Copilot 利用状況 API にユーザー別 AI クレジット消費量が追加

Copilot 利用状況メトリクス API では、現在、各ユーザーが1日あたりに消費した AI クレジット数を報告しています。これは、従来通り使用量ベースの課金 API で利用されている同じ AI クレジット消費データに基づいています。 何が変わったか 新しい ai_credits_used フィールドが、ユーザーレベルレポートの各ユーザーに追加され、そのユーザーが消費した AI クレジットの合計数を示します。これは、そのユーザーのすべての Copilot 活動全体における1人あたりの総計です。 このフィールドは、エンタープライズレベルおよび組織レベルにおいて、単一日（users-1-day）および28日間（users-28-day）のユーザーレベルレポートの両方で利用可能です。 なぜこれが重要なのか 消費と価値を結びつける：ai_credits_used は、すでに使用量を追跡している同じレポートに含まれるため、それを駆動した業務の横で消費状況を確認できます。 チーム全体での採用状況を把握する：エンタープライズまたは組織内で AI クレジットの使用量がどのように分布しているかを確認し、Copilot が最も価値を生んでいる場所を特定できます。 使用量ベース課金に向けた計画：日次ごとの消費パターンを監視することで、AI クレジットの範囲を予測し、予算決定に役立てます。 重要な注意点 これらのメトリクスは、REST API を通じて Copilot 利用状況メトリクスへのアクセス権を持つエンタープライズ管理者および組織オーナーに対して利用可能です。 ai_credits_used は1人あたりの総計であり、現時点では機能、モデル、または表面（surface）ごとに内訳されていません。 このフィールドはユーザーレベルレポートで利用可能です。これは消費を分析するためのメトリクスシグナルであり、請求される合計額ではありません。請求書については課金情報を参照してください。 詳細については、Copilot 使用量メトリクス API のドキュメントをご覧ください。また、GitHub コミュニティ内のディスカッションに参加することもできます。 「ユーザーあたりの AI クレジット消費量が Copilot 使用量メトリクス API に追加されました」という投稿は、最初に The GitHub Blog で公開されました。

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