Azure、AIシステム構築におけるスキルとサブエージェントの選択基準を公開

記事の3ポイント

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   アーキテクチャ設計の優先順位

   モデル選定よりも先に「スキルかサブエージェントかのアーキテクチャ選択」が重要であり、これを誤ると適切なモデルを選んでも失敗すると指摘している。

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   スキルとサブエージェントの定義

   スキルは対話型で人間をループに含み継続的に反復する機能であり、サブエージェントは単一プロンプトで独立して完了し最終出力を返す機能として明確に区別されている。

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   4 つの判断次元

   反復モデル、声質の忠実度、人間のゲート配置、タスクの頻度の 4 つの要素を考慮して、どちらのアプローチを採用するかを決定する必要がある。