2026 年の主要なテクノロジー企業の人員削減：AI が理由として挙げられた事例のリスト

マイクロソフトは月曜日に、約4,800の役割（ポジション）を削減し、グローバル workforce の2.1%に相当すると発表しました。これは、テクノロジー業界を襲っている AI 関連の人員削減の一連の流れに追加されるものです。同社は削減される役割が「AI によって代替されるものではない」と述べていますが、「AI は仕事のやり方を変えている」と認め、多くの日常的な業務を自動化していると指摘しています。

この人員削減は、テクノロジー業界の多くの人々にとって流行病のように感じられる状況を継続させています。つまり、企業が記録的な収益を報告する一方で、同時に workforce を整理しており、AI を成長のエンジンであると同時に人員削減の理由として挙げています。アウトプレイスメントファームである Challenger, Gray & Christmas によると、テクノロジー業界の人員削減は5月に過去数年間で最も多い単月数を記録し、AI が最も頻繁に挙げられた理由となりました。2020年以来業界の人員削減を監視している追跡サイト Layoffs.fyi によると、2026年現在で約120,000のテクノロジー関連の役割が削減されています。

私たちは最近、なぜその根拠を企業が再考すべきかについて記事を書きました。少なくとも、これらの企業の多くにおいて、現在削減されているチームはパンデミック時の採用ラッシュで急拡大していたため、現在の状況が本当に何を示しているのかという疑問が生じています。以下に、今年 AI を明言された要因として大規模な人員削減を発表した主要テック企業を、逆時系列順にリストアップします。

Oracle — 2026年6月22日。Oracle は 6 月下旬、過去 12 ヶ月間で従業員 21,000 人を削減し、全体で 13% の減少となったと明らかにしました。これは以前知られていた数値よりも多くの削減を含み、その理由の一つが AI です。「当社の事業運営における AI テクノロジーの採用と展開により、従業員の削減が生じ、今後も生じる可能性があります」と同社は 年次財務規制提出書類 で述べています。

GitLab — 2026 年 6 月 3 日。GitLab は AI インフラへの投資資金を捻出するとともに、AI ワークフローからの急増するトラフィックに対応するため、約 350 名の従業員（社員の約 14%）を解雇しました。CEO のビル・ステープルズは、エージェント型ワークロード（agentic workloads）が「競合他社を限界まで追い込んでいる」と述べ、同社は彼が 100 倍の成長要件と呼ぶものに対応するため、中核インフラの「世代を超えた再構築」を開始したと語りました。GitLab は 22 カ国からの撤退、管理層の扁平化、および不明な AI ラボとの提携を通じて、エージェント規模のワークロードに対応できるプラットフォームの再構築を進めています。同社は第 1 四半期の収益が前年同期比 23% 増の 2 億 6400 万ドルであったと報告し、リストラコストとして 3000 万〜3500 万ドルを計上する見込みです。

Google — 5月まで継続中。Alphabet の Google は、クラウド部門全体、特に脅威インテリジェンスグループや Mandiant に紐づくサイバーセキュリティスタッフを含む従業員を静かに削減しています。これは、クラウド収益が前年同期比 63% 増の 200 億ドル超（過去最高）を記録し、バックログもほぼ倍の 4,600 億ドルを超えたという状況下でのことです。過去 1 年間で、Google は小規模チームを監督する管理職の 3 分の 1 以上を削減しました。管理職は 35% 減少し、直接部下を持つ人数も減っています。このリストにある他の企業とは異なり、Google は一度に全体数を発表したことはありません。削減は、ローリングパフォーマンスレビュー（継続的な業績評価プロセス）、自主的買収プログラム、および構造的再編成を通じて行われており、外部の推計では 2026 年の総削減数はエンジニアで 1,500 人から 3,000 人以上とされています。

Intuit — 2026 年 5 月 20 日。Intuit は、複雑さの低減とリソースを AI（人工知能）への再配分に集中させるための再編成の一環として、約 3,000 の雇用を削減する計画を発表しました。これは総従業員の約 17% に相当します。CEO の Sasan Goodarzi 氏は、社内向けに、同社はより優れた製品を提供できるよう複雑さを減らし、構造を簡素化していると伝えたと報じられています。

