Google、時系列予測モデル「TimesFM-3」を非商用ライセンスで公開

記事の3ポイント

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   高性能な新モデルの発表

   Google は1兆個以上のデータポイントで訓練された3億3000万パラメータの「TimesFM-3」を発表し、ベンチマークにおいて既存の競合モデルを大幅に上回る性能を示した。

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   多変量予測への対応

   本モデルは複数の時系列と販売履歴や天候などの外部特徴を同時に処理するよう設計されており、ゼロショット汎化能力を持つ初のモデルである。

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   アーキテクチャの革新

   時系列を32ポイントのパッチに分割し、時間方向の因果性を保つ層と、異なるシリーズ間の横断的な情報を処理する層を交互に用いる新しいトランスフォーマー構造を採用している。