Agent Builderの新機能:新エージェントチャット、ファイルアップロード、ツールレジストリ
LangChainはAgent Builderの大幅アップデートを発表し、単一のチャットエージェントからすべてのツールにアクセス可能にし、会話履歴をワンクリックで再利用可能な専用エージェントへ変換する機能やファイルアップロード機能を追加した。
キーポイント
中央チャットエージェントの統合
すべてのワークスペースツールにアクセスできる「Chat」エージェントが導入され、専用エージェント作成前にアドホックなタスク実行や質問が可能になった。
会話からエージェントへのワンクリック変換
チャットでの対話プロセスをフィードバックしながら refinement した後、「この会話を再利用可能なエージェントに変換」するだけで、プロンプトエンジニアリングなしで反復利用可能なエージェントが作成できる。
ファイルアップロードとマルチモーダル対応
CSV、画像、テキストファイルをチャットにアップロード可能になり、データ分析や参照資料としてエージェントが活用できるようになった。
ツールレジストリの一元管理
MCPサーバー経由の接続を含むすべてのツールを、認証やガバナンス制御付きで一元管理する「Tools Registry」が提供された。
会話ベースのエージェント作成とトリガー
Agent Builderとの対話履歴を保存し、それに基づいてエージェントを作成可能。手動実行、スケジュール設定、Slackやメールなどの外部イベントをトリガーとして使用できる。
ファイルアップロード機能の追加
CSV、画像、ドキュメントなどのファイルを直接アップロードでき、データ分析や画像変換、スタイルガイドのインポートなど新たな活用が可能になった。
ツールの一元管理と権限制御
ワークスペース設定から接続済みツール、認証状態、MCPサーバーを一元管理可能。新ツールの追加は管理者のみが行え、チームのセキュリティと制御が維持される。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このアップデートは、エージェント開発のハードルを大幅に下げ、プロンプトエンジニアリングやロジック構築の手間を省くことで、開発者だけでなくビジネスユーザーもエージェントを活用できる環境を整えた。特に「会話からエージェントへの変換」機能は、AI活用におけるユーザー体験(UX)の革新であり、LangChainエコシステム内でのエージェント普及を加速させる要因となる。
編集コメント
LangChainはエージェント開発の障壁を下げるために、プロンプトエンジニアリング不要で会話履歴からエージェントを生成する機能を実装した。これはAIツールの民主化と、開発現場における実用性の向上に寄与する重要な進展である。
本日、LangSmith Agent Builderでできることを拡張します。これは、一つのシンプルな考え方に基づいた大きなアップデートです:エージェントと働くことは、チームメイトと働くように感じられるべきだという考え方です。
私たちはこの考え方に基づいてAgent Builderを再構築しました。現在、アドホックなタスクを実行したり、専門的なエージェントを作成したりするために使用できる、常時利用可能なエージェント(「チャット」)があります。また、エージェントがアップロードされたファイルを使用できる機能を追加し、エージェントが使用できるツールを明確にしました。
Agent Builderを無料でお試しください。
新機能のご紹介
すべてのツールを備えた1つのエージェント: ワークスペース内のすべてのツールにアクセスできる中央の「チャット」エージェントが登場しました。これにより、専用のエージェントを作成することなく、質問したりアクションを起こしたりできます。
あらゆるチャットをエージェントに変換: 会話形式でタスクを進め、ワンクリックで定期的に実行されるエージェントに変換できます。
ファイルをアップロード: CSV、画像、テキストファイルを直接チャットに追加して、データ分析、画像処理を行ったり、エージェントに参考資料を提供したりできます。
ツールを一箇所で管理: 単一のツールレジストリからツールを表示、認証、追加でき、ガバナンスのための管理者コントロールを備えています。
すべてのツールを備えた1つのエージェント
Agent Builderチャットは、Slack、Gmail、Linear、Pylon、リモートMCPサーバーで接続したその他すべてのツールなど、ワークスペースに接続したすべてのツールにアクセスできます。つまり、「私の未解決のLinearチケットは何ですか?」や「#supportチャネルの今日のリクエストを要約してください」といった質問を、最初に専用のエージェントをセットアップする必要なく行えることを意味します。
質問やリクエストを入力すると、Agent Builderは計画を立て、適切なツールを取り込み、段階的に作業を進めます。メッセージの送信やチケットの作成など、承認が必要なものがあれば、アクションの前にあなたに確認を求めます。