Meta — 2026 年 5 月 20-21 日。Meta は約 8,000 人の従業員を解雇し、これはその労働力の約 10% に相当します。一方、約 7,000 人の従業員が新しい AI 特化型ロール（AI-focused roles）へ異動させられました（彼らは それを酷評している と言われています）。CEO のマーク・ザッカーバーグは、スタッフに対して「AI における成功は保証されたものではない」と述べ、今回の削減が必要であると説明しました。

Cisco — 2026 年 5 月 14 日。Cisco は、予想を上回る利益と収益を報告したにもかかわらず、約 4,000 の雇用 を削減すると発表しました。これは労働力の約 5% に相当します。CFO のマーク・パターソンは こう述べています：「これは実際、コスト削減を目的とした再編成ではありません…むしろ、シリコン（silicon）、光技術（optics）、セキュリティ（security）、そして AI を中心にリソースを再配置するためのものです。」

Cloudflare — 2026 年 5 月 7-8 日。Cloudflare は約 20% の従業員（1,100 人）を削減し、四半期収益は前年同期比 34% 増の 6.398 億ドルと報告しました。これは同社史上最高となる単一四半期の記録です。CEO マシュー・プリンス氏は、「先週解雇された人の大半は『測定担当者（measurers）』だった」と書き記しています。ここでの測定担当者とは、中間管理職、財務、法務、内部監査、および収益認識を担う人々を指します。

General Motors — 2026 年 5 月 12 日。GM はテキサス州オースティンとミシガン州ワーレンの IT 部門を中心に 500〜600 人を解雇しました。不確実な市場環境下で人材需要を再評価したためです。事情に詳しい関係者は CNBC の取材に対し、AI が決定の一因となったが唯一の理由ではないと語っています。GM の声明では、「将来に向けた企業の位置づけを強化するため、情報技術（IT）組織の変革を進めている」と説明されています。人員削減にもかかわらず、同社は AI、モータースポーツ、自動運転車などの分野を含む約 80 の IT 職種の募集を継続しています。

Coinbase — 2026年5月5日。暗号資産取引所は、市場のボラティリティへの対応とAI効率化を目的とした再編の一環として、約700人の従業員（スタッフ全体の14%）を削減すると発表しました。同社は組織構造をCEOおよびCOOの下に5層までフラット化し、エンジニアリング、デザイン、プロダクトの役割を組み合わせた「ワンパーソンチーム」の実験を行う方針を示しました。CEOのブライアン・アームストロングは、AIが業務のペースを劇的に変えたと記述し、「エンジニアはAIを使用して、以前はチームで数週間かかった作業を数日で完了できるようになった」と述べ、同社は「業務のあらゆる側面でAIを活用する必要がある」と強調しました。

PayPal — 2026年5月5日。ペイパルは、今後2〜3年の間に約20%（4,500件以上）の雇用を削減する計画を発表しました。これは、AI導入と組織の簡素化を中心とした転換戦略の一環です。CEOのエニケ・ロレスは投資家に対し、開発プロセスにおいて「AIを積極的に採用」すると述べ、彼に直接報告する新たな「AI変革および簡素化チーム」を設立し、「機能ごとに」同社のプロセスを再設計する任務を与えました。ロレス氏は、今回の削減が組織層の除去であると位置づけ、AIはコーディングだけでなくカスタマーサービス、サポート業務、リスク管理にも広く波及すると述べています。

Microsoft — 2026 年 4 月〜5 月。マイクロソフトは、影響を受ける従業員数を開示せずに、自主的な退職を前提とした買収オプションを提供しました。CFO のエイミー・フッド氏は、第 3 四半期（会計年度）の総人員数が前年同期比で減少したと述べ、同社が「ペースと敏捷性を持って運営される高パフォーマンスなチームの構築」に注力する中、AI 投資の増加に伴い今後も減少が続くと予想されると語りました [https://www.cfodive.com/news/microsoft-cfo-flags-workforce-cuts-ai-spending-surges-layoffs/819027/]。

Snap — 2026 年 4 月 16 日。スナップは、約 1,000 人の正社員を含むグローバル労働力の約 16% を削減し、300 件以上の未採用ポジションを閉鎖しました。CEO のエバン・スピアゲル氏は、人工知能（AI）の進展が主要な要因であると指摘しています。「人工知能の急速な進展により、当社のチームは反復作業を減らし、処理速度を向上させ、コミュニティ、パートナー、広告主をよりよくサポートできるようになります」と、スピアゲル氏は SEC に提出したメモで述べています。同社はすでに、Snapchat+ の改善、広告プラットフォームのパフォーマンス向上、インフラ効率化の推進において AI ツールを活用する小規模チームが現れていると発表しています。

