Apple Machine Learning公式発表·2026年3月24日 09:00·約1分
SafetyPairs: 反事実的画像生成による安全性クリティカルな画像特徴の分離
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Apple Machine Learning
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ICLR 2026ワークショップで採択された論文では、侮辱的なジェスチャーなどの微妙な変化が画像の安全性を大きく変える問題に対し、既存のデータセットの曖昧さを克服するため、反事実的画像生成を用いて安全性クリティカルな特徴を分離する手法を提案している。
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