新ウェブサイトの3分の1がAI生成であるという研究結果

インターネットアーカイブのデータを活用して研究を行ったチームは、2022年以降に作成されたウェブサイトの3分の1がAI生成（人工知能による生成）であることを発見しました。スタンフォード大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、インターネットアーカイブの関係者で構成されるこの研究チームは、「The Impact of AI-Generated Text on the Internet」と題された論文で、その調査結果をオンライン上で公開しました。さらにこの研究では、これらのAI生成テキストがウェブ全体をより陽気かつ簡潔なものにしていることも明らかになりました。 インターネットの多くの部分が現在、ボット同士が会話し合っているだけであるという「死んだインターネット理論」に触発され、研究チームはChatGPTおよびその競合他社が2022年以降、インターネットをどのように再構築したのかを探ることにしました。「インターネット上でのAI生成およびAI支援テキストの蔓延は、意味的・様式的多様性、事実の正確さ、その他の否定的な傾向の低下につながると懸念されています」と研究者たちは論文に記しています。「私たちは、2025年半ばまでに、新たに公開されたウェブサイトの約35%がAI生成またはAI支援と分類されるに至ったことを発見しました。これは2022年末のChatGPT発売前にはゼロだった数値です。」 "ウェブにおけるAIの支配の速さには本当に驚かされます」と、スタンフォード大学のAI研究者で論文の共著者であるJonáš Doležal氏は404 Mediaに語った。「何十年もの間、人間がウェブを形作ってきた後、インターネットの重要な部分がわずか3年でAIによって定義されるようになりました。私の意見では、私たちは、当初構築するのに要した時間の桁違いに短い期間で、デジタル景観の大きな変革を目撃しているのです。」 研究者たちはまた、AI生成テキストに対する6つの一般的な批判を検証した。それは見解の縮小をもたらすのか？幻覚（hallucinations）が蔓延することで誤情報が増えるのか？オンラインでの文章はより洗練され、陽気な印象を与えるのか？出典の引用が不十分になるのか？意味密度の低い単語の羅列を生み出すのか？そして、ユニークな声が消え、一般的で均一なスタイルが支配する単一文化へと文章を強制しているのか？ これらの問いに答えるため、研究者たちはインターネットアーカイブと連携し、2022年8月から2025年5月までの33ヶ月間にわたるウェブサイトのサンプルを抽出した。「各サンプリングされたURLについて、Wayback MachineのCDX Server APIを通じて利用可能な最も古いアーカイブスナップショットを取得します」と研究は説明している。「各スナップショットの生HTMLをダウンロードし、後続の処理のためにローカルに保存します。 研究者らは抽出したウェブサイトのテキストを取得し、AI検出ソフトウェア「Pangram v3」を用いて AI 生成のウェブサイトを探し出した。チームは複数の AI 検出ツールをテストしたが、Pangram v3 が最も高い検知率を示した。Pangram v3 によって AI 生成のウェブサイトが特定されると、研究者らはそのサイトをサンプルとして他の6つの仮説をテストした。「各仮説について、測定可能なシグナルを定義し、毎月のウェブサイトサンプルそれぞれに対してそれを計算し、それが月ごとの集計 AI 可能性スコアと相関するかどうかをテストした」と研究は述べている。 例えば、AI が嘘に満ちたインターネットを作成しているかどうかを検証するため、チームは選定したウェブサイトから事実に基づく主張を抽出し、その後、人間の事実確認担当者（ファクトチェッカー）にそれらの検証を依頼した。AI が情報源を引用しているかどうかを確認するため、チームは AI 生成テキストにおける外部リンク密度（アウトバウンドリンク密度）を計算した。 研究者たちの驚くべきことに、AI 生成テキストの影響についてテストした6つの理論のうち、真実 seemed と見なされたのはわずか2つであった。AI はインターネットの意味的多様性を低下させ、全体的にはよりポジティブな内容にしているものの、嘘の蔓延や情報源の排除を引き起こしていたわけではない。 "最も驚くべき結果は、私たちの『真理崩壊』仮説が裏付けられなかったことです」とドレザルは語った。「検証可能な誤情報が増加していることを特定に探していたのですが、それが見つからなかった点は注目に値します。しかし、AI が既存のファクトチェックツールやインフラで検証できない『検証不可能な主張』の量を静かに増大させている可能性は依然としてあります。あるいは、インターネットが元々真理を遵守する場所ではなかったという単純な事実かもしれません」 研究者たちは、AI 生成テキストがインターネットに与える影響を継続的に研究していくと述べた。「現在、インターネットアーカイブ（Internet Archive）と協力し、論文の静的な性質に縛られた単一の固定スナップショットではなく、今後継続的にこのシグナルを提供し続けるツールへと発展させています」と、スタンフォード大学の学生研究者であり論文の共著者の一人であるマティ・ボハチェクは 404 Media に語った。「さらに、どの種類のウェブサイトが最も影響を受けているかのカテゴリや言語別の詳細な分析など、より細かな粒度を追加することにも関心があります。これにより、これらの影響がどこに及んでいるかについて、よりニュアンス豊かな理解を提供したいと考えています」 ドレザルにとって、このような研究は有用で生産的なインターネットを確保する上で極めて重要です。「AI生成コンテンツが広まるにつれて、課題はこれらのモデルに、単に整えられたり反復的なWebになるような役割ではなく、意味のある役割を見出すことです」と彼は語ります。「モデルを完璧に従順で好意的なものに強制するのではなく、より明確な個性や『摩擦』を持たせることを許容することで、人間の声を置き換えるものではなく、創造的なパートナーとして機能するのに役立つかもしれません。」

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