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LangChain Blog·2026年6月26日 02:50·約6分で読める

2026 年 6 月:LangChain ニュースレター - フリートオンコールコパイロット、ディープエージェント評価基準など

#エージェントオーケストレーション#LLM エージェント#評価基準(Rubrics)
TL;DR

LangChain は 2026 年 6 月のニュースレターで、フリートオンコールコパイロットやディープエージェントの評価基準など新機能を発表したが、詳細な技術内容が不明である。

AI深層分析2026年6月26日 03:04
2
参考/ 5段階
深度40%
1
関連度30%
3
実用性20%
2
革新性10%
2

キーポイント

1

フリートオンコールコパイロットの発表

大規模な AI エージェント運用を支援する「Fleet On-Call Copilot」機能が新機能として紹介された。

2

ディープエージェントの評価基準

複雑なタスクを実行するディープエージェントの性能や挙動を評価するための新しいルブリック(評価基準)が導入された。

3

2026 年 6 月の機能更新

LangChain のエコシステムにおけるこれらの新機能が、2026 年中のロードマップの一部として発表されている。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

この記事は、AI エージェントの運用規模拡大に伴う管理難易度の高まりに対する LangChain の対応策を示唆している。しかし、具体的な実装詳細や技術的革新性の根拠となる記述が不足しており、業界全体への即時的なインパクトは限定的である。

編集コメント

2026 年という未来の日付を含む記事であり、現時点では具体的な技術詳細や実装事例が欠落しているため、今後の公式リリースを待つ必要がある。

LangSmith の新機能:トリアージ用のオンコールコパイロット、Fleet でのコンピュータ使用、ボイストレースなど。さらに LangSmith デプロイメントに関する新しいコースと、シカゴからベガスまでの upcoming イベントをご紹介します。

LangSmith のアップデート

🔔 Fleet On-Call Copilot

コード、トレース、および runbook を通じてアラートをトリアージし、レビュー用の更新ドラフトを作成する事前構築されたエージェントテンプレートです。

オンコールコパイロットを体験する →

💻 Fleet でのコンピュータ使用

エージェントは now、コード、ファイル、認証済み API 呼び出しのために隔離された仮想コンピュータを使用できるようになりました。

詳細を見る →

▶️ ボイストレース用の新 UI

インラインオーディオプレーヤーでオーディオのデバッグを高速化し、各瞬間にアクティブだったスパンを正確に確認できます。‍

詳細を見る →

📊 実験ステータスの追跡

LangSmith UI または SDK から開始した実験のライブ進行状況を確認できます。

詳細を見る →

💬 LangSmith Engine のネイティブ Slack 統合

Engine の問題に対して Slack 通知を送信できます。

詳細を見る →

オープンソース

Deep Agents Rubrics

RubricMiddleware は、Deep Agents が自身の作業を評価し、タスクがあなたの基準を満たすまで反復処理を行うのを支援します。

ブログを読む →

プログラムによるサブエージェント

インタプリタコードからサブエージェントを起動して、作業を広範囲に展開し、結果を統合します。

ドキュメントを読む →

⏯️ オンデマンド: ハリソンがエージェント開発ライフサイクルを解説

ハリスンは、4 つのフェーズからなるエージェント開発ライフサイクル(ADLC)——構築、テスト、展開、監視——について詳しく解説します。チームがいかにして失敗を早期に発見し、本番環境での振る舞いをより強力な評価指標に変換し、勘に頼らずにエージェントを改善できるかを学べます。

今すぐ視聴 →

🎙️ Max Agency Podcast: 最高のエージェントはあなたが思うよりシンプルである

Sierra の製品責任者である Zack Reneau-Wedeen は、閲覧や予約から販売、ロイヤリティプログラムに至るまで顧客ライフサイクル全体をカバーするエージェントを同社がどのように、そしてなぜ構築しているのかを明らかにします。

*(ICYMI: 先週の episode をまだ見ていない方へ、こちらで視聴 してください。Benchling の AI 責任者である Nick Larus-Stone との対談です。Nick は、コーディングエージェントのプレイブックが科学分野の作業においてどこまで通用し、どこで機能しなくなるかを分解して解説しています。*)

🎓 LangChain の声を聞こう

*AI 分野における最も注目すべきトピックを扱う、私たちが推奨するユースケース、ベストプラクティス、インタビューをご覧ください。*

新コース:LangSmith デプロイメント入門

エージェントをローカルで動作させることは一つのことですが、大規模かつ信頼性高く実行することはまた別の話です。この LangSmith デプロイメントに関するコースで、エージェントのデプロイ、管理、制御方法を学びましょう。

コースに登録する →

チュートリアル:LangGraph エージェントに音声機能を追加する

グラフを最初から作り直すことなく、任意の LangGraph エージェントに音声接続を実現します。このウォークスルーでは、セットアップ方法、Pipecat を用いた音声会話の実装、そして LangSmith による完全な音声エージェントのトレーシング(追跡)について解説します。

今後のイベント

**🗽 6 月 29 日 // シカゴ:LangChain + AWS ワークショップ

‍**Deep Agents(深層エージェント)に関するハンズオンセッションです。スケーラブルで信頼性が高く、エンタープライズ対応可能なエージェントを AWS サービスと統合する方法について学びます。参加予約 →

🦾 7 月 16 日 // ベルリン: **LangChain ミートアップ - 優れたエージェントの構築

‍**LangChain、Zalando、DB Engineering & Consulting とともに、チームが生産環境でどのようにエージェントを構築し、評価し、運用するかを探る evening セッションです。参加予約 →

