Snapchat、生成 AI による偽コンテンツ対策へ他社と連携
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BBC Technology AI
Snapchat は YouTube や LinkedIn に続き、AI 生成コンテンツの氾濫に対抗するため、Spotlight フィードでの「完全に AI 生成された動画」の推薦を停止すると発表した。
AI深層分析を開く2026年8月4日 16:43
AI深層分析
キーポイント
Snapchat の新方針発表
Snapchat を運営する Snap は、AI ツールによって作成された「完全に AI 生成された動画」を Spotlight フィードで推奨しない方針を明らかにした。
業界全体での対抗動向
過去2週間で YouTube、LinkedIn、Substack が同様の戦略を発表しており、プラットフォーム間での協調的な動きが顕著になっている。
完全生成と編集の区別
Snap は AI による「強化または編集」されたコンテンツは推薦対象から除外せず、自社ツールを利用した加工品は引き続き推奨する方針を維持している。
Snapchat と LinkedIn のAI対策方針
両社は自動化されたコメントの大量検出や、AIによる「洗練」を禁止しない一方で、AI利用を促す自動プロンプトの削除など、低品質な生成コンテンツ(AI slop)への対応を進めている。
YouTube の収益化制限とポリシー変更
YouTube は生成AIで容易に作られる「汎用的」「反復的」「テンプレート型」のインオーセンティックなコンテンツを収益化禁止とし、低品質な動画の増加を防ぐ方針を示した。
重要な引用
"Platforms that reward fakeness will create a race to the bottom."
"AI slop is a top priority for all of us."
"It's getting harder to tell what's real on the internet."
"The same technology really enables great stuff."
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編集コメント
各プラットフォームが独自に「AI slop」対策を打ち出している現状は、生成 AI の普及に伴うコンテンツの質的低下への懸念が業界共通課題となったことを示唆する。Snapchat が完全生成と編集を区別した方針を採用したのは、ユーザー体験の維持と技術活用のバランスを取る慎重な判断と言える。
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Snapchat は、YouTube、LinkedIn、Substack に続き、人工知能(AI)ツールだけで生成された偽の文章や画像、動画に対抗する動きに合流しました。
こうしたコンテンツは「AI スロップ」と呼ばれ、技術業界がエッセイからリアルな動画まで何でも作れるような、より使いやすく大量の生成 AI ツールを開発しようと競い合う中で、オンライン上で急増しています。
Snapchat の親会社である Snap は金曜日、人気フィード「Spotlight」において、「完全に AI 生成された動画」の推薦を停止し、「本物の人間が作ったコンテンツ」を優先すると発表しました。
過去 2 週間の間に YouTube、LinkedIn、Substack も同様の戦略を発表しています。
Snapchat はすべての AI 生成コンテンツを禁止しようとするほど徹底した措置はとっていません。プラットフォーム側には独自の AI ツールがあり、AI で「強化または編集された」コンテンツも引き続きユーザーへの推薦に含まれます。
しかし Snap は、完全に AI だけで作られたコンテンツは通常、「質が低い」「反復的」であり、Snapchat ユーザーが見たいものではないことを認めています。
AI 生成コンテンツに対する受け入れ状況に関する最近の研究でも、人々がこれらの評価に概ね同意する傾向があることが示されています。
さらに、ソーシャルメディアのフィードで偽物の生成 AI コンテンツを目にするほど、オンラインで見せられているコンテンツが本物だと考える可能性は低くなるという調査結果もあります。
先週、Substack の共同創設者兼 CEO のクリス・ベスト氏はこう述べています。「インターネット上で何が本当なのかを判別するのは難しくなっています」。
ニュースレタープラットフォームで生成 AI による文章を検出できる新ツールの発表において、ベスト氏は他の調査結果も引用しました。それによると、ソーシャルメディア上の文章の最大 40% がすでに偽物か AI によって生成されたものだというのです。
「偽物を報奨するプラットフォームは、最悪の競争を招く」とベスト氏は警告します。
仕事に特化したソーシャルメディアプラットフォームである LinkedIn は今週、投稿やコメントが AI 生成に見える場合にユーザーが報告できるボタンを導入しました。
LinkedIn のチーフプロダクトオフィサー、ハリ・スリニワサン氏は同プラットフォームでこう記しています。「AI スロップ(ゴミのようなコンテンツ)は、私たち全員にとって最優先事項です」。
彼は、過去数ヶ月の間にプラットフォームが「数十億回に及ぶ AI 生成コメントの投稿試行をブロックした」と述べています。
「現在、毎日数十万件の自動化されたコメント試行を検知しています」とスリニワサン氏は話しました。
Snap と同様、LinkedIn も AI の利用を完全に拒絶しているわけではありません。AI ツールを使って投稿を「洗練」するユーザーが、AI スロップ対策の対象となるべきではないと指摘しています。
それでも LinkedIn は、ユーザーが投稿で AI を活用して「改善」するよう促す自動プロンプトの表示を停止し、単純な校正ツールに戻しました。
Google が所有する動画プラットフォーム YouTube も今月、クリエイターが収益化できるコンテンツの種類についてポリシーを更新しました。
昨年の調査では、YouTube 上に数百万人の登録者を抱え、中には数百万ドルの収益を上げるチャンネルも含まれる、AI 生成のみで構成された無数のチャンネルが見つかりました。
プラットフォーム側が「不誠実なコンテンツ」と呼ぶ動画で溢れかえるのを防ぐため、今月初めに YouTube は収益化を禁止する動画を 3 つのカテゴリーに分類しました。それは、汎用的・反復的、またはテンプレートベースのものです。
これらのスタイルのコンテンツは、生成 AI ツールを使えば容易かつ迅速に作成可能です。
YouTube の信頼と安全責任者であるマット・ハルプリン氏は、更新されたルールについてインタビューで、「AI ツールはコンテンツ作成を支援するものだが、現在は偽物や低品質な動画を作るために使われるケースが増えている」と指摘しました。
「同じ技術が素晴らしい成果を生むこともできるのです」とハルプリン氏は述べています。
しかし、これはコンテンツファームのような行為を可能にしてしまい、私たちが望まないような内容を生み出す原因にもなります。
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Snapchat has joined the likes of YouTube, LinkedIn and Substack in a growing effort to combat fake writing, images and videos that are entirely created by artificial intelligence (AI) tools.
Such content, commonly called "AI slop", has proliferated online as the tech industry has raced to create a greater number of easier to use generative AI tools that can create anything from essays to realistic videos.