IBM — 2026年も進行中。2025年第4四半期の削減と2026年4月のRed Hatエンジニアリング部門の人員整理の間で、米国での削減数は3,000人から9,000人と推計されており、2024年9月以来のIBMの累積削減総数は15,000人を超えています。Bloombergは、AIおよびハイブリッドクラウド関連の役割において米国の初級採用を3倍に増やす計画があると報じていますが、その一方で約200人の人事（HR）ポジションがAIエージェントによって代替されました。IBMの広報担当者は、2025年第4四半期の削減ラウンドについて、グローバルな労働力の「1桁パーセント未満」に影響する通常の再調整であると説明しています。

Atlassian — 2026年3月11日。Atlassianは約1,600人の雇用（従業員の10%）を削減し、AIおよびエンタープライズ販売への「再バランス」を図りました。この発表により株価はほぼ2%上昇しました。CEOのマイク・キャノン＝ブルークスは、「私たちのアプローチは『AIが人を置き換える』というものではありません。しかし、AIが必要とするスキル構成や特定の分野で必要な役割数が変化していることを無視するのは不誠実です。それは事実です」と述べています。

Dell — 1月30日（ただし2026年3月に公表）。Dellの総従業員数は、2026会計年度において約10%減少し、前年の10万8,000人から約9万7,000人に減り、約1万1,000人の雇用が失われました。これに伴い、解雇手当として5億6,900万ドルが支出されました。この削減は、Dellが2027会計年度のAI最適化サーバー収益が倍増すると予測した時期に実施されたものです。

Oracle — 2026年3月5日〜31日。前述の通り、Oracleは従業員に対し、数千人の雇用をターミナルメールを通じて削減すると通告し始めました。この削減は、Oracleが四半期純利益で37億ドル（前年比27%増）を記録し、未完了の履行義務が325%増加して5,530億ドルに達したにもかかわらず行われました。これはAIデータセンターへの資金再配分による節約措置です。Oracleは6月22日の年間決算報告書で、この削減が12か月の間に合計2万1,000人に上ると明らかにしました。

Block — 2026年2月26日〜27日。ジャック・ドーシー率いる Block は4,000人の雇用を削減し、従業員数は1万人超から6千人未満へとほぼ半減しました。ドーシーは X で「すでに、私たちが作成・活用している知能ツールと、より小規模でフラットなチームの組み合わせが、会社を構築・運営することの意味を根本的に変える新しい働き方を可能にしていると見ています」と記述しました。さらに彼は、「多くの企業は遅れていると思います。今後1年以内に、大半の企業が同じ結論に至り、同様の構造的変更を行うようになるでしょう」と付け加えました。

Salesforce — 2026年2月10日。Salesforce はマーケティング、製品管理、データ分析、および Agentforce AI ユニット（注：AI エージェント機能）において、1,000人未満の従業員を削減しました。同社は Fortune に対し、「Agentforce の恩恵と効率性により、処理するサポート事例数が減少したため、サポートエンジニアの役割を積極的に補充する必要がなくなった」と述べています。これは以前に約4,000人の顧客サポート職を削減し、そのチーム規模を約9,000人から5,000人に縮小したことに続くものであり、CEO のマーク・ベニオフは「AI エージェントが業務を処理するため、同社は『人員数を減らす』必要がある」と語っています。

Amazon — 2026 年 1 月 28 日。アマゾンは、2025 年 10 月の約 14,000 人の削減に続き、16,000 人の企業職を削減しました。これは 3 ヶ月間で企業労働力の約 9% に相当します。同社はこれを、「組織の強化（レイヤーの削減、所有権の向上、官僚主義の排除）」の一環であると説明しています。CEO のアンディ・ジャッシー氏は 2025 年 6 月に、「生成 AI やエージェントをさらに展開するにつれ、仕事のやり方が変わるはずです。現在行われている業務の一部には、今後数年間で必要な人員が減るでしょう……私たちは、社内で AI を幅広く活用して効率化を図ることで、総企業労働力が減少すると予想しています」と述べていました。

*当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、小規模な手数料をいただいております。これは当社の編集の独立性には影響しません。*