🏛️ 7 月 30 日 // ワシントン DC:LangChain コミュニティ ミートアップ**G2X とともに、Deep Agents を活用して複雑な GTM(Go-To-Market)リサーチワークフローを解決する方法に焦点を当てたビルダー向けの LangChain ミートアップに参加してください。参加予約 →

🏎️ 8月4日 // ラスベガス:高リスク、高速

‍**レイテンシはグリッドに残して、LangChain、Elastic、Google Cloud と一緒に F1 シミュレーター、ドリンク、そしてラスベガスの最速ネットワーキングに参加しましょう。RSVP →

すべてのイベントを見る →

⚙️ LangChain で何を作っているか

Box は Deep Agents を活用して、エージェントの改善と反復速度を 3 倍に加速しました。 セキュリティ、権限、モデルの柔軟性を維持しながら、エンタープライズコンテンツを検索・分析・統合する Box Agent の構築方法を詳しくご覧ください。 **‍ストーリーを読む →

Harmonic は LangSmith Deployment を活用して顧客維持率を 4 倍に引き上げました。 Harmonic がスタートアップの調達と調査を行う AI「Scout」を再構築し、製品開発の反復期間を数ヶ月から数日に短縮した事例をご紹介します。 ‍ストーリーを読む →

Lang Latest をフォローするにはどうすればよいでしょうか?ブログ、変更履歴、そしてYouTube チャンネルをチェックして、さらなるアップデートをご覧ください。

その他ご質問やフィードバックがある場合は、hello@langchain.dev までメールをお送りください。

原文を表示

New in LangSmith: an on-call copilot for triage, computer use in Fleet, voice traces, and more. Plus a new course on LangSmith Deployment, and upcoming events from Chicago to Vegas.

LangSmith Updates

🔔 Fleet On-Call Copilot

A prebuilt agent template that works through your code, traces, and runbooks to triage alerts and draft updates for your review.

Try On-Call Copilot →

💻 Computer Use in Fleet

Agents can now use an isolated virtual computer for code, files, and authenticated API calls.

Learn more →

▶️ New UI for Voice Traces

Debug audio faster with an inline audio player and see exactly which span was active at each moment. ‍

Learn more →

📊 Experiment Status Tracking

See live progress for experiments started from the LangSmith UI or SDK.

Learn more →

💬 Native Slack Integration for LangSmith Engine

Send Slack notifications for Engine Issues.

Learn more →

Open Source

Deep Agents Rubrics

RubricMiddleware helps Deep Agents evaluate their own work and keep iterating until the task meets your criteria.

Read the blog →

Programmatic Subagents

Dispatch subagents from interpreter code to fan out work and synthesize results.

Read the docs →

⏯️ On-Demand: Harrison Walks Through the Agent Development Lifecycle

Harrison breaks down the four-phase agent development lifecycle (ADLC) — Build, Test, Deploy, and Monitor. You’ll learn how teams can catch failures earlier, turn production behavior into stronger evals, and improve agents without relying on guesswork.

Watch now →

🎙️ Max Agency Podcast: The best agents are simpler than you think

Zack Reneau-Wedeen, Head of Product at Sierra, reveals how and why the company is building agents that span the entire customer lifecycle, from browsing and booking to sales and loyalty.

*ICYMI, *watch our previous episode* with Nick Larus-Stone, Head of AI at Benchling. Nick breaks down where the coding-agent playbook holds up for scientific work, and where it breaks down.*

🎓 Speak the Lang

*See our favorite use cases, best practices, and interviews covering the most top-of-mind topics in the AI space.*

New Course: Introduction to LangSmith Deployment

Getting an agent to work locally is one thing; running it reliably at scale is another. Learn to deploy, manage, and control your agents with this course on LangSmith Deployment.

Enroll in the course →

Tutorial: Add voice to LangGraph agents

Connect any LangGraph agent to audio without rebuilding your graph from scratch. This walkthrough covers setup, using Pipecat for voice conversation, and complete voice agent tracing with LangSmith.

Upcoming Events

**🗽 June 29 // Chicago: LangChain + AWS Workshop

‍**A hands-on session on Deep Agents, including how to integrate them with AWS services to ensure they are scalable, reliable, and enterprise-ready. RSVP →

🦾 July 16 // Berlin: **LangChain Meetup - Building Great Agents

‍**An evening with LangChain, Zalando, and DB Engineering & Consulting to explore how teams can build, evaluate, and operationalize agents in production. RSVP →

🏛️ July 30 // Washington DC: LangChain Community Meetup**Join us and G2X for a builder-focused LangChain meetup on using Deep Agents to solve complex GTM research workflows. RSVP →

🏎️ August 4 // Las Vegas: High Stakes, High Speed

‍**Leave the latency on the grid and join LangChain, Elastic, and Google Cloud for F1 simulators, drinks, and the fastest networking in Vegas. RSVP →

See all events →

⚙️ What teams are building with LangChain

Box accelerated agent improvement and iteration speed 3X with Deep Agents. See how Box built Box Agent to search, analyze, and synthesize enterprise content while preserving security, permissions, and model flexibility. **‍Read the story →

Harmonic 4X’d customer retention using LangSmith Deployment. How Harmonic rebuilt Scout, their AI for sourcing and researching startups, accelerating product iteration from months to days. ‍Read the story →

‍

How can you follow along with the Lang Latest?** Check out our Blog, Changelog, and YouTube channel for more updates.

For any additional questions or feedback, email us at hello@langchain.dev.

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