YouTube、AI 生成動画に自動ラベル付けを開始
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YouTube が AI によって作成された動画に対して自動的にラベルを付与する機能を導入した。これにより視聴者は動画の生成元を容易に識別できるようになる。
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AI ビデオモデルがより強力になるにつれ、YouTube はもはやクリエイターに AI 動画のラベル付けを任せるだけでなく、代わりに自動的に動画をラベル付けするようになります。同社は水曜日に、「顕著なフォトリアルな AI」が使用されていると検出された場合に内部システムがラベルを適用すると発表しました。
また、YouTube は AI ラベルを目立たせやすくし、長編動画と YouTube Shorts の両方で見つけやすくします。
このビデオプラットフォームでの AI ラベルは、YouTube が AI 政策を更新し、クリエイターに、実在の人物・場所・出来事と誤解される可能性のある AI コンテンツを含む動画を開示するよう求めるツールを Creator Studio で導入してから、2 年以上使用されています。ユニコーンがファンタジーの世界を軽快に歩くなど、明らかにアニメーションや想像上のシナリオを描いた動画にはラベル付けは不要でした。
同社は AI ラベリングに関するポリシーに変更はないとしているが、プラットフォーム上のコンテンツを監視する役割をより積極的に行う方針だ。この動きは先週の Google I/O 開発者カンファレンスで発表された「Gemini Omni」という新しいマルチモーダル AI モデル群のリリースに続くものである。同モデルは物理法則、文化、歴史、科学への理解を反映した高品質な動画を生成できる。
同社によると、5 月から YouTube は新たに内部シグナルを活用して AI 生成コンテンツを特定し、それに従ってラベル付けを行うようになる。これはクリエイターが引き続き AI の使用を開示すべきではないという意味ではなく、開示を怠った場合でも YouTube が代わりに動画にラベルを付けることを意味する。
同社によると、誤って識別されたコンテンツを持つクリエイターは YouTube 動画内で開示ステータスを更新できるが、Veo や Dream Screen など YouTube 独自の AI ツールを使用して作成されたコンテンツに対しては、そのラベルを削除することはできないという。
また、C2PA メタデータが含まれており、完全に AI 生成であることを示すコンテンツについては、ラベルが動画に恒久的に付与されることになる。（最近、OpenAI は Nvidia、Kakao、Eleven Labs に続いて C2PA 標準へのコミットを発表した。）
自動 AI 検出機能の追加は、YouTube の AI ディープフェイク検出機能の拡大（expansion of YouTube's AI deepfake detection）に続くものであり、これにより現在は成人であれば誰でも顔の一致を特定するために YouTube をスキャンできるようになりました。これは当初、有名人 celebs、公人、politicians、および他のクリエイターを対象とした初期テストを経てのものです。
YouTube はまた、AI ラベルをより一貫性のあるものにし、目立つようにすると述べています。
以前は、動画が健康やニュースといった敏感なトピックに触れていない限り、ラベルは拡張された説明欄に表示されていました。もし敏感なトピックに該当する場合は、動画自体の直接上に目立つラベルが表示されました。
現在では、長編動画の場合は動画プレイヤーの直下、説明欄の上にラベルが表示され、YouTube Shorts の場合は動画画面に直接オーバーレイされます。
imageImage Credits: YouTube
同社は、ラベルの位置を変更することで、サイト上でフォトリアリスティックな AI 加工または AI 生成コンテンツに遭遇する人々により明確に表示されると説明しています。
一方、上記の踊るユニコーンのように、わずかに加工されたのみ、アニメーション化されている、あるいは非現実的な AI 動画については、ラベルは拡張された説明欄のみに表示されます。
特筆すべきは、YouTube が AI ラベルが動画の推薦アルゴリズムや収益化機能に影響を与えないと述べている点です。
AI コンテンツに対する規制に加え、同社は インタラクティブ検索機能 や Ask YouTube（AI 搭載の対話型検索を動画に導入し、Gemini Omni をショート動画に追加）、YouTube Music 向けの プレイリスト生成、AI による動画要約、そして その他の生成 AI 作成ツール（ショート動画クリエイター向けに新しい生成 AI ツールを発表）など、AI を活用した機能への投資を続けています。
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Sarah は 2011 年 8 月以来 TechCrunch の記者として活動しています。彼女は以前 ReadWriteWeb で 3 年以上勤務した後、同社に入社しました。記者としての業務に先立ち、Sarah は銀行業、小売業、ソフトウェアなど様々な業界で IT 分野に従事していました。
Sarah への連絡や、彼女からのアウトリーチの検証は、sarahp@techcrunch.com へメールを送るか、Signal の sarahperez.01 で暗号化メッセージを送信することで可能です。
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As AI video models become more powerful, YouTube is no longer solely relying on creators to label their AI videos — it will now automatically label videos on their behalf. The company announced on Wednesday that its internal systems will apply labels when it detects that “significant photorealistic AI” has been used.
YouTube will also be making its AI labels more prominent, so they’re easier to spot across both long-form videos and YouTube Shorts.
AI labels on the video platform have been in use for over two years, after YouTube updated its AI policies and rolled out a tool in Creator Studio that required creators to disclose their videos included AI content that could be mistaken for a real person, place, or event. Videos that obviously depicted some sort of animated or imaginative scenario — like a unicorn prancing through a fantastical world — did not have to be labeled.
The company says its policy around AI labeling hasn’t changed, but it will take a more active role in policing the content on its platform. The move follows Google’s release of Gemini Omni, a new family of multimodal AI models at its Google I/O developer conference last week that can output high-quality videos that reflect an understanding of physics, culture, history, and science.
Starting in May, YouTube will now use new internal signals to help identify AI-generated content and label it accordingly, the company says. This doesn’t mean that creators shouldn’t continue to disclose their use of AI, but if they neglect to do so, YouTube will label the video for them.
While creators whose content was misidentified will be able to update the disclosure status in a YouTube video, they won’t be able to remove those labels if the content was created with YouTube’s own AI tools, like Veo or Dream Screen, the company says.
Labels will also be permanently attached to videos when the content contains C2PA metadata indicating it was fully AI-generated. (Recently, OpenAI committed to the C2PA standard, joining Nvidia, Kakao, and Eleven Labs.)
The addition of automatic AI detection functionality comes shortly after the expansion of YouTube’s AI deepfake detection, which now allows any adult to scan YouTube specifically for face matches, after initial tests with celebs, public figures, politicians, and other creators.
YouTube says it will also make its AI labels more consistent and prominent.
Before, labels would appear in the expanded description, unless the video touched on more sensitive topics like health or news; if so, a prominent label would appear directly on the video itself.
Now, the labels will appear directly below the video player above the description for long-form videos and overload directly on YouTube Shorts.
The company said moving the labels will make them more obvious to people who come across photorealistic, AI-altered, or AI-generated content on the site.
Meanwhile, for AI video that is only slightly altered, animated, or unrealistic — like the above-mentioned prancing unicorn — the label will appear in the expanded description only.
Notably, YouTube says that AI labels won’t have an impact on how a video is recommended or its ability to monetize.
In addition to its policing of AI content, the company has been investing in AI for things like its interactive search feature, Ask YouTube, a playlist generator for YouTube Music, AI video summaries, and other generative AI creation tools.
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Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software.
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