Googleがより高速な画像生成を実現するNano Banana 2モデルを発表
Googleは画像生成モデル「Nano Banana 2」を発表し、Geminiアプリ全モードのデフォルトモデルとして設定するとともに、Google検索や動画編集ツール「Flow」など複数プラットフォームに統合し、開発者向けAPIでも提供を開始した。
キーポイント
新モデルの性能向上
Nano Banana 2は前身モデルよりも高速で高精細な画像生成が可能で、最大5キャラクターの一貫性維持や14オブジェクトの忠実度保持、複雑なリクエストへの対応など、ストーリーテリング機能が強化されている。
広範なプラットフォーム統合
Geminiアプリの全モード（Fast, Thinking, Pro）のデフォルトモデルとなるほか、動画編集ツール「Flow」、Google検索（Google Lens経由）、141カ国のAIモードなど、複数サービスに標準搭載される。
開発者向け提供拡大
Gemini API、Gemini CLI、Vertex API、AI Studio、開発ツール「Antigravity」を通じてプレビュー提供され、開発者エコシステムへの統合が進められる。
AI生成コンテンツの透明性確保
生成画像にはSynthID透かしが自動付与され、C2PA Content Credentialsとの互換性も確保されることで、AI生成コンテンツの識別と信頼性向上が図られる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、Googleが生成AIにおける画像生成分野での主導権強化を図る重要なステップである。複数プラットフォームでの標準モデル化により、ユーザー基盤の拡大と開発者エコシステムの強化を同時に推進し、AI生成コンテンツの透明性確保にも配慮した包括的な戦略を示している。
編集コメント
技術的な進化だけでなく、プラットフォーム統合とエコシステム拡大というビジネス戦略が明確に示されており、生成AI競争におけるGoogleの本格的な巻き返しを感じさせる発表。
Googleは本日、人気の画像生成モデル「Nano Banana 2」の最新版を発表しました。この新モデルは技術的には「Gemini 3.1 Flash Image」であり、前身モデルよりもリアルな画像を生成できます。また、このモデルはGeminiアプリのFast、Thinking、Proモードにおいて、デフォルトの画像生成モデルとなります。
同社は2025年8月に最初のNano Bananaをリリースし、特にインドなどの国々でGeminiアプリを通じて何百万枚もの画像生成を促しました。同年11月には、より詳細で高品質な画像を作成できるNano Banana Proをリリースしています。
新しいNano Banana 2は、Proモデルの高忠実度特性の一部を保持しつつ、より高速に画像を生成します。同社によると、解像度は512pxから4Kまで、様々なアスペクト比で画像を作成可能です。
Nano Banana 2は、ストーリーテリングを強化するため、最大5キャラクターのキャラクター一貫性と、1ワークフロー内で最大14オブジェクトの忠実度を維持できます。Googleによれば、ユーザーは画像生成のために細かなニュアンスを含む複雑なリクエストも発行可能です。さらに、より鮮やかな照明、豊かなテクスチャ、鋭いディテールを備えたメディアを作成できます。
今回のローンチにより、Nano Banana 2はGeminiアプリ内の全機能における画像生成のデフォルトモデルとなります。また、同社の動画編集ツール「Flow」における画像生成のデフォルトモデルにも設定されます。
検索においては、Nano Banana 2がGoogle Lensを介したGoogle検索結果、ならびにGoogleアプリおよびウェブ（デスクトップとモバイル）における141カ国のAIモードのデフォルトモデルとなります。
Googleの上位プランであるGoogle AI ProおよびUltraでは、サブスクライバーは三点リーダーメニューから画像を再生成することで、専門的なタスク向けにNano Banana Proの使用を継続できます。
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開発者向けには、Nano Banana 2がGemini API、Gemini CLI、Vertex APIを通じてプレビュー提供されます。また、AI Studioと、昨年11月にリリースされた同社の開発ツール「Antigravity」からも利用可能になります。
同社は、この新モデルで生成されたすべての画像に「SynthID」ウォーターマークが付与されると述べています。これはGoogleのAI生成画像を示すマークです。また、画像はAdobe、Microsoft、Google、OpenAI、Metaなどの企業で構成される業界団体が策定した「C2PA Content Credentials」とも相互運用可能です。Googleによると、11月にGeminiアプリでSynthID検証を開始して以来、その利用回数は2,000万回を超えています。
原文を表示
Google today announced the latest version of its popular image generation model, Nano Banana 2. The new model, which is technically Gemini 3.1 Flash Image, can create more realistic images than its predecessor. The model will also now become the default in the Gemini app for its Fast, Thinking, and Pro modes.
The company first released Nano Banana in August 2025, prompting people to generate millions of images in the Gemini app, especially in countries like India. In November, the company released Nano Banana Pro, which allows users to create more detailed and high-quality images.
The new Nano Banana 2 retains some of the high-fidelity characteristics of the Pro model but produces images faster. The company says you can create images with a resolution ranging from 512px to 4K, in different aspect ratios.
Nano Banana 2 can maintain character consistency for up to five characters and fidelity of up to 14 objects in one workflow for better storytelling. Users can also issue complex requests with detailed nuances for image generation, Google says. In addition, users can create media with more vibrant lighting, richer textures, and sharper detail.
With the launch, Nano Banana 2 will become the default model for image generation across all apps in the Gemini app. The company is also making it the default model for image generation in its video editing tool, Flow.
In Search, Nano Banana 2 will become the default for Google Search results via Google Lens and in AI Mode across 141 countries on the Google app and on the web across desktop and mobile.
On Google’s higher-end plans, Google AI Pro and Ultra, subscribers can continue use Nano Banana Pro for specialized tasks by regenerating images via the three-dot menu.
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For developers, Nano Banana 2 will be available in preview through the Gemini API, Gemini CLI, and the Vertex API. It will also be available through AI Studio and the company’s development tool Antigravity, which was released last November.
The company said that all images created through the new model will have a SynthID watermark, which is Google’s mark to denote AI-generated images. The images are also interoperable with C2PA Content Credentials, created by an industry body consisting of companies like Adobe, Microsoft, Google, OpenAI, and Meta. Google said that since launching the synthID verification in the Gemini app in November, people have used it over 20 million times.
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