米国、予測市場の内部者取引検出に AI を活用へ
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米国政府は、Polymarket などの予測市場で発生した不審な内部者取引を特定・追跡するため、AI 技術を活用する方針を打ち出した。
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過去1年ほどの間、予測市場は不正行為の新たな黄金時代を切り開いたように見えました。Polymarketでは、ベネズエラへの襲撃やイラン戦争といった地政学的イベントに対する疑わしいタイミングでの取引から、トレーダーが巨額の富を築きました。Polymarketの暗号資産ベースのプラットフォームは技術的にオフショアにあり、国内で規制やライセンスを受けていないため、米国政府が最も露骨な悪質行為者たちの一部を追跡する手間をかけるかどうかは不明でした。
しかし現在、予測市場を監督する商品先物取引委員会（CFTC）は、非常に、非常に注意深く監視していることを知っておいてほしいと考えています。同機関は、仮想プライベートネットワーク（VPN）を使用してオフショア市場、特に米国国内でブロックされているPolymarketの暗号資産プラットフォームに忍び込んでいる米国内のトレーダーからの不審な行動を探しています。「彼らを見つけ出し、行動を起こす」と、ワシントンDCにあるCFTC本部からWIREDに対して今週語った同委員会のマイケル・セルグ委員長は述べています。
セルグ氏は、現在特に人員を絞っている同機関の採用を進めていると述べた。多くの AI 活用職場と同様に、CFTC も増大する業務負荷に対応するため自動化に注力しており、取引パターンの分析や潜在的な不正操作の検出を行うツールも導入している。「膨大なデータがある」とセルグ氏は言う。「これを AI に読み込ませれば、非常に優れた情報が得られる。これにより、調査すべき場所や、トレーダーに対して召喚状を送る必要がある時期などを理解するのに役立つのだ。」
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For most of the past year, it looked like prediction markets had kicked off a new golden age of fraud. On Polymarket, traders raked in fortunes from suspiciously timed bets on geopolitical events like the raid on Venezuela and the Iran War. It wasn’t clear whether the US government would bother pursuing some of the most flagrant bad actors, since Polymarket’s crypto-based platform was technically offshore and not regulated or licensed within the country.
Now, however, the Commodity Futures Trading Commission, which oversees prediction markets, wants you to know that it’s watching very, very closely. The agency is searching for suspicious behavior from traders within the United States who have been sneaking onto offshore markets, including Polymarket’s crypto platform—which is blocked stateside—by using virtual private networks. “We're going to find them, and we're going to bring actions,” agency chairman Michael Selig told WIRED this week, speaking from the CFTC’s headquarters in Washington, DC.
Selig says the agency, which is especially lean right now, is staffing up. Like so many other AI-pilled workplaces, the CFTC is also leaning into automation to handle the growing workload, including tools that analyze trading patterns and flag potential manipulation. “You’ve got so much data,” Selig says. “When we feed it into AI, we get really great information. It can help us understand things, like where we might want to investigate, or when we might need to send a subpoena to a trader.”
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