MIT と IBM が AI および量子コンピューティング研究ラボを設立
MIT と IBM は、従来の AI ラボから量子コンピューティングを統合した新研究所「MIT-IBM Computing Research Lab」を発足し、次世代計算の基盤再定義と実用化に向けた共同研究を開始する。
キーポイント
研究所の名称変更と範囲拡大
2017 年に発足した「MIT-IBM Watson AI Lab」から進化し、量子コンピューティングを正式に統合した「MIT-IBM Computing Research Lab」として再始動する。
ハイブリッド計算システムの追求
成熟しつつある量子ハードウェアと古典的なシステム、そして高度な AI 手法を組み合わせた新しい計算アプローチの開発に注力する。
次世代の数学的基盤再定義
AI と量子コンピューティングの両分野において、モデルやアルゴリズム、システムの設計における数学的な基礎を根本から見直すことを目指す。
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影響分析
この発表は、AI と量子コンピューティングという二大技術が個別に発展する段階を超え、相互補完的に統合される「ポスト・モダン」な計算時代への転換点を示しています。特に、実用化に向けた信頼性の確保と数学的基盤の再構築に焦点を当てることで、単なる理論研究から産業応用までのパイプラインを加速させる可能性があります。
編集コメント
単なる AI 研究の延長ではなく、量子技術との融合を明確な戦略として打ち出した点は画期的です。今後 10 年間のロードマップがどう具体化されるか注目されます。
*MIT シュワルツマン計算科学大学と IBM の共同発表です。*
IBM と MIT は本日、MIT-IBM 計算科学研究ラボの設立を発表し、次世代のコンピューティングを形作るための長年にわたる協力を推進します。この新しいラボは、従来の古典的システムの限界を超える新たな計算アプローチを開拓することを目的として、基礎的な人工知能（AI）研究に加え、量子コンピューティングの分野もその範囲に拡大しました。
MIT-IBM 計算科学研究ラボは、研究と学術の交差点における卓越した科学史を築いてきた実績の上に成り立っています。2017 年に MIT キャンパスで発足し、MIT-IBM ワトソン AI ラボから発展したこの新ラボは、AI が本格的な導入段階に入り、量子コンピューティングが実用的な影響をもたらす方向へ急速に進化しているという変容した技術環境を反映しています。MIT と IBM は共に、AI および量子分野における研究を主導し、両領域にわたる数学的基盤の再定義を目指すことを目指します。
「MIT-IBM 計算科学研究ラボは、コンピューティングの未来を加速する世界有数の学術・産業ハブとして登場すると期待しています」と、IBM リサーチ所長兼 IBM フェローであり、MIT-IBM 計算科学研究ラボの Chair を務めるジェイ・ガンベッタ氏は述べています。「MIT と IBM の最も優秀な人材が協力し、AI と量子コンピューティングが融合した際に可能となることの総和によって定義される時代に向けて、モデル、アルゴリズム、システムの設計を根本から再考します。」
「10 年間にわたり、MIT と IBM の協力関係は最先端の研究とイノベーションを生み出し、MIT および IBM の研究者双方に対してメンタリングを提供し、専門的な成長を支援してきました」と、MIT の学長である Anantha Chandrakasan は述べています。彼は当時工学部長として MIT-IBM Watson AI ラボの創設を主導し、引き続き同ラボの MIT 委員長を務めます。「驚くべき技術的達成は、今後 10 年間の私たちの共同作業における基準を高く設定しています。もう一つの 10 年のインパクトを楽しみにしています。」
計算の次の最前線への対応
MIT-IBM Computing Research Lab は、AI、アルゴリズム、量子コンピューティングにおける MIT と IBM の共同研究の焦点となり、さらにこれらの技術をハイブリッドコンピューティングシステムに統合する役割を果たします。このラボは、急速に進化する AI や量子中心のスーパーコンピューティングを活用した強力な新しい計算アプローチへの進展を加速させるために設計されています。これには、成熟しつつある量子ハードウェアと古典的なシステム、そして高度な AI 手法を組み合わせたものも含まれます。
この研究イニシアチブでは、AI の機能向上と従来のコンピューティングとの統合を進める一方で、小型で効率的なモジュラー型言語モデルアーキテクチャの進展、新しい AI 計算パラダイム、および信頼性、透明性、信頼性が不可欠な実世界環境での展開を目的とした企業向け AI システムの開発にも取り組んでいきます。
並行して、同研究所は複雑な問題に対する新規量子アルゴリズムの開発を加速し、材料科学、化学、生物学などの分野に影響を与えることで、次世代コンピューティングを支える数学的およびアルゴリズム的基盤の再構築を行います。
さらに、研究所では機械学習、最適化、ハミルトニアンシミュレーション、偏微分方程式の数学的・アルゴリズム的基盤を調査します。これらは現在、限られた規模と精度を超えて古典システムが解決できない動的システムの挙動を近似するために用いられています。同研究所からのイノベーションは、より正確な気象や空気乱流の予測から金融市場パフォーマンスのより良い予測に至るまで、世界の産業に広範な影響を与える可能性があります。同様に、改善された最適化アプローチにより、同研究所の研究は金融分野でのリスク低減、標的型医療のためのタンパク質構造の予測、およびグローバルサプライチェーンの効率化に貢献できるでしょう。
