vLLM Blog公式発表·2026年8月21日 09:00·約18分
vLLM、SkyRL の学習と推論の不一致を解消する「IsoExec」を発表
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30秒でわかる
vLLM は SkyRL において、トレーニングと推論エンジンの浮動小数点演算の不一致を解消する「IsoExec」を導入し、Qwen3.5-35B-A3B の学習でログ確率差を劇的に低減した。
記事の3ポイント
トレーニングと推論のミスマッチ解消
異なるエンジン間での浮動小数点演算順序の違いによる確率分布の不一致を、統一された実行契約とモデルで排除する仕組みを提供する。
実行契約とユニファイドモデルの実装
vLLM と Megatron を組み合わせた SkyRL 環境で、ビットレベルでの整合性を保証する実行契約とカーネルを実装した。
並列性不変なカーネルの採用
テンソル、エキスパート、シーケンス並列性のどの構成においても数値計算が一致するように設計されたカーネルを採用している。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表の重要性は、強化学習システムの信頼性を高めるための基盤技術的解決策を示した点にある。開発者はトレーニングと推論の不一致によるデバッグ難易度を下げることで、より安定したアルゴリズムの実装が可能になる。
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