無限へのスケーリング：LINEヤフーにおける可観測性プラットフォームの進化

こんにちは。LINEヤフーの Observability Infrastructure チームで、社内向け時系列データベース（TSDB）の開発と運用を担当している Gi Jun Ohです。LINEヤフーは、LINEとYahoo! JAPANの統合により誕生した企業で、多様なサービスを提供しています。これらのサービスは毎日膨大な量のログ、メトリクス、トレースデータを生成しており、それらを効率的に収集、保存、分析することが、サービスの信頼性とパフォーマンスを維持する上で不可欠です。 Observability Infrastructure チームの使命は、こうした可観測性データを扱うプラットフォームを構築・運用し、エンジニアがシステムの状態を可視化し、問題を迅速に特定・解決できるようにすることです。私たちのプラットフォームは大規模なデータを処理できるよう設計されており、LINEヤフーのサービスの成長に合わせてスケールし続けています。 本記事では、私たちが直面したスケーラビリティの課題と、それらを克服するために進化させてきたプラットフォームの変遷について詳しく説明します。特に、時系列データベースのアーキテクチャ変更、データ収集パイプラインの最適化、クエリエンジンの改良に焦点を当てます。これらの取り組みにより、プラットフォームはより効率的に動作し、コストを削減しながら、より多くのデータを処理できるようになりました。 まず、時系列データベースの移行についてです。当初はオープンソースのソリューションを使用していましたが、データ量の増加に伴い、パフォーマンスとコストの面で限界に直面しました。そこで、私たちは自社開発のTSDBへの移行を決定しました。この新しいTSDBは、高い圧縮率と高速なクエリ処理を実現するために設計されており、既存のソリューションと比較してストレージコストを大幅に削減し、クエリパフォーマンスを向上させることができました。 次に、データ収集パイプラインの最適化です。データ収集エージェントからバックエンドストレージまでのデータフローの各段階でボトルネックを特定し、改善を加えました。例えば、データのバッチ処理と圧縮を強化し、ネットワーク帯域幅の使用効率を高めました。また、収集エージェントのリソース使用量を最適化し、ホストマシンへの影響を最小限に抑えつつ、高いスループットを維持できるようにしました。 最後に、クエリエンジンの改良です。ユーザーがデータを探索・分析する際の体験を向上させるために、クエリエンジンにいくつかの重要な機能を追加しました。これには、より高速な集計処理、リアルタイムでのデータ補間、複雑なクエリの並列実行サポートなどが含まれます。これらの改良により、エンジニアはより迅速に洞察を得ることができ、インシデント対応時間の短縮に貢献しています。 これらの進化を通じて、私たちの可観測性プラットフォームは、LINEヤフーのサービスが成長し続ける中でも、確実にスケールし続ける基盤となっています。今後も、新たな技術の導入やアーキテクチャの見直しを通じて、プラットフォームの性能と信頼性を高めていく予定です。Observability Infrastructure チームは、LINEヤフーのエンジニアが最高のサービスを提供できるよう、引き続きサポートしていきます。

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