QCon London 2026: モルガン・スタンレーがMCP時代に向けてAPIプログラムを再構築
モルガン・スタンレーのエンジニアは、MCPとFINOS CALMを活用してAIエージェント向けにAPIプログラムを再構築し、最初のAPIデプロイメント期間を2年から2週間に短縮した事例をQCon London 2026で発表した。
キーポイント
APIプログラムのAIエージェント向け再構築
モルガン・スタンリーがMCP（Model Context Protocol）とFINOS CALMを活用し、従来のAPIプログラムをAIエージェント時代に対応させるために再構築している。
劇的な開発期間の短縮
最初のAPIデプロイメントにかかる期間が、従来の2年から2週間にまで大幅に短縮された実績を示した。
実用的なガードレールと運用手法の実演
コンプライアンスガードレール、デプロイメントゲート、100以上のAPIにわたるゼロダウンタイムロールアウトなど、実運用に不可欠な要素をライブデモで示した。
複数プロトコルの併用実証
GoogleのA2AプロトコルをMCPと併せて動作させるデモンストレーションも行われ、実装の柔軟性を示した。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この事例は、特に規制の厳しい金融業界において、AIエージェントと既存システムの統合を現実的なタイムラインで実現可能であることを示した点で重要である。大規模組織におけるAI導入の障壁となる開発期間とコンプライアンス課題への具体的な解決策を提示しており、他業界への波及効果が期待される。
編集コメント
金融という堅牢性が求められる業界で、AIエージェント統合による開発期間の劇的短縮を実証した点は画期的。実運用でのガードレール設計に焦点を当てた発表内容は、企業AI導入の現実的な課題をよく捉えている。
image モルガン・スタンリーのエンジニア、ジム・ガフとアンドレア・ニクルチャは、MCP と FINOS CALM を活用して AI エージェント向けに同銀行の API プログラムを再構築している様子を紹介しました。ライブデモでは、コンプライアンスガードレール、デプロイメントゲート、100 以上の API にわたるゼロダウンタイムでのロールアウトが取り上げられました。最初の API デプロイメントにかかる期間は、2 年からわずか 2 週間に短縮されました。また、MCP と並行して動作する Google の A2A プロトコルのデモも行われました。
*By Steef-Jan Wiggers*
原文を表示
Morgan Stanley engineers Jim Gough and Andreea Niculcea showed how they're retooling the bank's API program for AI agents using MCP and FINOS CALM. Live demos covered compliance guardrails, deployment gates, and zero-downtime rollouts across 100+ APIs. First API deployment shrank from two years to two weeks. They also demoed Google's A2A protocol running alongside MCP.
*By Steef-Jan Wiggers*
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