Qwen2.5-1M：最大100万トークンのコンテキスト長で独自のQwenをデプロイ
Qwen チームは、オープンソースモデルとして初めて 100 万トークンのコンテキスト長をサポートする Qwen2.5-7B-Instruct-1M および 14B-Instruct-1M の公開を発表した。
キーポイント
オープンソースにおける 1M トークン対応の達成
Qwen2.5 シリーズが、業界で初めてオープンソースモデルとして 100 万トークンのコンテキスト長をネイティブにサポートするようアップグレードされた。
新チェックポイントの公開
7B パラメータと 14B パラメータのインストラクションモデル（Qwen2.5-7B-Instruct-1M, Qwen2.5-14B-Instruct-1M）が同時にリリースされた。
推論フレームワークの整備
大規模コンテキストを効率的に処理するための対応する推論フレームワークサポートも併せて提供される。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、長文ドキュメントや長時間の会話履歴を扱うアプリケーションにおいて、高品質なクローズドソースモデルに依存せずとも、オープンソースで同等の性能を発揮できる道を開いた。特に、データプライバシーが重視される企業環境や、コスト削減を目的とした大規模処理において、Qwen2.5-1M は強力な代替案となり得る。
編集コメント
クローズドソースモデルの領域だった「100 万トークン」がオープンソースで実現されたことは、AI エコシステム全体にとって大きな転換点です。特に、7B/14B という比較的軽量なサイズでこの機能が実装されている点は、実用性の観点から極めて重要です。
Tech Report HuggingFace ModelScope Qwen Chat HuggingFace Demo ModelScope Demo DISCORD
Introduction 2 ヶ月後に、Qwen2.5-Turbo のコンテキスト長を最大 100 万トークンに拡張するアップデートが行われてから、私たちはオープンソースの Qwen2.5-1M モデルと、それに対応する推論フレームワークのサポートを提供するために再び登場しました。今回のリリースで期待できることは以下の通りです：
オープンソースモデル：Qwen2.5-7B-Instruct-1M と Qwen2.5-14B-Instruct-1M の 2 つの新しいチェックポイントを公開します。これは、オープンソースの Qwen モデルを 100 万トークンコンテキストに対応させるためにアップグレードした初めての事例となります。
原文を表示
Tech Report HuggingFace ModelScope Qwen Chat HuggingFace Demo ModelScope Demo DISCORD
Introduction Two months after upgrading Qwen2.5-Turbo to support context length up to one million tokens, we are back with the open-source Qwen2.5-1M models and the corresponding inference framework support. Here’s what you can expect from this release:
Opensource Models: We’re releasing two new checkpoints, Qwen2.5-7B-Instruct-1M and Qwen2.5-14B-Instruct-1M, marking the first time we’ve upgraded our opensource Qwen models to handle 1M-token contexts.
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