AI、アルゴリズム、量子コンピューティングに焦点を当てたMIT-IBM計算研究ラボは、MITの2つの戦略的イニシアチブである「MIT生成AIインパクトコンソーシアム」と「MIT量子イニシアチブ」の取り組みを補完し強化します。MIT学長のサリー・コーンブルースは、これらの戦略的イニシアチブを開始し、深刻な世界的課題に対する解決策の開発におけるMITの影響を広げ深めることを目指しています。また、MIT-IBM計算研究ラボは、量子コンピューティングにおけるIBMの長年のリーダーシップと専門知識も活用します。その野心的なロードマップの一環として、IBMは2029年までに世界初の耐障害性量子コンピュータを提供するための明確な道筋を示しており、業界全体で量子中心型スーパーコンピューティングからの価値創出を推進するため、量子コンピュータを高性能コンピューティングおよびAIアクセラレータと緊密に統合し、世界の最も困難な問題の解決に取り組んでいます。
科学分野との深い統合
MIT-IBM計算研究ラボは、次世代の計算科学者やイノベーターを育成するための基盤としても引き続き機能します。そのために、MIT内の各部門の教員や学生と連携し、物理および生命科学における発見を加速させる新たな計算アプローチを可能にします。
ラボは、MIT コンピュータサイエンスおよび人工知能研究所のシニア研究科学者であるアウデ・オリヴァと、IBM リサーチの AI ファウンデーション担当副社長であるデイビッド・コックスによって共同で運営され続けます。MIT と IBM は、ラボの 3 つの重点分野である AI、アルゴリズム、量子計算のそれぞれに対してリーダーを任命しました。電気工学およびコンピュータサイエンス学科（EECS）の准教授であるジェイコブ・アンドレアスと、IBM リサーチのシニア研究科学者であり MIT-IBM 科学プログラムマネージャーであるケニー・ンが AI を共同で率います。EECS のフォード財団工学教授であるビノド・ヴァイクンタナタンと、IBM リサーチのシニア研究科学者であるバシレイオス・カラントジスがアルゴリズムを共同で率います。また、物理学教授のアラム・ハロウと、IBM 量子アルゴリズムセンター担当ディレクターのハンヒ・ペイクが量子計算を共同で率います。
「MIT-IBM コンピューティング研究ラボは、MIT と IBM の間の協力の重要な拡大、および AI、アルゴリズム、量子計算における相互接続の増大を反映しています。この焦点の深化はまた、コンピューティングの最前線の推進と学際的な統合を目指す MIT シュワルツマン・カレッジ・オブ・コンピューティングの使命との強い整合性を強調するものです」と、MIT シュワルツマン・カレッジ・オブ・コンピューティングの学長であり、ラボの MIT 共同議長であるダン・ハッテンローチャーは述べています。「この次の章がこれらの 3 つの分野で何を可能にし、広くどのような影響をもたらすかについて、私は非常に楽しみです。」
ほぼ 10 年にわたる協力の基盤の上に
MIT-IBM ワトソン AI ラボは、学術界と産業界の共同研究のためのモデルを先駆的に確立し、長期的な科学探究と実社会への影響を一致させることに貢献してきました。設立以来、同ラボは 150 名以上の MIT 教員と 200 名以上の IBM 研究者が関与する 210 件を超える研究プロジェクトに資金を提供しています。これらのプロジェクトは合わせて 1,500 本以上の査読付き論文を生み出しました。また、同ラボは多くの MIT の学生や若手研究者のキャリア形成にも寄与し、500 名以上の学生とポスドクを支援してきました。
「このラボの真の評価基準は、単なるイノベーションではなく、分野の変革です。数百人の学生が主要なカンファレンスや学術誌における数千件の出版物に貢献し、有意義な問題に取り組む能力を実証しています」とオリバ氏は述べています。「MIT-IBM 計算研究ラボは、かつてない形で AI と量子コンピューティングの未来を再定義する信頼できる協力を推進するために、並外れた影響力の遺産の上に築かれています」。
「学術的な厳密性と産業規模を組み合わせることで、同ラボは次世代の AI、量子技術、そして科学的ブレークスルーを支える計算基盤を定義することを目指しています」とコックス氏は述べています。「AI、アルゴリズム、量子コンピューティングにおける進展を一つの統合された研究努力の下に集約することで、科学と工学の数学的および計算的な基礎を見直すための条件を作り出しています」
MIT-IBM コンピューティング研究ラボは、この基盤を活用し、ケンブリッジ・ボストン地域およびその先における科学的範囲と協力者のエコシステムを拡大していきます。
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*The following is a joint announcement by the MIT Schwarzman College of Computing and IBM.*
IBM and MIT today announced the launch of the MIT-IBM Computing Research Lab, advancing their long-standing collaboration to shape the next era of computing. The new lab expands its scope to include quantum computing, alongside foundational artificial intelligence research, with the goal of unlocking new computational approaches that go beyond the limits of today’s classical systems.