Agent Builderはまた、あなたのニーズに基づいて複数のツールを連携させることもできます。メールのキャッチアップをする場合、最後の10件のメッセージの簡単な要約を求めることができます。その後、会議のリクエストがあればカレンダーイベントを作成するように依頼できます。Agent Builderは必要に応じて新しいツールを呼び出します。
複数のチャットを同時に実行できます。一つの会話でタスクを開始し、新しいスレッドを開いて別の作業を行うことができます。各チャットは独立して実行されるため、進捗を確認したり、アクションを承認したり、フォローアップの質問をしたりするために、いつでもどのチャットにも戻ることができます。
0:00 /0:23 1× あらゆるチャットをエージェントに変換
この中央チャットエージェントにより、エージェントを作成する新しい強力な方法が可能になります。「Pylonからの今週のサポートチケットの要約を作成し、チーム向けのSlack更新を草案して」といった質問から始めます。Agent Builderはタスクを進め、あなたはフィードバックで出力を洗練させます。
いつでも、「この会話を再利用可能なエージェントに変換」を選択して、そのタスク用のエージェントを作成できます。
それだけです。今後あなたに代わって管理してくれる、定期的に実行されるエージェントの準備が整いました。プロンプトエンジニアリングも、if/thenロジックを組み立てる必要もありません。Agent Builderとの会話がセットアップそのものです。そして、すべての会話は将来の参照用に保存されるため、最初にそうしようと思わなかった場合でも、将来いつでもタスクに戻ってエージェントにすることができます。
このパターンは特に以下のような場面で効果的であることがわかっています:
リサーチ:「ウェブから上位10顧客に関する最新ニュースを見つけ、Slackで要約を送信してください。」
ライティング:「会社ブログの過去20件の投稿をレビューし、Googleドキュメントとして声と言調のガイドを作成してください。」
要約:「今週のLinearの課題を取得し、傾向を分析し、要約を草案してください。」
コミュニケーション:「HubSpotの新しいリードごとに、その企業を調査し、パーソナライズされたアウトリーチメールを草案してください。」
作成したエージェントは、手動で起動したり、スケジュールに沿って実行したり、Slackメッセージやメールなどの外部イベントに応答させたりできます。そして、それらはあなたとの実際の会話から始まっているため、良い出力がどのようなものか既に理解しています。
0:00 /0:35 1× あらゆる会話にファイルをアップロード
これまで、Agent Builderは接続されたツールからのデータとチャットで書き込んだ内容のみを扱うことができました。現在では、CSV、スクリーンショット、スタイルガイドなどのファイルを直接アップロードし、エージェントがそれらに対してアクションを起こせるようになりました。ファイルのアップロードにより、以下のような新機能が可能になります:
データをその場で分析。前四半期の売上数字などのCSVをアップロードし、Agent Builderに傾向を見つけてチームにSlackでレポートを送信するよう依頼できます。
画像を扱う。スクリーンショットや写真をアップロードし、ホワイトボードのメモの写真をGoogleドキュメントに変換するなど、Agent Builderにそれを使用するよう依頼できます。
ドキュメントや参考資料をインポート。ライティングスタイルガイドや既存のプロンプトをアップロードして、エージェントに有利なスタートを切らせることができます。これは新しいエージェントを構築する際に特に有用です。
ツールを一箇所で管理
また、すべてのツールを一箇所で確認し管理することを容易にしました。
ワークスペース設定から、接続されているすべてのツールを表示し、新しいツールを認証し、リモートMCPサーバーを追加できます。ツールの再認証が必要な場合、すぐに確認できます。そして新しいツールを接続すると、それはすぐにすべてのエージェントで利用可能になります。
ワークスペース管理者のみが新しいツールを追加できるため、エージェントがアクセスできるツールをチームが管理できます。
これがアップデートの内容です:すべてのツールを使用できる中央チャット、エージェントに変換できる会話、ファイルアップロード、そしてよりシンプルなツール管理。これらすべてにより、問題に取り組むことから、エージェントに代わりに処理させることへ、より簡単に移行できるようになります。
まだAgent Builderを試したことがない方は、これを機にぜひ始めてみてください。すでに構築を進めている方は、ご意見をお聞かせください。
Agent Builderを無料でお試しください。
ニュースレターにご登録ください
LangChainチームとコミュニティからの最新情報
お申し込みを処理中です...
