開発者から組織全体へ：Amazon Bedrock上でClaude Coworkを運用する
AWSはAmazon Bedrock上でAnthropicのClaude CoworkおよびClaude Code Desktopを実行可能にする機能を公開し、開発者向けツールを組織全体の知識労働者に拡大するとともに、データ管理とセキュリティをクラウド環境内で完結させる仕組みを提供した。
キーポイント
Bedrock統合と厳格なデータセキュリティ
Claude CoworkおよびCode DesktopをBedrock経由で実行可能にし、プロンプトやファイルの学習利用を明示的に禁止することで、大企業のコンプライアンス要件を満たすデータ管理環境を提供する。
開発者から知識労働者への適用領域拡大
コード生成に特化したClaude Codeから一歩進み、ドキュメント分析や多段階リサーチを担うデスクトップアプリとして組織全体の業務効率化とAI採用の裾 widening を推進する。
推論ルートの固定による機能制限
Anthropicホスト型推論が必要なChatタブやComputer Useなどは提供されず、モデル推論はBedrock経由に限定されるため、一部機能はClaude Enterpriseプランと異なる仕様となる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本発表は、AnthropicとAWSの戦略的パートナーシップを具体化するものであり、大企業がLLMを安全に社内展開する際の「モデルホスティング vs 推論ルーティング」の選択肢を明確にした。特にデータ学習禁止とBedrock経由の固定推論は、金融・医療などの規制業界におけるAI採用障壁を下げ、エントプライズ市場でのClaudeのシェア拡大に寄与する可能性がある。
編集コメント
開発者向けClaude Codeから知識労働者向けCoworkへの機能拡張は、AIツールの社内浸透を加速させる明確なシグナルである。ただし、一部機能がBedrock経由の制約で利用不可となる点は、導入前の機能検証が必須であることを示唆している。
今日は、Amazon BedrockでのClaude Coworkの発表をお知らせできることを嬉しく思います。現在、LLMゲートウェイ（LLM gateway）を介して間接的に利用するか、直接Amazon Bedrockを通じて、CoworkおよびClaude Code Desktopを実行することができます。
新興企業から業界を問わずグローバルな大企業まで、各組織はAmazon BedrockでのClaude Codeを活用して開発者の生産性を向上させ、納品を加速させています。Amazon Bedrockを使用すれば、既存のAWS環境内で構築し、エンタープライズセキュリティとリージョンデータレジデンシー（regional data residency）を維持し、推論（inference）をスケールさせることができます。データはお客様のアカウントの管理下に留まります：Amazon Bedrockはプロンプト、ファイル、ツール入力および出力、モデル応答を保存せず、それらを使用してファウンデーションモデル（foundation models）の学習も行いません。
Amazon BedrockでのClaude Coworkを使用すれば、ドキュメントの読み取り、複数ステップの研究実行、ファイル処理、完成した成果物の返却を行うデスクトップアプリケーションを通じて、組織内のすべてのナレッジワーカー（knowledge worker）にAIの活用を拡大できます。
この記事では、Claude CoworkがAmazon Bedrockとどのように統合されるかを解説し、ナレッジワーカーが実際にそれをどのように活用しているかの例を示します。
クロード・コワークとは何か
Claude Coworkを使用すれば、ユーザーはデスクトップアプリケーションから研究、ドキュメント分析、データ処理、レポート生成をClaudeに委任できます。ユーザーは、projects、artifacts、memory、file upload and export、remote connectors、skills、plugins、MCP serversを含む、コアとなるClaude Desktopの機能を利用できます。Anthropicホスト型の推論（inference）を必要とするチャットタブ、Computer Use、Skills Marketplaceなどの機能は含まれていません。Claude Coworkはモデル推論をお客様のAWSアカウント内のAmazon Bedrockにのみルーティングするためです。Claude Enterpriseとの完全な機能比較については、Features on 3Pをご覧ください。
料金体系は、既存のAWS契約および請求に基づいた従量制（consumption-based）であり、Anthropicからのシートライセンス（seat licensing）は不要です。
Claude CoworkのAmazon Bedrockとの統合方法
Amazon Bedrockは、お客様のAWSアカウント内およびサポート対象のAWSリージョンにおける推論バックエンド（inference backend）として機能します。
Amazon BedrockでのClaude Coworkの構成には、2つのステップが必要です。まず、ユーザーは自身のマシンにClaude Desktopアプリケーションをダウンロードします。次に、デバイス管理システム（Jamf、Microsoft Intune、Group Policyなど）が、推論モードを有効化する構成をClaude Desktopにプッシュします。この構成には、モデルIDとAmazon Bedrock Inference Profile（推論プロファイル）、認証方法、組織ポリシーが指定されます。組織でLLMゲートウェイを通じてモデルアクセスを一元管理している場合、同じ管理された構成を使用してClaude DesktopのターゲットをゲートウェイURLに設定します。
組織で既にAmazon Bedrock上でClaude Codeを活用している場合、Claude Coworkは同じセットアップを使用できます。
*図1：以下のダイアグラムはエンドツーエンドのフローを示しています*
このアプリケーションには、すべてがユーザーの管理下にある3つの送信パスがあります。モデル推論は、構成したAWS Regions（リージョン）内のAmazon Bedrockへ送信されます。MCPサーバー接続は構成されている場合、承認したエンドポイントへ送信されます。Anthropicが受信するのは集計されたテレメトリ（トークン数、モデルID、エラーコード、匿名デバイス識別子）のみであり、これは構成オプションを通じて無効化できます。
Amazon Bedrockは、in-Region（リージョン内）、geo cross-Region（地理的クロスリージョン）、global cross-Region（グローバルクロスリージョン）のinference profiles（推論プロファイル）を提供しており、組織に適切なデータ居住レベルを選択できます。
Claude Coworkは、すでに使用しているAWSサービスと連携します：
- AWS IAMまたはAmazon Bedrock APIキーによる認証
- VPCエンドポイントによるネットワーク分離
- Observability（可観測性）、オプションでAmazon CloudWatchへのOpenTelemetryエクスポート
