LinkedIn と X で AI スパムが氾濫、閲覧データが示唆
Pangram の調査データにより、LinkedIn や X などの主要プラットフォームでユーザーが実際に目にする長文コンテンツの最大 41% が生成 AI によって作成されていることが明らかになった。
キーポイント
主要プラットフォームでの AI 生成コンテンツの実態
LinkedIn の長文投稿の約 41%、X の記事の約 33% が完全に AI 生成または AI 支援によるものであり、Reddit や Substack でも約 10% に達している。
ユーザー実態に基づくデータ収集手法
Pangram の Chrome 拡張機能を用いて、ユーザーが実際に閲覧したコンテンツを背景でスキャンし、SEO スパムサイトではなく「人間が見ているインターネット」上の汚染度を測定した。
長文コンテンツにおける AI 依存の顕著さ
全プラットフォームにおいて、50〜250 語の短文よりも 250 語以上の長文の方が生成 AI の使用率が圧倒的に高く、LinkedIn では 40% が完全 AI 作成、X では 23% が AI 支援編集である。
長文コンテンツにおけるAI生成の割合
LinkedInの長文投稿の40%、X(旧Twitter)の記事の25%が完全にAI生成であり、さらにXでは23%がAI支援によるものだった。
プロフェッショナルな場でのAI利用傾向
匿名やカジュアルなプラットフォームよりも、実名と関連付けられた専門的な設定において、人々はAIを自分の代弁者として使用する傾向が強いことが示された。
閲覧データに基づく研究の有用性
ユーザーが実際に閲覧しているコンテンツをパッシブに検出するこの手法は、低品質で誰も見ていないAIコンテンツが含まれる可能性のある過去の推定よりも実態に近い。
プラットフォームの対照的な対応
LinkedIn は以前 AI ツールを統合していたが現在は抑制に転じ、Reddit は AI スパム対策と「人間中心」キャンペーンを強化している。
重要な引用
"AI content is a tax on readers' time."
"This isn't something had really been studied before—how much AI content people are actually seeing."
"Humans are regularly wading through AI dreck on hugely popular sites."
Our data shows that AI-generated content is a problem across all platforms, and it is hitting longform content especially hard.
Contrary to what one might expect, people are overwhelmingly willing to use AI to speak on their behalf in professional settings that are associated with their real identity.
"in the age of AI, spam, bot activity, and inauthentic content are top of mind for people who love Reddit (and humans)."
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この調査結果は、生成 AI が単なる技術的な新奇性を超え、インターネット上の情報生態系そのものを「汚染」し始めていることを示唆しており、コンテンツの信頼性やプラットフォームのアルゴリズム設計に対する根本的な問いを投げかけています。企業やメディア運営者は、AI 生成コンテンツの増加によるユーザー体験の劣化(タイムコスト増)に対処するため、検知技術の導入やポリシーの見直しを迫られるでしょう。
編集コメント
「AI スロップ(ゴミ)」が主要プラットフォームで蔓延しているという実証データは、コンテンツマーケティングや情報検索の未来を左右する重要な警鐘です。今後は AI 検知ツールの需要が高まるだけでなく、人間による検証プロセスの重要性も再認識されるでしょう。
imageAI 文章を検出する企業のデータによると、人気のあるソーシャルメディアサイトでユーザーが遭遇するコンテンツの驚くべき量が AI によって生成されたものである可能性が高い。LinkedIn でユーザーが見る長文コンテンツの最大 41% が完全に AI 生成であり、X(旧 Twitter)ではより長い投稿のおよそ 3 分の 1 が AI 生成である。また、Reddit や Substack のより長い投稿においても、およそ 10 人に 1 人が AI によるものであることがデータから示されている。
このデータは、AI 生成文章を検出する企業 Pangram(パングラム)の Chrome 拡張機能を使用して収集された。Pangram の Chrome 拡張機能は、ユーザーが閲覧中に遭遇する文章をスキャンし、特定の投稿が AI によって生成された可能性が高いか、人間によるものであるかを判定する。Pangram はユーザーがインターネットを閲覧している間にバックグラウンドで受動的に動作するため、そのユーザーが実際に目にする投稿のみをスキャンする。これにより、「AI によるゴミ書き(AI slop)が、実際に人間が利用するインターネットを汚染しているのか、それともより広範なインターネットを汚染しているだけなのか」という問いに対する答えが得られる。結論は明白である。AI によるゴミ書きは、誰も読まない不人気な自動化された SEO ファームやスパムサイトに隔離されているのではなく、非常に人気のあるサイトでも人間が定期的に AI によるゴミに足を踏み入れているのである。
