Anthropic、Claude の不可視テキスト透かし技術の詳細を説明
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Anthropic は生成 AI の出力に埋め込む「不可視テキストウォーターマーク」の実装方法を発表し、その技術基盤として Google が開発したオープンソースの SynthID-Text システムのバージョンを採用すると明らかにした。
AI深層分析を開く2026年8月17日 20:28
AI深層分析
キーポイント
SynthID-Text の採用表明
Anthropic は自社の Claude モデルに埋め込む不可視ウォーターマーク技術として、Google が開発したオープンソースの SynthID-Text システムのバージョンを使用すると発表した。
技術的アプローチの共有
同社は特定の独自アルゴリズムを開発するのではなく、既存のオープンソースシステムをベースに実装を進めることで、業界全体での標準化や相互運用性の向上を図っている。
透明性のある技術説明
今回の発表は、同社がどのようにして生成されたテキストと AI による生成であることを区別する仕組みを構築しているかを外部に開示した点で注目に値する。
Google DeepMindの技術を採用
AnthropicはClaudeのテキストに付与する不可視ウォーターマークとして、Google DeepMindが開発したオープンソースの「SynthID-Text」アプローチのバージョンを使用すると発表した。
EU AI Actへの対応
この機能は、合成されたテキストに機械可読なマークを含めることを義務付ける欧州連合（EU）のAI法への準拠を目的として導入される。
重要な引用
It's using 'a version' of the open-source SynthID-Text system Google developed.
"a version of the SynthID-Text approach"
"requires synthetic audio, image, video, and text to include machine-readable marks that enable the content to be detected as artificially generated or manipulated."
Watermarking uses low-stakes choices like these—which occur many times over a piece of generated text—to leave a pattern in Claude's responses.
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大手 AI 企業が独自技術の閉鎖性を捨て、他社のオープンソース基盤を採用する事例は、業界標準の確立に向けた重要な一歩である。特に Google の SynthID-Text が Anthropic の Claude に採用されることで、生成コンテンツの追跡可能性がより広範な環境で実現されることが期待される。
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Google が開発したオープンソースの「SynthID-Text」システムのバージョンを採用している。
著者：Jess Weatherbed
2026年8月17日 午後7時57分（GMT+9）
画像：Cath Virginia / The Verge, Getty Images
ジェス・ウェザーベッド（Jess Weatherbed）
クリエイティブ産業、コンピューティング、インターネット文化に焦点を当てたニュースライター。キャリアの初期は TechRadar でニュースやハードウェアレビューを担当した。
Anthropic は、欧州の AI 透明性規則への対応として、Claude が生成したテキストに不可視の透かし（ウォーターマーク）を埋め込む計画について詳細を明らかにしました。金曜日、Anthropic は Claude のテキスト表示システムが「SynthID-Text アプローチの一種」であると発表しました。これは Google DeepMind によって開発されたオープンソースの透かし技術で、単語の使用確率に基づいて検出可能なパターンを生成するものです。
この透かし機能は、Claude で処理された画像に対する C2PA サポート alongside C2PA support と併せて導入されるもので、Anthropic が欧州連合（EU）の AI 法 European Union's AI Act の義務を果たすためのものです。同法では、生成された音声・画像・動画・テキストに機械可読のマークを付与し、人工的に生成または改変されたコンテンツとして検出できるようにすることが求められています。
Anthropic によると、このテキスト透かしによって利用料が高騰したり、Claude の出力品質や内容に実質的な悪影響が出たりすることはありません。その仕組みについては以下の通りです。
「今日の天気は寒くて…」という文の続きを想像してみてください。次に続く単語が「甘い」となる可能性は極めて低いですが、「曇り」や「灰色」となる可能性は十分にあります。読者にとって、モデルが最終的にこの二つのうちどちらを選ぶかは、通常あまり問題になりません。いずれにせよ、文の意味はほぼ同じだからです。
このような場合の単語選択は、ランダムな数値によって決定されます。一方、ウォーターマーキング（透かし）技術は、生成されたテキスト全体で頻繁に起こるこうした「重要性の低い選択肢」を利用し、Claude の回答に特定のパターンを埋め込みます。このパターンは読者には検出できませんが、そのパターンを符号化する鍵を持つ人であれば検出可能です。
ウォーターマーキングを採用した場合も、単語選択自体はランダムに行われます。ただし、ランダム性の源泉が従来の方法とは異なる点です。
原文を表示
It’s using ‘a version’ of the open-source SynthID-Text system Google developed.
It’s using ‘a version’ of the open-source SynthID-Text system Google developed.
by Jess Weatherbed
Aug 17, 2026, 7:57 PM GMT+9
Image: Cath Virginia / The Verge, Getty Images
Jess Weatherbed
is a news writer focused on creative industries, computing, and internet culture. Jess started her career at TechRadar, covering news and hardware reviews.
Anthropic has clarified how it’s planning to apply invisible watermarks to Claude-generated text in order to comply with Europe’s AI transparency rules. On Friday, Anthropic announced that Claude’s text marking system is “a version of the SynthID-Text approach” — an open-source watermarking technology developed by Google DeepMind that creates detectable patterns using wording probabilities.
This watermarking feature, alongside C2PA support for Claude-processed images, is being introduced to meet Anthropic’s obligations under the European Union’s AI Act, which requires synthetic audio, image, video, and text to include machine-readable marks that enable the content to be detected as artificially generated or manipulated. Anthropic says the text watermarks won’t make Claude more expensive for users, or “have any practical impact on the quality or content of Claude’s outputs.” Here’s Anthropic’s explanation for how it works:
Take the sentence “The weather today was cold and…”. The next word is very unlikely to be “sugary.” But it is quite likely to be “overcast” or “grey.” Under most circumstances, it doesn’t matter much to the reader which of these latter two words the model ultimately chooses—the meaning of the sentence is largely the same either way. In cases like this, the choice is settled by a random number.Watermarking uses low-stakes choices like these—which occur many times over a piece of generated text—to leave a pattern in Claude’s responses. That pattern is undetectable to the reader, but is detectable to anyone who has a key that encodes it. When watermarking is used, choices are still made at random, but the source of the randomness is different.
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