'AI 依存'企業は従業員1人あたり月額7,500ドルをAIに支出
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TechCrunch AI
TechCrunch AIが報じた調査によると、AIを事業の中核に据えている企業（AI-pilled firms）は、従業員1人あたり毎月平均7,500ドルの費用をAI関連技術やサービスに投じていることが明らかになった。
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要約
投稿日：
2026年6月10日 午前10時07分 PDT
image画像クレジット： Getty Images
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Nvidia の執行役員が最近、計算コスト（compute）が従業員の給与を上回ったと発言しました。先週、Mercor のCEOは、同スタートアップが社内エージェント用のトークンに支払う金額が、従業員の人数（headcount）に対する支出よりも多いと述べています。
企業がトークン予算を使い果たす中、大きな疑問はこうです。企業は実際に人間よりもAIに多くを費やしているのでしょうか？
Ramp AI Index の最新の研究によると、まだその段階には至っていません。この指数は米国の企業のAI導入率を測定するものです。Ramp が「AI 中毒（AI-pilled）」と表現する上位1%の企業では、従業員1人あたり月額7,500ドルを費やしています。これが多すぎるのか少ないのかは視点次第ですが、平均的なソフトウェアエンジニアが月額約16,000ドルを得ていることを考えると、明らかにそれよりも多いわけではありません。
そしてこれらは単なるパワーユーザーに過ぎません。上位 10% の企業では従業員 1 人あたり月額約 611 ドルを支出しており、中央値はわずか約 11.38 ドル、つまりエンタープライズプランの 1 セットの費用程度です。
とはいえ、圧力がかかる中でも AI への支出は依然として増加しています。AI に深く没入している企業群では、先月従業員 1 人あたりの支出が 14.1% 増えました。この傾向が続くかどうかはまだ明確ではありません。上位 1% の企業は、複数の最先端モデルやプラットフォームを組み合わせることを好む傾向があり、より安価なオープンソースモデルへのアクセスを提供するものを行き来しています。
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Posted:
10:07 AM PDT · June 10, 2026
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An Nvidia executive recently said that the cost of compute is now greater than the salaries of his employees. Last week, Mercor’s CEO said the startup is spending more on tokens for internal agents than on employee headcount.
As enterprises blow through their token budgets, a big question is: Are companies actually spending more on AI than on humans?
Not quite yet, according to fresh research from the Ramp AI Index, which measures the adoption rate of AI among American businesses. The top 1% of firms — which Ramp describes as “AI-pilled” — are spending $7,500 per employee per month. Whether you think that’s a lot or a little depends on your perspective, but it’s certainly not more than the roughly $16,000 per month the average software engineer makes.
And those are just the power users. The top 10% spend about $611 monthly per employee, and the median only spend about $11.38, or about the cost of a seat on an enterprise plan.
That said, despite pressures, AI spending is still rising. Among the AI-pilled firms, spend grew 14.1% per employee last month. It’s not yet clear if that trend will continue. The top 1% of firms tend to mix and match, opting to bounce between multiple frontier models and platforms that give them access to cheaper open source models.
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