「これは以前、実際に研究されたことがないことです——人々が実際に見ている AI コンテンツの量についてです」と、Pangram の CEO である Max Spero は電話インタビューで私に語りました。「AI コンテンツは読者の時間の税なのです。」
image(Pangram はかつて 404 Media に広告を出していましたが、私はこのデータを報道しています。なぜなら、AI 生成コンテンツがソーシャルメディアを席巻し、ソーシャルメディアのアルゴリズム(algorithm)に対してブルートフォース攻撃を行っているという記事を書き続けてきたからです。また、実際に「スロップ」の普及度を測定しようとする他のデータを見たことがないからです。
今回の研究において、Pangram は自社の Chrome 拡張機能ユーザーに対し、閲覧結果を同社と共有することに同意するよう要請しました。同社は、2 ヶ月間にわたって LinkedIn、Medium、X、Reddit、Substack でユーザーが有機的にスクロールした約 100 万件の投稿を分析しました。Pangram の調査では、すべてのプラットフォームにおいて、長文の投稿ほど AI 生成である可能性が高く、短文の投稿ほど低いことが普遍的に明らかになりました。同社は分析対象のコンテンツを、「ショートフォーム」(50〜250 語)と「ロングフォーム」(250 語以上)に分類しました。
データは、おそらく驚くべきことではありませんが、LinkedIn および X の新しい記事形式における長文投稿の大部分が、完全に AI 生成または AI 支援(つまり、AI によって下書き・編集・再執筆され、一部に人間の要素が含まれている)であることを示唆しています。同社によると、分析された LinkedIn の長文投稿の 40% が完全に AI によって作成されており、X の記事の 25% も完全に AI 生成ですが、さらに X の記事の 23% は AI 支援によるものです。直感的に考えても、長文コンテンツの方が AI 生成である可能性が高いのは当然です。なぜなら、人々は通常、数語の返信や引用リツイートへの鋭いコメントなどを AI で生成する手間を惜しむからです。また、AI は famously verbose(冗長で長い)ことで有名であり、その結果、AI 生成コンテンツはより長い投稿に現れやすくなります。
image「当社のデータは、AI 生成コンテンツがすべてのプラットフォームで問題となっていることを示しており、特に長文コンテンツに大きな影響を与えている」と同社はブログ投稿で述べています。「予想とは逆ですが、人々は自分の実名と関連するプロフェッショナルな場面で、自分にかわって発言するために AI を使用することに圧倒的に寛容であり、カジュアルで匿名のプラットフォームではそれよりも使用しにくいと考えているようです。」
また、この調査では、LinkedIn および Reddit における上位レベルの投稿が、元の投稿の下にあるコメントよりもはるかに AI 生成である可能性が高いことも明らかになりました。
私は数ヶ月前から、私が「あなたの AI 利用は私の脳を壊している」というタイトルの記事のために Spero にインタビューした後に、Pangram Chrome 拡張機能を使い始めています。その記事では、インターネットを検索する際に、ある文章が AI によって生成されたものかどうかを判断するために私が常に行っている評価の認知的負担について書きました。その記事を書いた後、Pangram の拡張機能が、おそらく AI によって生成された文章に対する評価が、私の脳が行う評価と一致するかを試すことにしました。この拡張機能をほぼ 2 ヶ月間使用した結果、私の経験は Pangram のデータが示唆するものと概ね一致しています:X で目にする多くの長文記事は明らかに AI によって生成されており、Pangram もそれを検出しています。LinkedIn で目にする投稿の膨大な量が明らかに AI によって生成されています。
この研究は、人々が通常のブラウジングで目にしている AI 生成コンテンツを受動的に検出する方式で行われたため、インターネット上の AI 生成コンテンツの純粋な割合を推定しようとしたが、実際にそのコンテンツを目にする人がいたかどうかについては検証しなかった他の研究よりも、データはより有用である可能性があります。これらの先行研究では、新規サイトの最大 3 分の 1 が AI によって生成されていることが判明しましたが、AI 生成コンテンツがインターネットに溢れている一方で、その品質が低すぎて実際の人間がそれを見ていない可能性も残していました。
Pangram のデータは、各プラットフォームが AI による低品質コンテンツの拡散を促進しているのか、あるいは抑制しようとしているのかという疑問を投げかけています。例えば LinkedIn は長年にわたり、自社のプラットフォームに AI 作成ツールを組み込んでおり、その結果、AI 生成コンテンツを投稿することが極めて容易になり、同プラットフォーム上で AI 生成コンテンツが非常に一般的になりました。今年 5 月、同社は「会話をリアルなまま保つ」ことを名目に、AI 生成コンテンツを抑制する取り組みを開始し、投稿ボタンに組み込まれていた AI 作成アシスタントは削除されました。一方、Reddit は、AI 検索ツールが同サイトをスクレイピング(データ収集)することが多いため、企業が LLM ツールを操作しようとして製品を同サイトで宣伝する手段となっています。しかし、Reddit のモデレーターたちは圧倒的に AI に反対しており、同社は AI 生成投稿の削除やスパム行為を行うアカウントのBANに取り組んできました。今月、Reddit はブログ記事で「AI の時代において、スパム、ボット活動、そして不自然なコンテンツは、Reddit(および人間)を愛する人々にとって最優先の懸念事項である」と発表しました。ここ数週間で Reddit は、「people are best」と題された広告キャンペーンを開始し、そのユーザーが人間であることを強調しています。コメントを求められた際、Reddit の広報担当者はブログ記事を紹介しました。
