Perplexity、ローカル AI エージェント「Portable Computer」を発表

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Perplexity が新たに発表したローカルファースト型 AI エージェントは、AI マーケットが直面する深刻な課題への解決策を提示します。具体的には、トークンコストの高騰とプライバシー保護の必要性です。このエージェントはエッジ AI という拡大する潮流の一部ではありますが、同時に新たな課題も抱えています。特に、必要となる AI コンピュータ自体が高額である点が大きな障壁となっています。

AI 検索ベンダーである Perplexity は火曜日、「Portable Computer」を発表しました。これは、Perplexity Computer のローカル実行版です。今年 2 月に初公開された「Computer」は、汎用的なデジタルワーカーとして、さまざまな AI モデルが自律的なワークフローを実行するのを支援します。

Portable Computer を利用すれば、ユーザーは自身の端末上で Computer を動作させることができます。特に注目すべきは、コンパクトなデスクトップ型スーパーコンピュータである Nvidia DGX Spark です。Perplexity はこのローカルエージェントを Nvidia と共同で開発しており、中国のテック大手 Alibaba が提供する Qwen 3.8 27B モデル、あるいは Qwen をポストトレーニングしたバージョンである PPLX 27 を搭載した個人用 AI コンピュータ上で動作します。

Portable Computer は、トークンコストの削減とユーザープライバシーの保護を目的に、エッジデバイス上で動作するより自律的な AI への動きを示す好例です。2025 年に OpenClaw がリリースされて以来、ベンダーはユーザー端末で実行可能なモデルやエージェントの開発に注力しています。6 月には Microsoft が、ローカルでの自律的ワークフローを調整するために設計された Aion モデル群 を発表しました。また 3 月には Anthropic が Claude モデルのアップデートを行い、ローカルコンピュータへのアクセス機能を追加。オープンソース AI ラボの Ai2 も、ユーザーのデスクトップ向けのコンピューター使用エージェントを導入しています。

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エッジ AI

「Portable Computer は、ローカル AI への進化におけるもう一つの好例です。企業向け AI の重要性が高まる中、プライバシーを重視する AI が求められています。ユーザーは自分の AI がどこで動作し、どのようなデータにアクセスできるかを真剣に考えています」と、エッジコンピューティングベンダーの Zendeda で CEO 兼創業者を務める Said Oouisaal は語っています。「自らの知能を所有したいという願いがあり、これがその好例です。」

Perplexity は、機密データは端末内で完結し、多くのトークンやクレジットを消費しないことを明言しています。主要なタスクの多くはコンピュータ上でローカル処理されます。ただし、ブラウザの使用や連携アプリ、あるいは高度な推論が必要な場合などには、必要な場合に限りクラウドへエスカレーションされる仕組みです。

このアプローチは AI の所有権を求めるユーザーにとって有益ですが、Omdia（Informa TechTarget の部門）の分析担当者である Lian Jye Su 氏によれば、Perplexity にとっても Portable Computer は新たな顧客層へのアピール機会となるため、同社にもメリットがあります。

「これにより、顧客獲得の範囲を少し広げられるのです」と Su 氏は語ります。「コスト意識の高いユーザーや、機密文書をクラウドにアップロードしたくない人々にとって、これは入り口（ゲートウェイ）として機能します」

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また、ローカルエージェントの構築に協力した Nvidia にとっても、これは自社の DGX デバイスの利用拡大を図る手段となります。

いくつかの問題点

Portable Computer はトークン消費を抑えることでコスト意識の高いユーザーに対応していますが、依然として限界があります。例えば、トークン費用は節約できるものの、DGX Spark の購入には多額の費用がかかります。一台の DGX Spark コンピュータの価格は 4,699 ドルです。

「決して安価ではありません」と Su 氏は指摘します。「DGX を買うのは、単なる思いつきではありません。非常に意図的な決断であり、企業であっても軽々しく行うことではないと思います」

Perplexity が企業向けに使いやすい技術を提供するつもりなら、マイクロソフトや Windows エコシステムとの連携方法を模索する必要があるだろう。オイサール氏はそう指摘している。

もう一つの課題は、AI パソコンを利用する際にユーザーが直面する難しさだ。

「独自で推論を行うためのシステムを構築するのは、まだ非常に複雑です」とオイサール氏は語る。ハードウェアを購入することは容易でも、Linux やコンテナソフトウェアの Kubernetes といった必要なソフトウェア層をインストールし、ローカルで生成・実行される AI エージェントが正常に動作させるのは難しいと彼は付け加えた。また、Portable Computer は単機能システムではあるものの、企業環境では異なる部署やエージェントに対応するために、より高度な専門知識が必要になると指摘した。

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「簡単ではありません」とオイサール氏は続ける。「エンジニアでなければ務まりません」

しかし、現在のバージョンの Portable Computer が企業市場にどの程度普及するかについては、まだ不透明だとスー氏は述べている。

「企業はすでに『シャドウAI』の問題に非常に懸念を抱いており、インターネット接続を有する端末におけるすべてのモデルへのアクセスを制限し始めています」と彼は語った。Perplexity と Nvidia は、サーバーへ転送されるのはトークン消費データのみであり、その他のデータはすべてデバイス内に留まると主張しているが、企業側としては従業員に AI に対するより独立したアクセス権を与えること自体に対して依然として懸念を抱いているという。

著者について

News Writer, AI Business

エスター・シトゥ（Esther Shittu）氏は 2021 年以来、AI 技術および業界の動向を取材し続けています。『Targeting AI』ポッドキャストの共同ホストとして、重要な AI の進展を探求する専門家や思想家、実務家との対談を行っています。AI Business に加入する以前は、『SearchEnterpriseAI』『ニューヨーク・デイリー・ニュース』『Bklyner』『ブルックリン・デイリー・イーグル』などで執筆活動を行っていました。AI の世界に没頭していない時は、情熱的なプロジェクトに取り組んだり、3 人の子供たちを育てることに時間を費やしています。