- AWS CloudTrailによる監査
- 詳細なコスト帰属を伴う統合AWS請求
MDM構成、資格情報、MCPサーバー、プラグインの詳細については、Claude Cowork Configuration Reference（構成リファレンス）をご覧ください。
Claude Cowork in practice
統合が構成されると、ユーザーはClaude Desktopを開いて作業の委任を開始します。Claude CoworkはMCPサーバーを介して外部データソースに接続でき、作業中にClaudeが生ドキュメント、Web検索、その他のツールにアクセスできるようになります。
例えば、あるプロダクトマネージャーは、AWS上でホストされている大学のスポーツアプリ向けに新しい通知機能を計画しています。彼らには異なる方向を指す顧客ミーティングのノート、一連のプロジェクト要件があり、それらを調整する時間は限られています。彼らはこれらをCoworkにアップロードします。
Claude compares the disparate inputs and synthesizes them into a single product brief. It evaluates the proposed approach, research alternatives, flags technical challenges, and backs recommendations with proof points. Connected to the AWS Documentation MCP server and a web search MCP server, Claude grounds the brief in current service documentation, market context, and competitor positioning.
*Figure 2: The product manager turns meeting notes into a product brief with Claude Cowork*
In minutes, the product manager has a structured brief grounded in current sources and ready for review. The same pattern applies to other knowledge workers. An operations manager can consolidate scattered documentation into an SOP. A finance analyst can turn raw data into a formatted monthly review. A research team can compile findings from multiple sources into a single report.
Conclusion
With Claude Cowork in Amazon Bedrock, you can expand AI adoption to every knowledge worker in your organization while keeping your data within your AWS environment. Claude Cowork is available on macOS and Windows in AWS Regions where Claude models are available on Amazon Bedrock. To get started, download Claude Desktop from claude.com/download and see the Claude Cowork Setup Guide.
Give Claude Cowork a try today and send feedback to AWS re:Post for Amazon Bedrock or through your usual AWS Support contacts.
About the authors
Sofian Hamiti
Sofian Hamiti is a technology leader with over 12 years of experience building AI solutions, and leading high-performing teams to maximize customer outcomes. He is passionate about empowering diverse talents to drive global impact and achieve their career aspirations.
Ayan Ray
Ayan Ray is a Principal Partner Solutions Architect and AI Tech Lead at AWS, serving as the Global Tech Lead for Anthropic at AWS. He works at the intersection of cloud architecture and Artificial Intelligence, helping organizations adopt and scale Anthropic’s technologies on AWS.
Antonio Rodriguez
Antonio Rodriguez is a Principal Specialist Solutions Architect for Amazon Bedrock at AWS, specializing in enterprise generative AI architecture and regulated industry deployments.
原文を表示
Today, we’re excited to announce Claude Cowork in Amazon Bedrock. You can now run Cowork and Claude Code Desktop through Amazon Bedrock, directly or using an LLM gateway.
From startups to global enterprises across every industry, organizations build with Claude Code in Amazon Bedrock to boost developer productivity and accelerate delivery. With Amazon Bedrock you can build within your existing AWS environment, maintain enterprise security and regional data residency, and scale inference. Your data stays under your account’s controls: Amazon Bedrock does not store prompts, files, tool inputs and outputs, or model responses, and does not use them to train foundation models.