The MIT-IBM Computing Research Lab builds on a distinguished history of scientific excellence at the intersection of research and academia. Evolving from the MIT-IBM Watson AI Lab, which originated in 2017 on MIT’s campus, the new lab reflects a transformed technology landscape — one which AI has entered mainstream deployment, and quantum computing is rapidly advancing toward practical impact. Together, MIT and IBM aim to help lead research in AI and quantum and to redefine mathematical foundations across both domains.
“We expect the MIT-IBM Computing Research Lab to emerge as one of the world’s premier academic and industrial hubs accelerating the future of computing,” says Jay Gambetta, director of IBM Research and IBM Fellow, and IBM chair of the MIT-IBM Computing Research Lab. “Together, the brightest minds at MIT and IBM will rethink how models, algorithms, and systems are designed for an era that will be defined by the sum of what’s possible when AI and quantum computing come together.”
“For a decade, the collaboration between MIT and IBM has produced leading-edge research and innovation, and provided mentorship and supported the professional growth of researchers both at MIT and IBM,” says Anantha Chandrakasan, MIT’s provost, who, as then-dean of the School of Engineering, spearheaded the creation of the MIT-IBM Watson AI Lab and will continue as MIT chair of the lab. “The incredible technical achievements sets the bar high for our work together over the next 10 years. I look forward to another decade of impact.”
Addressing the next frontiers in computation
The MIT-IBM Computing Research Lab will serve as a focal point for joint research between MIT and IBM in AI, algorithms, and quantum computing, as well as the integration of these technologies into hybrid computing systems. The lab is designed to accelerate progress toward powerful new computational approaches that take advantage of rapid advances in AI and quantum-centric supercomputing, including those that combine maturing quantum hardware with classical systems and advanced AI methods.
This research initiative will include improving capabilities and integrating AI with traditional computing, alongside pursuing advances in small, efficient, modular language model architectures, novel AI computing paradigms, and enterprise-focused AI systems designed for deployment in real-world environments, where reliability, transparency, and trust are essential.
