Dean W. Ball の発言を紹介：業界の現状は深刻
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Simon Willison Blog
Simon Willison は、Dean W. Ball の指摘を引用し、最先端モデルの開発コストが高く回収期間が短いこと、競争激化で利益率が圧迫されるなど、業界の悪化した状況を説明した。
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これは悪い状況です。特に、いくつかの業界動向を考慮してください。
- フロンティアモデルは莫大なコストで訓練されており、そのコストの大きな部分は、リリース直後の数ヶ月間に広く利用可能になった際に回収されます。その後期間が過ぎると、モデルはフロンティアから外れ、競争が発生し、利益率が圧縮されます。遅れる毎に、ラボが会計を成立させるために持つ狭い窓が削られていきます。
- 現在進行中の AI インフラの構築——これは元米国 AI 担当官であるデヴィッド・サックス氏によれば米国の経済にとって不可欠であり、米国 AI サービスに対する機能的なグローバルな総可能市場（TAM）を前提としています。誰も、米国政府がアクセスを許可する特定の 100 社向けにフロンティアモデルを提供するために 1,000 億ドル規模のデータセンターを建設しているわけではありません。 [...]
— Dean W. Ball、何が起きたか、そしてアメリカが何をすべきかについての 35 の考え
タグ: anthropic, generative-ai, openai, ai, llms
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This is a bad state of affairs. Consider, in particular, some industry dynamics:
Frontier models are trained at an enormous cost, and a significant fraction of that cost is recouped in the few post-release months that they are broadly available. After that period elapses, the models become sub-frontier, competition emerges, and margins compress. Every week of delay is eating into the narrow window that labs have to make their accounting work.
The ongoing AI infrastructure buildout—the one that is, according to former US AI Czar David Sacks, essential to the US economy, assumes a functionally global total addressable market for US AI services. No one is building $100 billion dollar data centers to serve frontier models to whatever 100 companies the US government will allow access. [...]
— Dean W. Ball, 35 thoughts on what has happened and what America should do
Tags: anthropic, generative-ai, openai, ai, llms
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