Snap, the parent company of Snapchat, said on Friday that the platform would stop recommending "wholly AI-generated videos" in its popular Spotlight feed in favour of "authentic, human-made content."
Over the past two weeks, YouTube, LinkedIn and Substack have unveiled similar strategies.
Snap did not go so far as to try and prohibit all AI-generated content from Snapchat. The platform offers its own AI tools to alter content, and so AI "enhanced or edited" content will still be part of its recommendations to users.
However, Snap acknowledged that entirely AI-generated content is typically "low-quality", "repetitive", and generally not what Snapchat users want to see.
Recent research into the reception of AI-generated content shows that people tend to agree, external with those descriptions.
Moreover, the more fake AI-generated content that people see in a social media feed, the less likely, external they are to think that any of the content they're being shown online is genuine, according to a separate survey.
As Chris Best, the co-founder and chief executive of Substack put it last week: "It's getting harder to tell what's real on the internet."
Announcing a new tool, external designed to let readers on the newsletter platform detect AI-generated writing, Best cited other research that has found up to 40% of writing on social media is now fake or AI-generated.
"Platforms that reward fakeness will create a race to the bottom," Best said.
LinkedIn, a social media platform focused on work, introduced a button on its platform this week that allows any user to report if a post or a comment appears to be AI-generated.
"AI slop is a top priority for all of us," LinkedIn's chief product officer Hari Srinivasan wrote on the platform.
In just the last couple of months, he said the platform had "blocked billions" of attempts to post AI-generated comments.
"Every day we are now catching hundreds of thousands of automated comment attempts," Srinivasan said.
Like Snap, LinkedIn said it is not rejecting the use of AI entirely and users that use AI tools to "refine" their posts should not get caught up in efforts to combat AI slop.
Nonetheless, LinkedIn is removing an automated prompt that would show up for users writing a post offering to "enhance" it through the use of AI. It will go back to a simple proofreading tool.
YouTube, the video platform owned by Google, also this month updated its policies, external around what kind of content can be monetised by creators.
Research from last year found scores of channels on YouTube that were solely AI-generated content, external, many of which had millions of subscribers and some of which made millions of dollars in revenue.
In an effort to discourage YouTube from filling up with what the platform calls "inauthentic content", earlier this month the site broke down into three categories the kind of videos that will not be allowed to make money through it: generic, repetitive, or template-based.
Those styles of content are much easier to make, and quickly, with the use of generative AI tools.
YouTube's trust and safety chief Matt Halprin said in an interview, external on the updated rules that, while AI tools can help people with their content, they are more frequently being used to create fake and low-quality videos.
"The same technology really enables great stuff," Halprin said.
"But it also enables stuff that's kind of content farming, and that's the stuff that we don't want to have."
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