In parallel, the lab will rethink the mathematical and algorithmic foundations that underpin the next era of computing by accelerating the development of novel quantum algorithms for complex problems, with impacts in areas such as materials science, chemistry, and biology.
Additionally, the lab will investigate mathematical and algorithmic foundations of machine learning, optimization, Hamiltonian simulations, and partial differential equations, which are used to approximate the behaviors of dynamical systems that currently stump classical systems beyond limited scales and accuracy. Innovations from the lab could have wide implications for global industries, from more accurate weather and air turbulence prediction to better forecasts of financial market performance. Similarly, with improved optimization approaches, research from the lab could help lower risks in areas like finance, predict protein structures for more targeted medicine, and streamline global supply chains.
With its focus on AI, algorithms, and quantum, the MIT-IBM Computing Research Lab will complement and enhance the work of two of MIT’s strategic initiatives, the MIT Generative AI Impact Consortium and the MIT Quantum Initiative. MIT President Sally Kornbluth launched these strategic initiatives to broaden and deepen MIT’s impact in developing solutions to serious global challenges. The MIT-IBM Computing Research Lab will also leverage IBM’s longtime leadership and expertise in quantum computing. As part of its ambitious roadmap, IBM has laid out a clear path to delivering the world’s first fault-tolerant quantum computer by 2029, and is working across industries to drive value from quantum-centric supercomputing, tightly integrating quantum computers with high-performance computing and AI accelerators to solve the world’s toughest problems.
Deep integration with scientific domains
The MIT-IBM Computing Research Lab will also continue to serve as a foundation for training the next generation of computational scientists and innovators. It will do so by engaging faculty and students across MIT departments, enabling new computational approaches to accelerate discoveries in the physical and life sciences.
The lab will continue to be co-directed by Aude Oliva, senior research scientist at MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, and David Cox, vice president of AI Foundations at IBM Research. MIT and IBM have appointed leads for each of the lab’s three focus areas — AI, algorithms, and quantum. Jacob Andreas, associate professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), and Kenney Ng, principal research scientist at IBM Research and the MIT-IBM science program manager, will co-lead AI; Vinod Vaikuntanathan, the Ford Foundation Professor of Engineering in EECS, and Vasileios Kalantzis, IBM Research senior research scientist, will co-lead algorithms; and Aram Harrow, professor of physics, and Hanhee Paik, IBM director of Quantum Algorithm Centers, will co-lead quantum.
“The MIT-IBM Computing Research Lab reflects an important expansion of the collaboration between MIT and IBM and the increasing connections across AI, algorithms, and quantum. This deepened focus also underscores a strong alignment with the MIT Schwarzman College of Computing’s mission to advance the forefront of computing and its integration across disciplines,” says Dan Huttenlocher, dean of the MIT Schwarzman College of Computing and MIT co-chair of the lab. “I’m excited about what this next chapter will enable in these three areas, and their impact broadly.”
Building on nearly a decade of collaboration
The MIT-IBM Watson AI Lab helped pioneer a model for academic-industry research collaboration, aligning long-term scientific inquiry with real-world impact. Since its inception, the lab has funded over 210 research projects involving over 150 MIT faculty members and over 200 IBM researchers. Collectively, the projects have led to over 1,500 peer-reviewed articles. The lab also helped shape the career growth of a number of MIT students and junior researchers, funding more than 500 students and postdocs.
“The true measure of this lab is not just innovation, but transformation of a field. Hundreds of students have contributed to thousands of publications in top conferences and journals, demonstrating their capabilities to address meaningful problems,” says Oliva. “The MIT-IBM Computing Research Lab builds on an extraordinary legacy of impact to advance a trusted collaboration that will redefine the future of AI and quantum computing in a way never seen before.”
“By coupling academic rigor with industrial scale, the lab aims to define the computational foundations that will power the next generation of AI, quantum, and scientific breakthroughs,” says Cox. “By bringing together advances in AI, algorithms, and quantum computing under one integrated research effort, we’re creating the conditions to rethink the mathematical and computational foundations of science and engineering.”
The MIT-IBM Computing Research Lab will capitalize on this foundation, expanding both the scientific scope and the ecosystem of collaborators across the Cambridge-Boston region and beyond.
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