LangChain、エージェント工学プラットフォーム構築に125Mドル調達
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約6分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
LangChain Blog
LangChain はエージェント工学プラットフォーム構築のために 12.5 億ドルのバリュエーションで 1 億 2500 ドルを調達し、新バージョンの LangChain と LangGraph、およびノーコードツールを公開した。
AI深層分析を開く2026年8月27日 00:40
AI深層分析
キーポイント
大規模資金調達の発表
LangChain は IVP が主導し、Sequoia や CapitalG などを含む投資家から 1 億 2500 ドルを調達し、企業価値は 12.5 億ドルと評価された。
エージェント工学プラットフォームの構築
同社は LLM アプリケーションを実用的な「エージェント」に変換するプロセスである「エージェント工学」のためのプラットフォーム開発に注力すると発表した。
主要製品のバージョンアップと新機能
LangChain 1.0 と LangGraph のリリース、ライブデータを活用した継続的テスト機能を持つ LangSmith の強化、およびノーコードエージェントビルダーが公開された。
LangSmith の主要機能と新リリース
観測性、評価、デプロイメント、そしてプライベートプレビューのノーコード「Agent Builder」を提供する。同時に LangChain と LangGraph が安定性を示す 1.0 リリースとなり、事前構築アーキテクチャに焦点を当てたパッケージが一新された。
市場での急成長と採用状況
langchain と langgraph の合計月間ダウンロード数は 9,000 万回に達し、フォーチュン 500 企業の 35% が同社のサービスを利用している。商用 LangSmith プラットフォームの月次トレース量は前年比で 12 倍に増加した。
重要な引用
We're announcing we've raised $125M at a $1.25B valuation to build the platform for agent engineering.
Building reliable agents requires a new approach, one that combines product, engineering, and data science thinking.
LangSmith is a comprehensive platform for agent engineering that helps AI teams use live production data for continuous testing and improvement.
Open is part of our ethos, so you can use LangSmith whether you build your agent with our open source frameworks or not.
編集コメントを表示
編集コメント
「エージェント工学」という概念を明確に定義し、そのためのツールチェーン整備に巨額の資金を投じる姿勢は、業界がプロトタイプ段階から本番運用への移行を急ぐ現状を反映している。開発者にとっては、信頼性の高いエージェント構築のための標準的なアプローチを示す重要なマイルストーンとなるだろう。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
本日、エージェントエンジニアリングのためのプラットフォーム構築を目指し、12 億 5,000 万ドルのバリュエーションで 1 億 2,500 万ドルの資金調達を発表いたします。同時に、信頼性の高いエージェントの実現を加速させる新機能も公開します。これには、LangChain と LangGraph の 1.0 リリース、新しいインサイトエージェント、そしてノーコードのエージェントビルダーが含まれます。
今回のラウンドは IVP が主導し、既存の投資家である Sequoia、Benchmark、Amplify に加え、CapitalG や Sapphire Ventures という新規投資家が参加しました。
AI ネイティブなスタートアップからグローバル企業まで、信頼性の高いエージェントを構築する上で LangChain の製品は不可欠な存在です。現在、Replit、Clay、Harvey、Rippling、Cloudflare、Workday、Cisco など、多くの AI チームの基盤として支えています。
3 年前に langchain パッケージへの最初のコミットを行った際に持っていた核心の考え方は、今日もなお有効です。LLM(大規模言語モデル)はアプリケーションの可能性を変えますが、真の力はデータや API にアクセスできる「エージェント」へと LLM アプリケーションを転換させる点にあります。エージェントは複雑なシステムとして機能するため、生成 AI の力を引き出すには新しいツールとインフラストラクチャが必要です。
