Google、次期 AI ウェーブをチャットボットではなくエージェントに賭ける「Gemini 3.5 Flash」を発表
Google は新モデル「Gemini 3.5 Flash」を発表し、対話型チャットボットから自律的なエージェントへの戦略的転換を明確にし、コード生成や OS 構築などの複雑なタスクで既存の最先端モデルを凌駕する性能と速度を実現した。
キーポイント
AI パラダイムの転換：チャットからエージェントへ
Google は AI の役割を単なる質問応答ツールから、計画・構築・反復を行う自律的な「エージェント」へとシフトさせる戦略を明確に打ち出した。
圧倒的な性能と速度の両立
Gemini 3.5 Flash はほぼすべてのベンチマークで既存の最先端モデル（3.1 Pro）を上回り、特にコーディングやマルチモーダル推論において4倍の高速化を達成している。
自律的な OS 構築デモンストレーション
内部テストおよび I/O 会議での実演では、複数のエージェントが並列動作してゼロからオペレーティングシステムを構築する能力を実証し、その信頼性を示した。
Antigravity プラットフォームによる統合開発
Google の新しいエージェント開発プラットフォーム「Antigravity」上で、複数のエージェントが個別のコンポーネントを担当して協調作業を行うワークフローが実現された。
Antigravity によるエージェント環境の構築
Gemini 3.5 Flash は Antigravity と共同開発され、エージェントが自律的に動作・実行できるネイティブなデスクトップ環境を提供する。
実社会での自動化と人間との協働
金融機関やデータサイエンスチームで複雑なワークフローの自動化に成功しており、判断が必要な際は人間の介入を促す自律的な停止機能も備えている。
Gemini 3.5 の役割分担と新機能
3.5 Pro がオーケストレーターとして、Flash を活用してサブエージェントを制御するハイブリッド構造となり、Search や Gemini Spark（24 時間稼働の個人 AI エージェント）に導入される。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、生成 AI の市場競争軸を「会話の質」から「自律的な作業実行能力」へと根本的に変える転換点となる可能性が高い。特に開発者やエンタープライズ向けに、人間による介入を最小限にした複雑なプロジェクト管理やシステム構築が可能になることで、ソフトウェア開発プロセスそのものが再定義される影響が予想される。
編集コメント
Google が「チャットボット」の時代を終わらせ、「自律型エージェント」の時代へ舵を切ったことは、業界全体のパラダイムシフトを示唆しています。特に OS 構築のような高難易度タスクでの実証は、AI の実用性が飛躍的に向上したことを示す画期的な事例です。
Google は火曜日、コーディングと自律型 AI エージェントに特化した同社史上最強の新しい AI モデル「Gemini 3.5 Flash」を発表しました。このモデルは同社の年次開発者カンファレンス「I/O」で発表され、コードパイプラインを独立して実行したり、研究プロジェクトを管理したり、内部テストではゼロからオペレーティングシステムを構築したりすることが可能です。
今回のリリースは、AI を対話型ツールとして提案する姿勢から、エージェント型ツールへと転換したことを示しています。単に質問に答えるだけでなく、人間の介入を最小限にしつつ、実際の業務において計画を立て、構築し、反復改善を行うのです。
「3.5 Flash は、品質と低遅延の信じられないほどの組み合わせを提供します」と、DeepMind の首席技術者である Koray Kavukcuoglu 氏は、一般公開前の月曜日に記者団に語りました。「コーディング、エージェントタスク、マルチモーダル推論（multimodal reasoning）など、ほぼすべてのベンチマークにおいて、最新のフロンティアモデルである「3.1 Pro」を上回っています。」
彼はまた、このモデルは他のフロンティアモデルの 4 倍高速であり、コーディングやエージェントタスクに理想的な速度であると付け加えました。さらに Google は、同じ品質を維持しながら 12 倍高速化された最適化版「Flash」を開発することで、「これを別の次元へと引き上げたと」述べています。
この速度は、カヴクチュオグル氏によると、複数の AI エージェントが長時間実行されるタスク上で同時に動作するエージェントワークのためのフラッシュの設計の中核です。I/O 会場のステージ上では、Google のエンジニアであるヴァルン・モハン氏が、Antigravity（同社のエージェント型開発プラットフォームおよび IDE）内で完全なオペレーティングシステムを構築するために、個別のコンポーネントの作業のために分岐して出発し、その後合流するエージェントを実演しました。
image画像クレジット: Google
カヴクチュオグル氏は、フラッシュ 3.5 は Antigravity と共同開発されたものであり、エージェントが「生活し、働き、実行できるネイティブ環境」を持てるようにしたと述べました。
I/O 会場で Google は、エージェントファーストの開発を中心に設計されたスタンドアロン型のデスクトップアプリケーションである Antigravity 2.0 をリリースしました。
これらの成果はデモを超えて現れています。Google によると、3.5 Flash のエージェント機能はすでにパートナー企業において影響を生んでおり、銀行やフィンテック企業が数週間にわたるワークフローを自動化したり、データサイエンスチームが複雑なデータ環境から洞察を見つけたりしています。
このモデルは複数時間にわたり自律的に動作可能ですが、Google のシニアディレクターであり製品担当のトゥルシー・ドーシ氏によると、意思決定のポイントや人間の判断が必要な権限の問題に直面した際には、一時停止してユーザーの入力を求めることもあります。
Google が今後リリースする 3.5 Pro モデルでは、両者は連携して動作するように設計されています。
「3.5 Pro は、オーケストレーターとなり、プランナーとなり、さらに Flash を活用してさまざまなサブエージェントとして機能します」と Doshi 氏は TechCrunch に語りました。「本質的には、推論能力をどこで本当に必要とするか、推論面で実際に大きなモデルが力を発揮すべき場所と、単純なブルートフォースによるツール使用能力が真に価値のあるタスクの場所との間で、どちらに重点を置くかが問われるのです」
3.5 Flash は現在、Gemini アプリおよび検索機能の AI モードにおいて、グローバルでデフォルトモデルとなっています。I/O 会議では、Google はまた、Search にもエージェント機能が導入されることを発表しました こちら。これにより、ユーザーはプラットフォーム上で直接 AI エージェントの作成、カスタマイズ、管理が可能になります。この新モデルはまた、Google の新しいパーソナル AI エージェントである Gemini Spark を駆動します。これは 24 時間年中無休で稼働し、消費者のデジタルライフを支援するために設計されたものです。
一般消費者に対してこのレベルの AI 能力を提供することは、厳しい scrutiny（監視・審査）を伴います。Google は現在、訴訟に直面しています。昨年、ある男性が Gemini と数週間にわたってチャットした後に大規模な犠牲者を出す事件を起こしかけて自殺したためです。
強力な自律型エージェントをより広く利用可能にすることによる危害への影響は、さらに拡大します。Google は Gemini 3.5 がサイバーセキュリティおよび CBRN（化学・生物・放射線・核）の保護措置を強化し、敏感な質問に対して完全に拒絶するのではなく、適切に対応するように調整されたと述べています。
Gemini 3.5 Flash は本日、Antigravity、Gemini API、Gemini Enterprise を通じて一般に利用可能となりました。また、Gemini アプリおよび検索の AI モードでも利用できます。
*当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります。これは当社の編集の独立性には影響しません。
Rebecca Bellan は TechCrunch のシニア記者であり、人工知能を形成するビジネス、政策、および新興トレンドについて報道しています。彼女の作品は Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast、その他の出版物にも掲載されています。
Rebecca への連絡や、彼女からのアウトリーチの検証は、rebecca.bellan@techcrunch.com へメールを送るか、Signal の rebeccabellan.491 で暗号化メッセージを送信することで可能です。
原文を表示
Google launched on Tuesday Gemini 3.5 Flash, a new AI model that the company says is its strongest yet for coding and autonomous AI agents. The model, which was introduced at the company’s annual I/O developer conference, can independently execute coding pipelines, manage research projects, and, in internal tests, build an operating system entirely from scratch.