これまで報告してきた通り、AI検出ツールは100%完璧ではなく、Pangramも誤検知(人間のコンテンツをAIと判定するケース)と見落とし(AIのコンテンツを人間と判定するケース)の両方を持っています。Spero氏は同社が常にこれらの数を最小化するために取り組んでおり、誤検知率は約1万分の1と推定していると述べました。また、Pangramのデータは実際には「下限値」に過ぎず、実際の問題はより深刻である可能性が高いとも指摘しました。その理由は、ブラウザにAI検出ツールをインストールする人々は、おそらく生成されたAIコンテンツを避けようとしている層だからです。
「このデータは非Pangramユーザーにも一般化できると考えていますが、これはAIコンテンツに対する下限値です。なぜなら、Pangramの拡張機能を使用している人は、平均的な人よりもAIコンテンツに敏感であり、AI投稿者をブロックまたはミュートする可能性が高いからです」と彼は話しました。
LinkedInの広報担当者は404 Mediaに対して声明で、「プロフェッショナルはLinkedInにおいて、実在する人物からの声や、彼らの独自の洞察・視点を聞くために訪れます。私たちは低品質な自動化されたコンテンツや一般的なコンテンツを減らすために積極的に取り組んでおり、AIが『空白のページ』の問題に対処するために使用されることはありますが、私たちの焦点は人々のキャリア向上に役立つプロフェッショナルな対話を前面に出すことにあります」と述べています。
SubstackとXはコメント依頼に対して回答しませんでした。
原文を表示
imageA shocking amount of the content that users encounter on popular social media websites is likely AI generated, according to data from a company that detects AI writing. As much as 41 percent of longform written content seen by users on LinkedIn is likely to be fully AI-generated and roughly a third of longer posts on X are AI-generated; roughly one-in-ten longer Reddit and Substack posts are AI, according to the data.
The data was collected using a Chrome extension from Pangram, a company that detects AI-generated writing. Pangram’s Chrome extension scans writing that users encounter while browsing and determines if any given post is likely AI-generated or likely human written. Because Pangram works passively in the background while a user is browsing the internet, it only scans posts that its users actually see. This helps answer the question of whether AI slop is actually poisoning the internet that humans actually use, versus polluting the internet more broadly. The answer is unequivocal: AI slop writing is not just sequestered off on unpopular automated SEO farms or spam sites that no one reads; humans are regularly wading through AI dreck on hugely popular sites.
“This isn’t something that had really been studied before—how much AI content people are actually seeing,” Max Spero, the CEO of Pangram, told me in a phone interview. “AI content is a tax on readers’ time.”
image(Pangram formerly advertised on 404 Media. I am covering this data because I have written many articles about how AI-generated content is taking over social media and is brute forcing social media algorithms, and I have not seen other data that attempts to measure the actual popularity of slop.)