With Claude Cowork in Amazon Bedrock, you can expand AI adoption to every knowledge worker in your organization, with a desktop application that reads documents, runs multi-step research, processes files, and returns finished work.
In this post, we walk through how Claude Cowork integrates with Amazon Bedrock and show an example of how knowledge workers use it in practice.
What is Claude Cowork
With Claude Cowork, your users can delegate research, document analysis, data processing, and report generation to Claude from a desktop application. They get the core Claude Desktop capabilities including projects, artifacts, memory, file upload and export, remote connectors, skills, plugins, and MCP servers. Features that require Anthropic-hosted inference, including the Chat tab, Computer Use, and the Skills Marketplace, are not included because Claude Cowork routes model inference exclusively through Amazon Bedrock in your AWS account. For a full feature comparison with Claude Enterprise, see Features on 3P.
Pricing is consumption-based through your existing AWS agreement and billing, with no seat licensing from Anthropic.
How Claude Cowork Integrates with Amazon Bedrock
Amazon Bedrock serves as the inference backend in your AWS account and supported AWS Regions.
Configuring Claude Cowork in Amazon Bedrock takes two steps. First, users download the Claude Desktop application on their machine. Second, your device-management system (such as Jamf, Microsoft Intune, or Group Policy) pushes a configuration to Claude Desktop that activates the inference mode, specifying the model ID and Amazon Bedrock Inference Profile, authentication method, and organizational policies. If your organization centralizes model access through an LLM gateway, you point Claude Desktop at the gateway URL through the same managed configuration.
If your organization already builds with Claude Code in Amazon Bedrock, Claude Cowork can use the same setup.
*Figure 1: The following diagram illustrates the end-to-end flow*
The application has three outbound paths, all under your control. Model inference goes to Amazon Bedrock in the AWS Regions you configure. MCP server connections, if configured, go to endpoints you approve. Anthropic receives only aggregate telemetry (token counts, model ID, error codes, anonymous device identifier), which can be disabled through configuration options.
Amazon Bedrock offers in-Region, geo cross-Region, and global cross-Region inference profiles so you can choose the right level of data residency for your organization.
Claude Cowork works with the AWS services you already use:
- Authentication through AWS IAM or Amazon Bedrock API keys
- Network isolation through VPC endpoints
- Observability, optionally through OpenTelemetry export to Amazon CloudWatch
- Audit through AWS CloudTrail
- Consolidated AWS billing, with granular cost attribution
For details on MDM configuration, credentials, MCP servers, and plugins, see the Claude Cowork Configuration Reference.
Claude Cowork in practice
With the integration configured, your users open Claude Desktop and start delegating work. Claude Cowork can connect to external data sources through MCP servers, giving Claude access to live documentation, web search, and other tools as it works.
For example, a product manager is planning a new notification feature for a university athletics app hosted on AWS. They have customer meeting notes that point in different directions, a set of project requirements, and limited time to reconcile them. They upload them to Cowork.
Claude compares the disparate inputs and synthesizes them into a single product brief. It evaluates the proposed approach, research alternatives, flags technical challenges, and backs recommendations with proof points. Connected to the AWS Documentation MCP server and a web search MCP server, Claude grounds the brief in current service documentation, market context, and competitor positioning.
*Figure 2: The product manager turns meeting notes into a product brief with Claude Cowork*
In minutes, the product manager has a structured brief grounded in current sources and ready for review. The same pattern applies to other knowledge workers. An operations manager can consolidate scattered documentation into an SOP. A finance analyst can turn raw data into a formatted monthly review. A research team can compile findings from multiple sources into a single report.
Conclusion
With Claude Cowork in Amazon Bedrock, you can expand AI adoption to every knowledge worker in your organization while keeping your data within your AWS environment. Claude Cowork is available on macOS and Windows in AWS Regions where Claude models are available on Amazon Bedrock. To get started, download Claude Desktop from claude.com/download and see the Claude Cowork Setup Guide.
Give Claude Cowork a try today and send feedback to AWS re:Post for Amazon Bedrock or through your usual AWS Support contacts.
About the authors
Sofian Hamiti
Sofian Hamiti is a technology leader with over 12 years of experience building AI solutions, and leading high-performing teams to maximize customer outcomes. He is passionate about empowering diverse talents to drive global impact and achieve their career aspirations.
Ayan Ray
Ayan Ray is a Principal Partner Solutions Architect and AI Tech Lead at AWS, serving as the Global Tech Lead for Anthropic at AWS. He works at the intersection of cloud architecture and Artificial Intelligence, helping organizations adopt and scale Anthropic’s technologies on AWS.
Antonio Rodriguez
Antonio Rodriguez is a Principal Specialist Solutions Architect for Amazon Bedrock at AWS, specializing in enterprise generative AI architecture and regulated industry deployments.
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