カリフォルニア工科大学のアニマ・アナンドクマル教授が物理モデルの必要性を語る

記事の3ポイント

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   FourCastNet の開発と実用化

   アニマ・アナンドクマル教授のチームが、スーパーコンピュータを必要としない気象予測モデル「FourCastNet」を開発し、コンシューマー向けGPUでも高精度な短期予測が可能になった。

2. 2

   スケーリング則への挑戦

   物理システムはデータ不足や文脈長の膨大さにより従来のトランスフォーマーのスケーリング則が適用しにくく、構造の組み込みと帰納的バイアスの導入が不可欠であると指摘する。

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   ニューラル演算子の革新

   グリッドをモデル化するのではなく、多スケールで進化する関数をモデル化する「ニューラル演算子」技術により、データと物理法則を統合したマルチスケールの入出力処理を実現している。