示するよう求めるツールを Creator Studio で導入してから、2 年以上使用されています。ユニコーンがファンタジーの世界を軽快に歩くなど、明らかにアニメーションや想像上のシナリオを描いた動画にはラベル付けは不要でした。 同社は AI ラベリングに関するポリシーに変更はないとしているが、プラットフォーム上のコンテンツを監視する役割をより積極的に行う方針だ。この動きは先週の Google I/O 開発者カンファレンスで発表された「Gemini Omni」という新しいマルチモーダル AI モデル群のリリースに続くものである。同モデルは物理法則、文化、歴史、科学への理解を反映した高品質な動画を生成できる。 同社によると、5 月から YouTube は新たに内部シグナルを活用して AI 生成コンテンツを特定し、それに従ってラベル付けを行うようになる。これはクリエイターが引き続き AI の使用を開示すべきではないという意味ではなく、開示を怠った場合でも YouTube が代わりに動画にラベルを付けることを意味する。 同社によると、誤って識別されたコンテンツを持つクリエイターは YouTube 動画内で開示ステータスを更新できるが、Veo や Dream Screen など YouTube 独自の AI ツールを使用して作成されたコンテンツに対しては、そのラベルを削除することはできないという。 また、C2PA メタデータが含まれており、完全に AI 生成であることを示すコンテンツについては、ラベルが動画に恒久的に付与されることになる。（最近、OpenAI は Nvidia、Kakao、Eleven Labs に続いて C2PA 標準へのコミットを発表した。） 自動 AI 検出機能の追加は、YouTube の AI ディープフェイク検出機能の拡大（[expansion of YouTube's AI deepfake detection](https://support.google.com/youtube/thread/434105667)）に続くものであり、これにより現在は成人であれば誰でも顔の一致を特定するために YouTube をスキャンできるようになりました。これは当初、有名人 [celebs](https://techcrunch.com/2026/04/21/youtube-expands-its-ai-likeness-detection-technology-to-celebrities/)、公人、[politicians](https://techcrunch.com/2026/03/10/youtube-expands-ai-deepfake-detection-to-politicians-government-officials-and-journalists/)、および他のクリエイターを対象とした初期テストを経てのものです。 YouTube はまた、AI ラベルをより一貫性のあるものにし、目立つようにすると述べています。 以前は、動画が健康やニュースといった敏感なトピックに触れていない限り、ラベルは拡張された説明欄に表示されていました。もし敏感なトピックに該当する場合は、動画自体の直接上に目立つラベルが表示されました。 現在では、長編動画の場合は動画プレイヤーの直下、説明欄の上にラベルが表示され、YouTube Shorts の場合は動画画面に直接オーバーレイされます。 ![image](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/05/ai-labels-on-youtube.png?w=680)**Image Credits:** YouTube 同社は、ラベルの位置を変更することで、サイト上でフォトリアリスティックな AI 加工または AI 生成コンテンツに遭遇する人々により明確に表示されると説明しています。 一方、上記の踊るユニコーンのように、わずかに加工されたのみ、アニメーション化されている、あるいは非現実的な AI 動画については、ラベルは拡張された説明欄のみに表示されます。 特筆すべきは、YouTube が AI ラベルが動画の推薦アルゴリズムや収益化機能に影響を与えないと述べている点です。 AI コンテンツに対する規制に加え、同社は [インタラクティブ検索機能](https://techcrunch.com/2026/04/28/youtube-is-testing-an-ai-powered-search-feature-that-shows-guided-answers/) や [Ask YouTube](https://techcrunch.com/2026/05/19/ask-youtube-brings-ai-powered-conversational-search-to-video-adds-gemini-omni-to-shorts/)（AI 搭載の対話型検索を動画に導入し、Gemini Omni をショート動画に追加）、YouTube Music 向けの [プレイリスト生成](https://techcrunch.com/2026/02/10/youtube-rolls-out-an-ai-playlist-generator-for-premium-users/)、[AI による動画要約](https://techcrunch.com/2023/08/01/youtube-experiments-with-ai-auto-generated-video-summaries/)、そして [その他の生成 AI 作成ツール](https://techcrunch.com/2025/07/23/youtube-shorts-is-adding-an-image-to-video-ai-tool-new-ai-effects/)（ショート動画クリエイター向けに新しい生成 AI ツールを発表）など、AI を活用した機能への投資を続けています。 当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは私たちの編集の独立性には影響しません。 Sarah は 2011 年 8 月以来 TechCrunch の記者として活動しています。彼女は以前 ReadWriteWeb で 3 年以上勤務した後、同社に入社しました。記者としての業務に先立ち、Sarah は銀行業、小売業、ソフトウェアなど様々な業界で IT 分野に従事していました。 Sarah への連絡や、彼女からのアウトリーチの検証は、[sarahp@techcrunch.com](mailto:sarahp@techcrunch.com) へメールを送るか、Signal の sarahperez.01 で暗号化メッセージを送信することで可能です。 [プロフィールを見る](https://techcrunch.com/author/sarah-perez/)

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