コカ・コーラ、マレーシアの小売店向け AI 注文推奨プラットフォーム「Coke Buddy」を展開
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約5分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
AI News
コカ・コーラはマレーシアの約3万9000店舗向けに、気象や季節性などの多様な信号を分析するAI機能「Perfect Basket」を搭載した注文プラットフォーム「Coke Buddy」を展開し、推奨機能利用店では売上成長が確認された。
AI深層分析を開く2026年9月8日 19:25
AI深層分析
キーポイント
AIによる注文推薦機能の展開
コカ・コーラは気象データや季節性、類似店舗の購買パターンなどを分析する「Perfect Basket」機能を導入し、小売店への製品と数量の推奨を行っている。
キャンペーンによる高い採用率
2026年1月から4月にかけて実施されたキャンペーンでは、参加店舗の83%がAI推薦機能を採用し、4,000店舗以上から4,500件以上のエントリーがあった。
売上成長の実証とデータの限界
推奨に従った店舗は比較対象店より高い売上成長を記録したが、具体的な数値や在庫・物流コストへの影響に関する詳細データは非公表となっている。
AIによる注文推奨の導入と効果
顧客データや外部情報を組み合わせたAIが予測注文を生成し、小売業者は営業担当者の訪問を待たずに配送調整が可能となった。
パイロット試験での購買率向上
過去の注文と市場データに基づく推奨製品を受け取った小売業者は、初期パイロットで推奨SKUを購入する確率が30%以上高かった。
重要な引用
The Perfect Basket feature uses Coca-Cola's Central Recommendation Engine to analyse previous orders, ordering frequency, seasonality, weather, and purchasing patterns among similar businesses.
During the campaign, 83% of participating outlets adopted Perfect Basket recommendations, according to Coca-Cola.
Participating outlets that followed the recommendations recorded higher sales revenue growth than comparable retail outlets.
retailers receiving AI-generated product recommendations based on previous orders and market data were more than 30% more likely to purchase the recommended SKUs in initial pilots
編集コメントを表示
編集コメント
気象や季節性といった外部要因をAI推薦に組み込む手法は、小売現場の複雑な需要変動への対応として実用的である。ただし、具体的な数値効果の開示が限定的である点は、今後の詳細なベンチマーク検証の必要性を示唆している。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
コカ・コーラは、マレーシアの小売業者向けに、どの商品をどれだけ注文すべきかを AI で推奨する「Coke Buddy」プラットフォームを活用しています。
「Perfect Basket(完璧なバスケット)」機能では、同社の中央推薦エンジンが過去の注文履歴、注文頻度、季節性、天候、そして類似企業間の購買パターンを分析します。
コカ・コーラによると、現在 Coke Buddy はマレーシア国内の約 39,000 の小売店舗をサポートしています。このプラットフォームはセルフオーダー型で、アプリやウェブサイト、WhatsApp を通じて商品を注文でき、パーソナライズされた注文提案や注文追跡機能も提供されています。
Perfect Basket は既存の注文機能を基盤に、注文完了前に推奨する商品と数量を提示します。小売業者はこれらの提案を確認し、最終的な購入内容を自分でコントロールできます。
Perfect Basket が小売業者の注文をどのように支援するか
Coke Buddy はすでに過去の購買履歴に基づき、小売業者が次に注文する可能性が高い商品を提案しています。Perfect Basket ではこれに加え、季節性や天候、注文頻度、同業他社での購買傾向といった多角的な信号も活用します。
Perfect Basket は、小売業者が Coke Buddy を通じて注文を提出する前に、推奨商品と数量を提示します。納品は既存の販売・流通契約に基づき、コカ・コーラ・リフレッシュメンツ・マレーシア社またはそのサプライヤーが別途担当します。
コカ・コーラは、デジタル注文システムを導入しても、販売チームが小売業者と密接に関わりを持ち続け、最終的な購入決定の権限は依然として小売業者に委ねられていると述べています。
コカ・コーラは、2026 年 1 月から 4 月にかけて実施された「Perfect Basket, Perfect Ride」キャンペーン終了後、同キャンペーンで利用された「Perfect Basket」の利用実績を発表しました。このキャンペーンでは、注文時に推奨機能を活用するよう小売業者を呼びかけ、マレーシアの約 4,000 店舗から 4,500 件以上の応募がありました。
コカ・コーラによると、キャンペーンに参加した店舗の 83% が「Perfect Basket」の推奨に従ったということです。ただしこの数字はキャンペーン参加店に限られたもので、同社がサポートする約 39,000 店舗全体を指すものではありません。
また、推奨に従って注文を行った店舗では、比較対象となる店舗よりも売上収益の成長率が高かったと発表しました。しかし、差額の具体的な数値や、個別の推奨が販売や在庫レベルにどう影響したかを示す詳細なパフォーマンスデータについては開示していません。
現在入手可能なマレーシアでのキャンペーンデータからは、予測精度、在庫の有無、在庫水準、物流コストに関する数値は確認できません。
推奨注文の活用範囲はマレーシアに限らない
コカ・コーラは、同様の推奨注文機能を他の地域でも展開しています。2024年第1四半期の決算報告によると、同社とそのボトルリングパートナーは世界中で約800万の顧客をB2Bプラットフォームに接続し、AIを活用した推奨注文機能はラテンアメリカの300万店以上で利用されています。
コカ・コーラは、これらのシステムが顧客データや外部情報を組み合わせてAIが予測的な注文推奨を生成すると説明しています。ジェームズ・クインシー前CEOは2024年、デジタル注文により小売業者が営業担当者の訪問を待たずに配送調整が可能になると述べていました。
コカ・コーラはまた、推奨注文機能を販売プロセスの変更にも結びつけています。クインシー氏は、AI生成の注文により事前営業担当者が定型業務に費やす時間を減らし、顧客開拓に集中できる一方、最終的な購入決定権は小売業者が保持すると指摘しました。
コカ・コーラは、同様の推薦システムを用いた先行パイロット事業の結果も報告しています。2024年第2四半期の決算説明会では、過去の注文や市場データに基づいてAIが生成した製品推奨を受け取った小売業者は、初期段階で推奨されるSKUを購入する確率が30%以上高かったと発表しました。これらの結果は、マレーシアの「Perfect Basket」に特化したものではないことに留意が必要です。
別の需要予測プロジェクトでは、コカ・コーラが過去の販売データに気象情報や地理情報を組み合わせ、補充推奨事項を生成しました。2025 年に Fortune の取材に応じた CIO のニラジ・トルマー氏によると、3 カ国で実施されたパイロット試験では、AI アルゴリズムを導入した店舗の売上が、導入していない店舗より 7% から 8% 高い記録となりました。
キャンペーン終了後も「パーフェクトバスケット」は利用可能です。コカ・コーラは、小売業者からのフィードバックとデータを活用し、「Coke Buddy」や推奨機能の開発を継続する方針を示しました。また、デジタル注文システムに加えて、従来通り会社の営業担当者がアクセスできる体制も維持されます。
(写真:Mahbod Akhzami 氏提供)
関連記事:物流の回復加速に伴い、MG Ship が AI によるルート最適化を導入

業界リーダーから AI やビッグデータについてさらに学びたい方へ。アムステルダム、カリフォルニア、ロンドンで開催される「AI & Big Data Expo」をご覧ください。この包括的なイベントは TechEx の一部であり、サイバーセキュリティ&クラウドエキスポなど他の主要なテクノロジーイベントと併催されます。詳細はこちら。
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み