現在の現実として、エージェントのプロトタイプ作成は容易ですが、本番環境への展開は困難です。その理由は、入力や変更が予期せぬ結果を次々と生み出しうるからです。信頼性の高いエージェントを構築するには、製品開発、エンジニアリング、データサイエンスの視点を融合させた新たなアプローチが必要です。私たちはこの分野を「エージェントエンジニアリング」と呼びます。これは、非確定的な LLM システムを反復的に改良し、信頼できる体験へと昇華させるプロセスです。
私たちはエージェントエンジニアリングのためのプラットフォームを構築しています。
コミュニティの数百万人の開発者や数千社の顧客からのフィードバックに基づき、私たちはオリジナルの langchain ライブラリに依存した提供形態から進化しました。私たちは常に、ベンダーに関係なく、タスクに最適なモデルを選べるようにしてきました。今日、私たちはエージェントエンジニアリングのライフサイクル全体に対応するプラットフォームを拡張して発表します。
LangChain コミュニティでは、オープンソースフレームワークである LangChain と LangGraph を使ってエージェントを構築できます。
- LangChain は、お好みのモデルプロバイダーを使って素早くエージェントを構築するためのサポートを提供します。バージョン 1.0 では
langchainを完全に書き直し、明確な指針を持ち、焦点を絞り、langgraphのランタイムによって駆動されるようにしました。 - LangGraph を使えば、低レベルのオーケストレーション、メモリ管理、人間が関与するループ(ヒューマン・イン・ザ・ループ)サポートを通じて、カスタムエージェントのすべてのステップを制御できます。耐久性のある実行により、長時間稼働するタスクも管理可能です。
以前は LangSmith がエージェントの理解とテストをサポートしていましたが、今や LangSmith は、AI チームが生産環境データを継続的なテストと改善に活用できる包括的なプラットフォームへと進化しました。LangSmith が提供する機能は以下の通りです:
エージェントの思考と行動を、詳細なトレーシングと集計トレンド指標で可視化する「Observability」。
本番環境データやオフラインデータセット上でエージェントの動作を検証・評価し、継続的な改善を実現する「Evaluation」。
長期実行タスク向けに設計されたスケーラブルなインフラを活用して、ワンクリックでエージェントをデプロイできる「Deployment」(旧 LangGraph Platform)。
ノーコードのテキストからエージェント生成体験により、エージェント構築のハードルを下げる「Agent Builder」(現在はプライベートプレビュー中)。
私たちはオープンであることに価値を置いているため、LangSmith はオープンソースフレームワークを利用しているかどうかに関わらず利用可能です。もし当社のスタックを組み合わせて使用すれば、信頼性の高いエージェントへとより迅速にイテレーションを進めることができます。
この分野は急速に進化しており、私たちもそれに伴って進化し続けています。本日発表するのは以下の通りです。
- **LangChain と LangGraph の主要な 1.0 リリース**:安定性を示すもので、一般的なエージェントパターン向けの事前構築アーキテクチャに焦点を当てた
langchainパッケージの完全刷新、改善されたモデル統合、そして 2.0 まで破壊的変更がないことを保証。さらに、新しいドキュメントも公開しました。 - **Insights Agent**:LangSmith Observability に登場した新機能で、エージェントの動作パターンを自動的に分類します。
- **Agent Builder**(プライベートプレビュー中):ビジネスユーザー向けにノーコードのテキストからエージェントを構築する体験を提供し、エージェント開発への参入障壁を下げるものです。
私たちが目にしてきた勢いは、まだ序章に過ぎません。現在、langchain と langgraph の月間ダウンロード数は合わせて 9000 万回に達し、フォーチュン 500 社の中で 35% が当社のサービスを利用しています。また、商用プラットフォームである LangSmith の月間トレース量も、前年比で 12 倍に拡大しました。
この物語の一部になっていただきたく存じます。ドキュメント で利用可能な機能を確認したり、今週と来週のすべてのリリースに関する詳細解説を ブログ でチェックしてください。また、スキルアップのために コース を受講することもできます。エージェントエンジニアリングの未来を築くことに興味があれば、ぜひ私たちと一緒に働きませんか?採用情報はこちら。
*今回の資金調達を実現させた新たな投資家の方々、特にすでに顧客やパートナーとしてご一緒いただいている方々に感謝いたします – ServiceNow Ventures、Workday Ventures、Cisco Investments、Datadog Ventures、Databricks Ventures、Frontline。*
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み