The release signals Google’s shift from pitching AI as a conversational tool to AI as an agentic tool. It’s not just answering questions, but planning, building, and iterating on real work with minimal human input.
“3.5 Flash offers an incredible combination of quality and low latency,” Koray Kavukcuoglu, DeepMind’s chief technologist, told reporters on Monday ahead of the public launch. “It outperforms our latest frontier model, 3.1 Pro, on nearly all the benchmarks,” including coding, agentic tasks, and multimodal reasoning.
He added that it is four times faster than other frontier models, a speed that’s ideal for coding and agentic tasks, but that Google has “taken it to another level” by developing an optimized version of Flash that’s 12 times faster with the same quality.
That speed is central to Flash’s design for agentic work, where multiple AI agents run at the same time on long-running tasks, according to Kavukcuoglu. On stage at I/O, Google engineer Varun Mohan, demonstrated agents spawning off to work on separate components before coming together to build a full operating system inside Antigravity, the company’s agentic development platform and IDE.
Kavukcuoglu said Flash 3.5 was co-developed with Antigravity so that agents could have a “native environment where they can live, work, and execute.”
At I/O, Google released Antigravity 2.0, a standalone desktop application designed around agent-first development.
The gains are showing up beyond demos. Google says 3.5 Flash’s agentic capabilities are already creating impact among partners, like banks and fintechs automating multi-week workflows, or data science teams finding insights in complex data environments.
The model can run autonomously for multiple hours, though Tulsee Doshi, Google’s senior director and head of product, said it will at times pause and ask for user input when it hits a decision point or permission issue that requires human judgment.
When Google releases its forthcoming 3.5 Pro model, the two are designed to work in tandem.
“3.5 Pro becomes your orchestrator, your planner, and then it actually can leverage Flash to be the various sub-agents,” Doshi told TechCrunch. “I think it really comes down to where do you really want that reasoning power, where you actually want that larger model that can really push on the reasoning side versus where do you have tasks that really do merit good brute force tool use capabilities?”
3.5 Flash is now the default model in the Gemini app and in AI Mode in Search globally. At I/O, Google also announced agentic capabilities coming to Search, letting users create, customize, and manage AI agents directly on the platform. The new model will also power Gemini Spark, Google’s new personal AI agent designed to run 24/7 to help consumers manage their digital life.
Providing that level of AI capability for average consumers comes with scrutiny. Google is currently facing a lawsuit after a man nearly committed a mass casualty event and died by suicide following weeks of chatting with Gemini last year.
The implications for harm only grow when making powerful autonomous agents available more broadly. Google says Gemini 3.5 has strengthened cyber and CBRN (Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear) safeguards and is better calibrated to engage with sensitive questions rather than refuse them outright.
Gemini 3.5 Flash is available generally today via Antigravity, the Gemini API, and Gemini Enterprise, as well as through the Gemini app and AI mode in Search.
*When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.*
Rebecca Bellan is a senior reporter at TechCrunch where she covers the business, policy, and emerging trends shaping artificial intelligence. Her work has also appeared in Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast, and other publications.
You can contact or verify outreach from Rebecca by emailing rebecca.bellan@techcrunch.com or via encrypted message at rebeccabellan.491 on Signal.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み