For this research, Pangram specifically asked users of its Chrome extension to opt-in to share Pangram browsing results with the company. The company analyzed roughly a million posts that its users organically scroll through across LinkedIn, Medium, X, Reddit, and Substack over a two-month period. Pangram found that, universally, longer posts on all platforms are more likely to be AI-generated than shorter posts. The company split the content it analyzed into “shortform” (between 50 and 250 words) and “longform” (longer than 250 words).
The data suggests, perhaps unsurprisingly, that a huge portion of longform posts on LinkedIn and X’s new article format are fully AI-generated or AI-assisted (meaning drafted, edited, or rewritten by AI with some human elements). Forty percent of longform LinkedIn posts analyzed in the data were fully AI-written; a quarter of X articles were fully AI written, but another 23 percent of X articles were AI-assisted, the company said. It intuitively makes sense that longer form content is more likely to be AI-generated, because people usually won’t bother to AI-generate a few word response or a pithy comment on a quote tweet, for example. AI is also famously verbose, meaning AI-generated content is more likely to show up in longer posts.
image“Our data shows that AI-generated content is a problem across all platforms, and it is hitting longform content especially hard,” the company wrote in a blog post. “Contrary to what one might expect, people are overwhelmingly willing to use AI to speak on their behalf in professional settings that are associated with their real identity, and less likely to use it on casual and anonymous platforms.”
The study also found that top-level posts on LinkedIn and Reddit are far more likely to be AI-generated than the comments underneath an original post.
I have been using the Pangram Chrome extension for several months now, after interviewing Spero for an article I wrote called “Your AI Use Is Breaking My Brain.” In that article, I wrote about the cognitive weight of the constant assessments I am doing when I’m browsing the internet, trying to determine whether a piece of writing is AI-generated or not. After writing that article, I decided to try the Pangram Chrome extension to see whether its assessments of likely AI-generated writing aligned with my own brain’s assessments. After using the extension for nearly two months, my experience has largely aligned with what Pangram’s data suggests: Many of the longform articles I see on X are obviously AI generated, and are detected by Pangram as such. A huge amount of the LinkedIn posts I see are obviously AI-generated.
Because of the way the study worked, by passively detecting AI generated content that people see in their normal browsing, the data is potentially more useful than other studies that have sought to estimate the raw percentage of AI-generated content on the internet, but not whether anyone was actually seeing that content. These prior studies, which found that as many as a third of new sites are AI, allowed for the possibility that AI-generated content was flooding the internet but that it was of such a low quality that actual people may not have been seeing it.
The Pangram data raises questions about what platforms are doing to promote or disincentivize AI slop. LinkedIn, for example, had for years built AI writing tools into its platform meaning that it has been incredibly easy to post AI-generated content on the platform and that AI-generated content became incredibly common on the platform. In May, the company announced that it is trying to disincentivize AI content in the name of “keeping conversations real,” and the AI writing assistant is no longer built into the post button. Reddit, meanwhile, has become a vector for companies trying to game LLM tools by promoting their products on the site because AI search tools often scrape Reddit. But Reddit’s moderators are also overwhelmingly anti AI, and the company has worked to delete AI-generated posts and ban accounts that spam. On Monday, Reddit published a blog post saying that “in the age of AI, spam, bot activity, and inauthentic content are top of mind for people who love Reddit (and humans).” In the last few weeks, Reddit launched an ad campaign called “people are best” specifically highlighting that its users are human. A Reddit spokesperson referred us to the blog post when asked for comment.
As we have reported before, no AI detector is 100 percent foolproof, and Pangram certainly has both false positives (human content detected as AI) and false negatives (AI content detected as human). Spero said that the company is constantly working on minimizing both, and that it estimates its false positive rate at roughly one in 10,000. He said he believes the Pangram data is likely a “lower bound” and that the actual problem is likely worse, because people who are willing to install AI detectors on their browsers are likely trying to avoid AI-generated content.
“I think the data generalizes out [to non Pangram users], but that it’s a lower bound on AI content because someone with the Pangram extension probably cares more about seeing AI content than the average person and would be more likely to block or mute AI posters,” he said.
A LinkedIn spokesperson told 404 Media in a statement that “Professionals come to LinkedIn to hear from real people and their unique insights and perspectives. We actively work to reduce low quality, automated or generic content, and while AI can be used to beat the blank page problem, our focus is on surfacing professional conversations that help people advance their careers.”
Substack and X did not respond to a request for comment.
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