成功しました!受信トレイを確認し、リンクをクリックして購読を確認してください。
申し訳ありませんが、問題が発生しました。もう一度お試しください。
原文を表示
Today, we're expanding what you can do with LangSmith Agent Builder. It’s an big update built around a simple idea: working with an agent should feel like working with a teammate.
We rebuilt Agent Builder around this idea. There is now an always available agent (”Chat”) that you can use to run ad hoc tasks or create specialized agents. We’ve also added the ability for agents to use uploaded files and make it clear what tools your agents can use.
Try Agent Builder free.
Here’s what’s new
One agent with all your tools: A central “Chat” agent now has access to every tool in your workspace, so you can ask questions and take actions without creating a dedicated agent.
Turn any chat into an agent: Work through a task conversationally, then turn it into a recurring agent with one click.
Upload files: Add CSVs, images, and text files directly into chat for data analysis, image processing, or to give your agent reference material.
Manage tools in one place. View, authenticate, and add tools from a single tools registry, with admin controls for governance.
One agent with all your tools
Agent Builder Chat can access every tool you’ve connected to your workspace, such as Slack, Gmail, Linear, Pylon, and any others you've connected with remote MCP server. That means you can ask questions like "What are my open Linear tickets?" or "Summarize today’s requests in #support" without needing to set up a dedicated agent first.
Type a question or request, then Agent Builder makes a plan, pulls in the right tools, and works through it step by step. If something needs your approval, like sending a message or creating a ticket, it loops you in before taking action.
Agent Builder can also string together multiple tools based on your needs. If you’re catching up on emails, you can ask for a quick summary of the last 10 messages. Then ask it to create calendar events for any meeting requests. Agent Builder calls new tools as required.
You can run multiple chats at once. Kick off a task in one conversation, open a new thread, and work on something else. Each chat runs independently so you can come back to any of them to check progress, approve actions, or ask follow-up questions.
0:00 /0:23 1× Turn any chat into an agent
This central Chat agent enables a new powerful way to create agents. You start with a question like, "Create a summary of this week's support tickets from Pylon and draft a Slack update for my team." Agent Builder works through the task and you refine the output with feedback.
At any point, you can select "Turn this conversation into a reusable agent” to create an agent for that task.
That's it. You've got a recurring agent ready to manage things for you going forward. There’s no prompt engineering and no if/then logic to work through. Your conversation with Agent Builder is the setup. And every conversation is saved for future reference, so you can always return to a task in the future to make it an agent, even if you didn’t think to do so in the first place.
We've seen this pattern work especially well for:
Research: "Find the latest news about my top 10 customers from the web and send me a summary in Slack."
Writing: "Review the last 20 posts on our company blog and develop a voice and tone guide as a Google Doc."
Summarization: "Pull this week's Linear issues, analyze trends, and draft a summary."
Communications: "For each new lead in HubSpot, research their company and draft a personalized outreach email."
For any agent you create, you can trigger them manually, put them on a schedule, or have them respond to external events, like a Slack message or email. And because they started with a real conversation with you, they already know what a good output looks like.
0:00 /0:35 1× Upload files to any conversation
Until now, Agent Builder could only work with data from your connected tools and things you wrote in chat. Now you can upload files directly, like a CSV, a screenshot, or a style guide, and your agent can act on them. Uploading files enables new capabilities like:
Analyze data on the fly. Upload a CSV, such as last quarter's sales numbers, and ask Agent Builder to find trends and send a report to your team in Slack.
Work with images. Upload a screenshot or photo, and ask Agent Builder to use it, such as converting a photo of whiteboard notes into a Google Doc.
Import docs and reference material. Upload a writing style guide or an existing prompt to give your agent a head start. This is especially useful when you're building a new agent.
Manage your tools in one place
We've also made it easier to see and manage all of your tools in one place.
From your workspace settings, you can view all connected tools, authenticate new ones, and add remote MCP servers. If a tool needs re-authentication, you'll see it right away. And when you connect a new tool, it's immediately available to all of your agents.
Only workspace administrators can add new tools, so your team stays in control of what tools agents can access.
That’s the update: a central chat that can use all your tools, conversations that you can turn into agents, file uploads, and simpler tool management. All of this makes it easier to go from working on a problem to having an agent handle it for you.
If you haven't tried Agent Builder yet, this is a great time to start. And if you're already building, we'd love to hear what you think.
Try Agent Builder free.
Join our newsletter
Updates from the LangChain team and community
Processing your application...
Success! Please check your inbox and click the link to confirm your subscription.
Sorry, something went wrong. Please try again.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み