因果推論とグラフ理論
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加藤氏が、自社プロダクト開発を通じて因果推論を学び、最小カット問題などの数理最適化技術が因果推論の識別可能性に応用できることを紹介している。
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こんにちは。数理最適化ギルドでエンジニアをしている加藤です。ある自社プロダクトの開発を通じて因果推論を学ぶ機会がありました。因果推論は統計学の分野ですが、その中で数理最適化の技術が活用できることを知り、大変興味深く感じたので、その内容を共有したいと思います。具体的には、組合せ最適化問題の一つである最小カット問題が、因果推論のタスクの一部である識別可能性の判定に利用できるという話をします。前半は因果推論についての概説で、特に予備知識は仮定していません。後半は、計算量やネットワークフローなどのアルゴリズムに関する知識があると理解しやすいと思います。
因果推論とは
因果推論の目的
統計的因果推論とは、事象の間…
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こんにちは。数理最適化ギルドでエンジニアをしている加藤です。 ある自社プロダクトの開発を通じて因果推論について勉強する機会がありました。因果推論は統計の分野ですが、その中で数理最適化の技術が使えることを知り、とても面白かったのでその内容をシェアしようと思います。具体的には組合せ最適化問題のひとつである最小カット問題が、因果推論のタスクの一部である識別可能性に利用できるという話をします。 前半は因果推論についての概説で特に予備知識は仮定していないです。後半は計算時間やネットワークフローなどのアルゴリズムを知っていると読みやすいと思います。 因果推論とは 因果推論の目的 統計的因果推論とは事象の間…
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